Advertisement

CW.rar_CW时间窗_CW算法_节约与MATLAB实现_车辆时间窗问题_MATLAB应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源探讨了CW时间窗下的节约算法及其在MATLAB中的实现方法，针对车辆路径规划中常见的时间窗约束问题提供了一种有效的解决方案。 带时间窗的节约算法在求解车辆路径问题中的应用效果显著。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • CW.rar_CW时间窗_CW算法_节约与MATLAB实现_车辆时间窗问题_MATLAB应用
    优质
    本资源探讨了CW时间窗下的节约算法及其在MATLAB中的实现方法，针对车辆路径规划中常见的时间窗约束问题提供了一种有效的解决方案。 带时间窗的节约算法在求解车辆路径问题中的应用效果显著。
     
  • 利用MATLAB节约法解决含时间窗口的车辆路线规划问题
    优质
    本研究运用MATLAB编程环境，采用节约法模型来优化包含时间窗口约束的车辆路径规划问题，旨在提高物流配送效率并减少成本。 基于matlab节约算法求解带时间窗的车辆路径规划问题【含Matlab源码 156期】，该代码只包含部分内容，如有需要全部代码请告知。
     
  • 含时间窗口的车辆路径问题
    优质
    本研究探讨了含时间窗口的车辆路径优化问题，旨在设计高效算法，解决物流配送中货物按时送达的关键挑战。 使用GA算法解决带有时间窗的车辆路径问题，并用Java进行编程。
     
  • MATLAB-VRP问题_带时间窗_带时间窗的VRP_MATLAB-VRP问题_VRPMATLAB_多车场VRP
    优质
    本项目利用MATLAB解决带有时间窗口和多个停车场的车辆路径规划（VRP）问题，旨在优化配送效率及路线安排。 带时间窗的车辆路径规划问题（VRP）在MATLAB中的程序实现以及多车场情况下的解决方案。
     
  • 【VRP问题】利用节约算法CW解决含硬时间窗口的车辆路线规划问题（VRPTW）- MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供一种基于节约算法CW的解决方案，专门用于处理包含硬时间窗口约束的车辆路线规划问题（VRPTW）。通过MATLAB实现，旨在优化配送路径与成本。 基于节约算法CW求解带硬时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）的Matlab源码。
     
  • 【VRP问题】利用节约算法CW解决含硬时间窗口的车辆路径优化（VRPTW）- MATLAB代码.md
    优质
    本文探讨了使用节约算法CW来解决具有严格时间限制条件下的车辆路线规划问题，并提供了相关的MATLAB实现代码。 【VRP问题】基于节约算法CW求解带硬时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）的Matlab源码提供了一种有效的方法来处理复杂的物流配送路线优化，特别是在需要严格遵守时间窗口的情况下。该方法利用了节约算法中的关键步骤和策略，以最小化总的旅行成本或距离为目标，同时确保所有服务请求的时间约束得到满足。此代码可以作为研究车辆路径规划问题的学者和技术人员的一个有价值的工具和参考点。
     
  • 带有时间窗口的车辆调度节省算法程序
    优质
    本程序为解决车辆调度问题而设计，创新性地引入了时间窗口机制，有效减少能耗与成本，提高配送效率和客户满意度。 #include stdio.h #include math.h void main() { long x[21]={0}, y[21]={0}, d[191]={0}, e[191]={0}, g[41]={0}, s[42]={0}; int i, j, h=1, k, l, o, m, n=0, p, q=3, r=0; int flag; double a[21]={0}, b[21][21]={0};
     
  • 基于遗传算法的时间窗口车辆路径问题求解
    优质
    本研究探讨了时间窗口下的车辆路径规划难题，并提出了一种创新性的遗传算法解决方案，旨在优化配送效率和客户满意度。 遗传算法是一种模仿生物进化机制的全局优化方法，特别适用于解决复杂的组合优化问题。在处理带时间窗的车辆路径规划（VRPTW）问题中，该算法通过将路径方案编码为染色体，并利用选择、交叉和变异操作来生成新的解集。适应度函数基于总成本计算（包括行驶距离及时间窗口惩罚等），从而逐步提高解决方案的质量。为了满足时间限制条件，在解码阶段或评估适应度时引入了罚分机制，确保车辆按时到达客户地点。遗传算法能够高效地搜索和利用解空间，并为复杂的物流配送问题提供接近最优的方案。
     
  • 含时间窗口的车辆路径算法综述
    优质
    本文对包含时间窗口约束的车辆路径规划问题进行了全面回顾，分析了现有算法的发展趋势和挑战，并提出了未来研究方向。 带时间窗和同时取送货的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery and Time Windows, VRPSPDTW）是指一组具有相同类型的车辆从配送中心出发，为其确定的服务客户集提供服务，并在完成所有任务后返回配送中心。每个客户的货物需求量及希望得到服务的时间窗口都是已知的。车辆需要在配送中心装载好所需货物，在顾客允许的时间窗内将这些货物送达给客户的同时，根据取货要求从客户手中回收相应的货物并送回配送中心。每名客户仅由一辆车访问一次。此问题的核心在于如何规划每辆车的具体行驶路线，以确保在满足车辆载重能力和行驶距离限制的前提下，使用最少数量的车辆和最低的成本来完成所有客户的送货与收货需求。