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VM-Pro V1.6通用化视觉系统框架

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简介：
VM-Pro V1.6是一款先进的通用化视觉系统框架，集成了图像处理、机器学习与人机交互技术，适用于多种工业自动化场景。 视觉框架VM PRO V0.1.6版本是一个基于C#的源码框架，适用于机器视觉编程。该框架使用Halcon算法，并参考了Cognex VisionPro的输入输出方式。具备一定的C#基础和Halcon知识的人可以轻松学习并使用这个框架。由于它是开源代码，可以根据个人需求进行修改。 目前，VM PRO集成了多种相机操作SDK（如halcon、海康威视、大恒、AVT等）以及运动控制卡（例如雷塞Dmc1000b和雷塞ioc0640）。编译环境使用的是Visual Studio 2019企业版，Halcon版本为20.11 steady。

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  • VM-Pro V1.6通用化视觉系统框架
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    VM-Pro V1.6是一款先进的通用化视觉系统框架，集成了图像处理、机器学习与人机交互技术，适用于多种工业自动化场景。 视觉框架VM PRO V0.1.6版本是一个基于C#的源码框架，适用于机器视觉编程。该框架使用Halcon算法，并参考了Cognex VisionPro的输入输出方式。具备一定的C#基础和Halcon知识的人可以轻松学习并使用这个框架。由于它是开源代码，可以根据个人需求进行修改。 目前，VM PRO集成了多种相机操作SDK（如halcon、海康威视、大恒、AVT等）以及运动控制卡（例如雷塞Dmc1000b和雷塞ioc0640）。编译环境使用的是Visual Studio 2019企业版，Halcon版本为20.11 steady。
     
  • VM-Pro通用视觉系统框架.zip
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    VM-Pro是一款功能全面的视觉系统框架，适用于多种场景下的图像处理和机器视觉任务。其高效稳定的性能为开发者提供便捷的解决方案。 VM-Pro通用化视觉系统框架是一种高效且灵活的软件解决方案，专为自动化与机器视觉应用设计。其核心目标是提供一个平台，使开发者能够快速构建并部署各种视觉检测任务，在制造业、医疗、物流及其他依赖图像处理领域中广泛应用。 在VM-Pro V0.0.1.4版本中，我们可以期待以下关键特性： 1. **模块化设计**：该框架采用模块化设计理念，使得如图像采集、处理、分析和决策等不同功能可以独立开发并集成。这种结构允许用户根据需求选择和组合不同的模块，实现定制化的视觉系统。 2. **丰富的图像处理库**：包含多种基础的机器视觉函数，例如滤波、边缘检测及颜色空间转换，并针对各种硬件平台进行了优化以提高效率。 3. **高级算法支持**：VM-Pro可能集成了TensorFlow或PyTorch等流行框架接口，允许开发者利用现代神经网络模型进行复杂的目标识别和分类任务。 4. **用户界面（UI）**：为了方便非技术背景的用户操作，提供了一个直观的操作界面。通过拖放功能配置视觉任务、查看结果及调整参数变得十分简便。 5. **硬件兼容性**：作为一个通用框架，VM-Pro能够支持多种相机与图像采集设备接口，包括USB、GigE Vision和Camera Link等标准协议以及工业级的图像采集卡。 6. **脚本语言支持**：为了实现更高级别的自定义需求，可能提供Python或JavaScript等多种编程语言的支持。用户可以编写定制逻辑以对接框架中的模块。 7. **实时性能**：考虑到视觉系统通常需要在高帧率条件下运行，VM-Pro具备高性能图像处理能力，确保稳定高效的处理速度。 8. **错误处理和调试工具**：为了方便维护与优化工作流程，提供了详细的日志记录及调试工具帮助开发者定位问题所在。 9. **扩展性和可维护性**：考虑到未来升级需求，设计时加入了API接口允许第三方创建新的模块或插件进一步增强系统功能。 10. **文档和示例项目**：为了简化上手过程，提供详尽的用户手册、API参考及实际应用案例展示如何使用框架解决问题。
     
  • 基于VM PRO视觉框架和Cognex VisionPro的C#源码，融合Halcon算法的定制化视觉编程工具
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    本项目结合VM PRO、VisionPro与Halcon技术，采用C#开发语言，构建了一个集多种先进视觉处理功能于一体的定制化视觉编程平台。 VM PRO视觉框架结合了Cognex VisionPro的输入输出功能，并使用Halcon算法进行图像处理，其源码是基于C#语言编写的机器视觉开发工具。对于具备C#编程基础及Halcon知识的人来说，这是一个理想的定制化视觉项目开发平台。需要注意的是，该代码框架本身不能直接运行或部署，需要根据具体需求和理解对其进行修改和完善。
     
