Advertisement

基于COMSOL仿真的表面增强基底电场分布研究:探讨形貌与材料对拉曼散射增强效应的影响

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本研究运用COMSOL仿真技术,深入分析不同形态和材质的表面增强基底对其上分子的电场分布及拉曼散射增强效果的影响,旨在优化表面增强拉曼光谱(SERS)的应用性能。 本段落通过COMSOL仿真研究表面增强基底的局部电场分布,并探讨衬底材料、形貌及尺寸对拉曼散射增强效果的影响,旨在为后续制备高效能的表面增强基底提供理论指导。 在建模过程中,首先设定表面增强基底的具体形态和大小,接着配置空气层以及完美匹配层。模型采用三维结构并通过波动光学模块下的频域分析模式进行计算区域的构建与评估。 物理场方面主要包括两部分:一是电磁波频域下的线性光学特性;二是拉曼散射计算场,并选择使用散射光作为激励光源。 材料的选择包括银纳米线、氧化锌纳米颗粒以及衬底材料。其中,衬底厚度为50nm,利用COMSOL库中提供的参数设置对应材质的银、氧化锌和金属性质。 边界条件与网格划分方面:仿真过程中采用三种边界条件(散射边界条件、完美匹配层边界及周期性边界)并使用自适应网络对几何模型进行细分。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • COMSOL仿
    优质
    本研究运用COMSOL仿真技术,深入分析不同形态和材质的表面增强基底对其上分子的电场分布及拉曼散射增强效果的影响,旨在优化表面增强拉曼光谱(SERS)的应用性能。 本段落通过COMSOL仿真研究表面增强基底的局部电场分布,并探讨衬底材料、形貌及尺寸对拉曼散射增强效果的影响,旨在为后续制备高效能的表面增强基底提供理论指导。 在建模过程中,首先设定表面增强基底的具体形态和大小,接着配置空气层以及完美匹配层。模型采用三维结构并通过波动光学模块下的频域分析模式进行计算区域的构建与评估。 物理场方面主要包括两部分:一是电磁波频域下的线性光学特性;二是拉曼散射计算场,并选择使用散射光作为激励光源。 材料的选择包括银纳米线、氧化锌纳米颗粒以及衬底材料。其中,衬底厚度为50nm,利用COMSOL库中提供的参数设置对应材质的银、氧化锌和金属性质。 边界条件与网格划分方面:仿真过程中采用三种边界条件(散射边界条件、完美匹配层边界及周期性边界)并使用自适应网络对几何模型进行细分。
  • 现实技术进展
    优质
    本论文综述了近年来增强现实(AR)技术的发展趋势和最新研究成果,并深入分析其在教育、医疗及娱乐等领域的实际应用案例。 浙江大学的教材资料提到,增强现实(AR)是虚拟现实技术的一个重要分支,并且近年来成为研究热点。
  • ABAQUS纤维复合损伤UMAT析及
    优质
    本研究利用ABAQUS软件平台开发了纤维增强复合材料(FRP)的用户材料子程序(UMAT),深入探讨了其在不同条件下的失效与损伤机理,旨在为实际工程中的应用提供理论支持和技术指导。 纤维增强复合材料失效损伤UMAT解析
  • MATLAB复合磨损W-M模型及仿.pdf
    优质
    本文利用MATLAB软件开发了针对复合材料磨损表面的W-M分形模型,并进行了详细的仿真分析与研究。 本段落档探讨了基于Matlab的复合材料磨损表面形貌W-M分形模型及其模拟方法。该研究利用数学建模技术深入分析了复合材料在特定条件下的磨损机理,通过构建详细的分形几何模型来描述其独特的表面特征和结构变化。此外,文档还详细介绍了如何使用Matlab软件进行相关数据的处理与仿真,并对实验结果进行了全面解析,为后续的研究提供了重要的理论基础和技术支持。
  • 生命科学及单光谱术发展进展
    优质
    本论文综述了表面增强拉曼光谱技术在生命科学和单分子研究中的应用与最新发展,探讨其在未来科研领域的潜力。 本段落探讨了表面增强拉曼散射的基本原理及其在生命科学研究中的应用,并回顾了过去十年间利用该技术进行单分子和活细胞检测的研究进展以及其在活体检测中的应用情况。文章还介绍了表面增强拉曼光谱术在生命科学领域内的独特优势及未来的发展前景。
