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《数值分析》(美) 中文版

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简介：
《数值分析》是由美国知名学者编著的一本经典教材中文译本，系统介绍了科学计算中的核心理论与方法，适用于数学、物理及工程等专业的高年级学生和研究人员。 数值分析（美）中文版

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  • 《数值分析》(美) 中文版
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    《数值分析》是由美国知名学者编著的一本经典教材中文译本，系统介绍了科学计算中的核心理论与方法，适用于数学、物理及工程等专业的高年级学生和研究人员。 数值分析（美）中文版
     
  • 第七版数值分析中文版
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    《第七版数值分析中文版》是一本全面介绍数值计算方法及其应用的经典教材，内容涵盖插值、逼近、积分、微分方程等多个领域，适合高年级本科生和研究生学习使用。 冯烟利译制的《数值计算理论及应用》由高教社出版，原著作者是Richard Burden 和 Douglas。该书内容涉及使用MATLAB及相关语言编写算法。
     
  • 中文版扫描版 数值分析 索尔
    优质
    《数值分析》中文版扫描版由索尔编著，本书系统介绍了数值分析的基本理论和方法，涵盖了插值法、数值积分与微分、非线性方程求解等内容。适合数学及相关专业学生及科研人员阅读参考。 高质量的数值分析文档，汇集了国内外最权威著作的内容，在全网评分最低，质量却非常高。
     
  • 中文版离群值分析
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    《离群值分析》是一部专注于统计学中异常数据识别与处理的专业书籍。本书详细介绍了离群值检测的各种方法及其应用，帮助读者理解和解决数据分析中的疑难问题。中文版保留了原书精髓，并融入本土案例和见解，旨在为中国学者及从业者提供实用指导。 《Outlier Analysis》第二版针对高维数据和空间数据中的离群检测提供了多种算法。
     
  • 数值分析(中英文版·第2版)[Timothy Sauer]
    优质
    《数值分析（中英文版·第2版）》由蒂莫西·索尔编著，书中全面介绍了数值方法的基本理论和应用技巧，结合丰富的实例阐述了如何使用计算机求解数学问题。适合高等院校相关专业师生及科研人员参考学习。 数值分析中英文第2版由Timothy Sauer编写，是一本经典教材，内容通俗易懂。
     
  • 数值分析（第三版）- 华章 - David Kincaid 中文版
    优质
    《数值分析》(第3版)是David Kincaid的经典之作，由华章出版社出版。本书深入浅出地介绍了数值计算的基本理论与方法，适合数学、计算机科学及相关专业的学生和研究人员阅读参考。 《数值分析-第三版》是由David.Kincaid编著的一本由华章出版社出版的书籍。
     
  • 矩阵分析（第二版）（中文）Horn及数值分析复习
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    《矩阵分析》(第二版)由R.A. Horn撰写，本书深入浅出地介绍了矩阵理论及其应用，并结合数值分析复习内容，为读者提供了全面且系统的知识体系。 《矩阵分析（原书第2版）》从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典与现代方法，主要内容包括特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵以及非负矩阵等。新版对内容进行了全面修订和更新，增加了奇异值、Weyr标准型等相关小节，并扩展了关于逆矩阵和矩阵块的内容。此外，本书还对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结，并附加了一点数值分析的复习提纲。
     
  • 数值分析（Timothy Sauer著），图灵中文扫描版
    优质
    《数值分析》由Timothy Sauer编写，该书提供了对数值方法深入而全面的理解，涵盖算法设计、误差分析及应用案例。此版本为图灵中文扫描版，适合科研与教学使用。 《数值分析》是由Timothy Sauer编写的图书，《图灵中文扫描版》是对该书的版本描述。
     
  • 现代数值分析（MATLAB版）_编程_Matlab_数值分析_
    优质
    本书为学习现代数值分析方法而编写，采用MATLAB语言进行实例讲解和实践操作，适合编程爱好者及工程技术人员阅读。 现代数值分析（MATLAB版本）分章节详细讲解，并提供配套课件及程序源码。
     
  • 《数值分析》 钟尔杰 著 字文版
    优质
    《数值分析》是由钟尔杰编著的一本经典教材，全面介绍了数值计算方法与理论。该书由字文出版社出版，适合数学及相关专业的学生和科研人员阅读参考。 本书是为高年级本科生、工科硕士研究生以及数学类专业学生开设的“数值分析”（或称作“数值计算方法”）课程编写的教材。其内容涵盖了数值分析的基本概念，非线性方程求根的方法，解线性方程组的直接法与迭代解法，数据插值技术、数据拟合和函数逼近的技术，以及数值积分、微分和常微分方程的数值解决方案。 本书的内容全面覆盖了国家教委工科研究生数学课程教学指导小组制定的工科硕士生“数值分析”课程的教学基本要求。教材在理论与实践相结合方面做了大量的工作,不仅强调数值方法理论的重要性，同时也注重介绍实际应用中的试验课题。特别地，对于常用的数值计算技巧（如迭代法、连续问题离散化等），本书提供了丰富的实例和具体的实验数据。 每章的末尾都附有习题以及一些应用案例来帮助读者更好地理解和掌握所学知识。重视实践操作与实例分析是本教材的一大特色。此外,这本书也适用于从事科学计算及工程领域的工作者参考使用。