  • 视觉框架VM PRO 2.7版新增机器人流程框架、多任务流程及C#源码框架，含机器视觉源码框架，采用C#编程语言和特定算法
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    视觉框架VM PRO 2.7版全新升级，引入机器人流程自动化、多任务处理功能，并开放C#源代码，提供全面的机器视觉解决方案。 视觉框架VM PRO 2.7版本增加了机器人流程框架、多任务流程以及C#源码框架，同时提供了机器视觉的Halcon算法支持，并参考了Cognex VisionPro的设计理念。该版本适用于具备C#编程基础及Halcon知识的学习者使用，用户可以根据自己的需求对提供的源代码进行修改和定制。 当前版本集成了Halcon、海康威视、大恒以及AVT等相机操作SDK，并且还支持雷塞Dmc1000b和雷塞ioc0640等运动控制卡。编译环境为Visual Studio 2022企业版，所使用的Halcon版本是20.11 steady版本，默认登录密码均为admin。
     
  • 全自动化的机器视觉系统框架平台
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    本平台提供了一种高效的全自动机器视觉解决方案，集成了图像采集、处理与分析功能，适用于工业检测等多个领域。 在机器视觉领域，中国长期以来一直被Halcon、康耐视和基恩士所主导。我自主研发了一款名为pwwAutoVison的自动化软件，在缺陷检测方面具有独特的优势。 该软件的主要优势包括： 1. 定位技术与Halcon相当。 2. 专利算法——PWW特征提取，能够量化颜色纹理并计算区域轮廓面积。 3. 图像处理采用多层次定位加PWW特征提取方法，比深度学习更为可靠。 4. 使用流程图和决策图的全中文运动制程设计，相较于PLC更加简便易用。 5. 全仿真运动控制功能可以模拟视觉检测及智能分析软件模型的操作过程。 6. 保留Halcon接口支持二次开发。 与市场上其他类似产品相比，pwwAutoVison不仅在定位和检测上表现优异，并且还可以将任何第三方算子定制化集成到框架内。其核心算法专注于颜色纹理和区域轮廓的量化分析，参数设定简单稳定，效果优于深度学习方法。人眼识别通常基于这些基本特征进行判断，因此该软件可以很好地模拟这种直观的认知过程。 综上所述，在功能性和易用性方面pwwAutoVison明显超越了竞争对手的产品。
     
  • Halcon视觉通用框架（压缩文件）.zip
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    本压缩文件包含一套基于Halcon算法库开发的视觉系统通用框架源代码及相关文档，适用于多种工业检测场景。 我在咸鱼上花了几十块钱买了一个叫做MNVVisionCk的框架，想分享给大家。这个框架非常好用，具有停靠功能，并且已经内置了许多算子。
     
  • 2022年新版视觉框架VM PRO 2.7，新增机器人流程、多任务处理及C#源码框架，含机器视觉源码，支持C#编程
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    VM PRO 2.7是2022年推出的先进视觉开发框架，新增机器人流程自动化和多任务处理功能，并提供C#源代码。该框架专为复杂图像识别与分析设计，促进高效C#编程环境的构建。 2022年发布的视觉框架VM PRO 2.7版本增加了机器人流程框架、多任务流程以及C#源码框架，并且包含了机器视觉的源代码框架。该框架使用的是Halcon算法，参考了Cognex VisionPro的输入输出方式。对于有C#和Halcon基础的学习者来说非常友好，可以基于这个开源框架进行二次开发。 当前版本集成了多种相机操作SDK（如Halcon、海康威视、大恒以及AVT等），并且支持雷塞Dmc1000b和雷塞ioc0640等多种运动控制卡。编译环境使用的是Visual Studio 2022企业版，Halcon版本为20.11 steady版，默认登录密码均为admin。
     
  • LabVIEW视觉通用平台框架的源代码
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    本项目提供一套基于LabVIEW开发的视觉处理通用平台框架的开源代码，旨在为开发者和研究人员在机器视觉领域快速搭建应用提供便利。 LabVIEW通用视觉软件框架是一种机器视觉开发工具的通用框架，提供了源代码供开发者参考，并适用于常规案例的开发工作。该框架包含一系列函数库，用户也可以根据需求自定义编辑这些函数以适应不同的应用场景，从而大大提升了开发效率。 使用前，请确保已安装了LabVIEW、VDM以及VAS2018或更高版本软件。
     
  • 基于Halcon和C#的视觉通用框架构建
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    本项目旨在开发一个结合Halcon与C#语言的视觉处理平台，提供图像识别、分析及机器视觉应用等模块化工具，适用于工业自动化检测等领域。 Halcon与C#语言搭建的视觉通用框架仅供刚接触视觉开发的朋友参考使用。声明：此软件框架作者非本人，仅转载上传，如原作者认为侵权，请联系告知以便删除。