  • 医学算法
    优质
    《医学影像增强算法探究》一文深入探讨了当前医学影像处理中的关键技术,旨在通过优化图像质量来提高诊断准确性。文章分析了几种主流的影像增强技术,并结合临床案例讨论其应用效果及未来发展方向。 《医学图像增强算法研究》.PDF,供大家参考。
  • scattering.rar_光_系数
    优质
    本资源探讨了光在不同介质中的散射现象,详细分析了散射光场特性、光强分布规律以及散射系数的影响因素。 散射系数的计算以及散射光强分布场的计算方法。一整套程序的设计与实现。
  • 图像方法
    优质
    本研究深入探讨了多种图像增强技术,旨在提升图像质量与视觉效果,为计算机视觉领域提供理论支持和实践指导。 论文介绍了使用MATLAB进行图像增强处理的方法。首先从理论上探讨了灰度变换、直方图、平滑滤波及锐化的工作原理,并根据这些工作原理的不同引出了各种不同的处理方法。接着讨论了如何利用MATLAB实现多种图像增强技术,并对处理结果进行了比较和总结。
  • GGBRT:展示回归树
    优质
    GGBRT研究专注于探索和展现一种改进的回归树技术——增强回归树(GGBRT)的优势。该方法通过优化模型性能,有效提升预测准确性,在数据分析领域具有重要应用价值。 ggBRT 探索并可视化增强回归树的结果 作者:让-巴蒂斯特·乔夫雷(Jean-Baptiste Jouffray)(2019) 概述: 包含一组R函数,这些函数使用 ggplot2 来探索和可视化包中装有 gbm.step 例程的增强回归树的结果。该软件包旨在促进结果的探索和解释,同时在可视化方面具有极大的灵活性。 这些功能主要基于包中的代码以及其他来源(例如 Pinsky 和 Byler 的工作)。 函数 plot.gbm.4list , gbm.bootstrap.functions 和 plot.gbm.boot 最初由 Jane Elith 和 John Leathwick 编写,但未公开发布。 我们感谢他们提供的代码。 需要以下R软件包: dplyr, ggplot2, raster。
  • 光谱食品中叠氮津快速检测方法
    优质
    本研究开发了一种基于表面增强拉曼光谱技术的高效、灵敏且简便的方法,用于食品中叠氮钠的快速准确检测。该方法利用特定功能化的纳米材料提高检测信号,确保了在复杂基质中的精确识别与定量分析能力,为食品安全监测提供了新手段。 表面增强拉曼光谱(SERS)是一种基于拉曼光谱的分析技术,能够显著提高拉曼信号强度,使痕量物质检测成为可能。在食品安全领域中,SERS已成为一种快速、灵敏且无需复杂样品预处理的方法。谭杰等人发表了一项研究,在该研究中他们使用金纳米粒子作为增强剂,建立了针对食品中叠氮津残留的SERS快速检测方法。 叠氮津是一种毒性较高的三嗪类农药,通常用于作物除草。然而由于其环境危害性,欧盟已禁止使用此农药。在中国,GBT 19648-2006标准推荐采用气相色谱-质谱法来检测叠氮津残留物,但这种方法耗时且设备昂贵。相比之下,SERS技术提供了一种更快速、简便的替代方案。 研究团队优化了多种条件如溶剂pH值、激光照射时间以及金纳米粒子浓度比例和混合比例等参数以提高SERS检测效率及准确性。通过这些改进措施,他们确立了一个对叠氮津0.20-3.0 mg/L范围内的线性检出限,并达到了8.4 ug/L的最低检出量。 实验结果表明该方法适用于大米、苹果和蜂蜜柚子茶等果蔬样本中的叠氮津检测。回收率在84.8%-121%之间,相对标准偏差(RSDs)为2.3-10%,这证明了SERS技术的可靠性和重复性。 SERS技术因其高灵敏度、快速响应以及减少对大型分析设备依赖的特点,在食品安全监控中展现出巨大潜力。它不仅有助于降低检测成本,而且可以实现现场实时监测,从而促进农药合理使用和环境污染控制。 谭杰等人开发的SERS方法为叠氮津残留物提供了一种新的快速检测策略,并有望在农产品质量控制及食品安全监管领域发挥作用。这项研究还可能推动光谱分析技术在其他农药残留检测中的应用和发展。