基于预测的风电功率调节控制方法

简介：
本研究提出了一种基于预测模型的风电功率调节控制策略，旨在提高风力发电系统的稳定性和效率。通过精确预测风速和电力需求，优化了风机输出，减少了电网波动，增强了可再生能源的并网稳定性与经济性。 由于风速的随机变化，风电输出功率具有波动性。为了减少这种波动，在配置电池储能系统的基础上，本段落采用短期平均功率预测技术进行分析，并基于时间序列法对每个时间段T内的平均功率进行实时滚动预测。结合平抑度要求和电池荷电状态（SOC）限制条件，控制并网功率在每段时间周期内保持在一个可接受的范围内，从而分段减少输出波动。 具体而言，根据电网能承受风电功率变化的程度设定平抑度，并且为了防止过度充放电对电池造成损害，会设置电池荷电状态的最大和最小值。最后通过某实际风电场的历史数据在Matlab软件中进行了仿真分析，验证了所述方法的有效性。