蚁群算法被应用于二维Otsu图像分割。

简介：
我们提出了一种全新的图像分割方法，该方法融合了蚁群算法与二维Otsu技术。该算法充分利用了蚁群算法快速优化特性的优势，从而有效地确定二维Otsu图像分割的阈值分割点，进而实现对图像的精确分割。具体而言，该方法基于源图像和经过邻域平滑处理后的图像的灰度信息，以及灰度频数分布进行聚类分析。为了进一步提升算法的精度，我们通过分析灰度直方图的峰值点来设定初始聚类中心，从而显著降低了蚁群算法在运算过程中所需要的计算次数和整体计算量。此外，针对不同的实际应用场景，我们对聚类半径、信息激素以及启发引导函数进行了细致的调整和修正。实验结果表明，所提出的算法具有速度快、划分效果优良、抗噪声能力强等显著优势，能够准确地识别并分割出目标区域。