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【图像优化】基于对数模型的图像处理技术+去雾+暗原色先验图像增强【附带Matlab代码 1012期】.zip

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简介：
本资源提供了一种利用对数模型进行图像优化的技术，包括去雾和暗原色先验图像增强方法，并附有实用的MATLAB实现代码。适合研究与学习使用。 0积分下载，代码运行效果图见压缩包。

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  • 【图像优化】基于对数模型的图像处理技术+去雾+暗原色先验图像增强【附带Matlab代码 1012期】.zip
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    本资源提供了一种利用对数模型进行图像优化的技术，包括去雾和暗原色先验图像增强方法，并附有实用的MATLAB实现代码。适合研究与学习使用。 0积分下载，代码运行效果图见压缩包。
     
  • 【图像去雾技术】利用暗通道原理的图像增强及去雾方法（附带Matlab代码）.zip
    优质
    本资源提供基于暗通道先验理论的图像去雾算法，包括详细步骤说明和实用的Matlab实现代码，适用于研究与学习。 这段文字描述的是经过验证有效的MATLAB仿真代码。
     
  • 基于暗通道的去雾技术，实现图像增强处理
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    本研究提出了一种基于暗通道原理的先进去雾算法，旨在显著改善雾霾天气下拍摄照片及视频的质量。通过有效去除图像中的雾霾效应，该方法能够恢复更多细节和色彩信息，从而大幅度提高视觉清晰度与真实感。 本算法基于何凯明的暗通道去雾方法，并使用MATLAB代码实现。该算法在对比度强的图片上效果显著，用户还可以通过调整主函数中的高低频参数来优化实验结果。
     
  • 【图像处理】基于偏振技术的水下模糊图像增强【附Matlab代码 4391期】.zip
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    本资源提供了一种利用偏振技术改善水下模糊图像质量的方法，并附有详细的Matlab实现代码，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与应用。 在Matlab领域上传的视频都有配套的完整代码，并且这些代码都经过验证可以正常运行，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m及其他的调用函数（其他m文件）。不需要额外的操作来生成运行结果或效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到错误，请根据提示进行修改，或者寻求帮助解决疑问。 3. 操作步骤如下： - 步骤一：将所有代码文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：运行该程序直至完成并查看结果。 4. 如果需要更多服务，可以咨询博主。具体包括但不限于： 1. 博客或资源完整代码提供 2. 期刊或参考文献复现 3. Matlab程序定制开发 4. 科研合作
     
  • 【图像处理】利用暗通道原理进行图像去雾的Matlab代码（附带GUI）.md
    优质
    本Markdown文档提供了基于暗通道先验理论实现图像去雾效果的MATLAB代码，并包含图形用户界面(GUI)，便于使用者操作和调试。 【图像增强】基于暗通道实现图像去雾的MATLAB源码及图形用户界面（GUI）代码分享。
     
  • 基于暗通道先验与ACE增强的图像去雾研究源代码
    优质
    本项目旨在通过结合暗通道先验和自适应色彩均衡技术优化图像去雾效果。提供的源代码可用于改善雾霾条件下图像清晰度的研究或应用中。 本段落是对博客《基于暗通道先验复原—ACE增强方法的图像去雾研究（含代码）》中的源代码进行补充。相关代码提供了实现该图像处理技术的具体细节，帮助读者更好地理解和应用这一算法。
     
  • 基于暗通道优先的图像去雾算法代码.zip
    优质
    本资源提供了一种基于暗通道优先理论的先进图像去雾算法源代码。通过有效去除雾霾影响，显著提升图像清晰度和视觉效果。适合研究与开发使用。 基于何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法，文件包中有测试图片，可以直接进行测试运行。部分代码已添加注释，直接运行test.m即可。
     
  • 基于图像增强技术的去雾算法代码
    优质
    本代码实现了一种基于图像增强技术的先进去雾算法，能够有效恢复雾霾天气下模糊不清的照片和视频，提升视觉清晰度。 作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，与君共勉！
     
  • 基于图像增强技术的去雾算法代码
    优质
    本项目提供了一种基于图像增强技术实现去雾效果的算法源码，旨在优化视觉体验并提高低能见度环境下的图像质量。 作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，愿与君共勉。
     
  • 基于图像增强技术的去雾算法代码
    优质
    本项目提供一种基于图像增强技术的去雾算法代码实现，旨在改善雾霾天气下的视觉效果与图像质量。通过优化处理，有效还原清晰场景。 作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，愿与君共勉。