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C# DirectShowLib.NET USB摄像头用于采集音视频数据流,提供相应的源码。

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简介:
通过 C# DirectShowLib.NET 库,可以实现 USB 摄像头的音视频数据流采集。该源码设计清晰易懂,能够捕获多种视频格式的数据流,例如 RGB24、JPEG 和 YUY2。此外,根据所连接的摄像头型号的不同,系统还支持采集其他一系列数据格式的数据流。同时,该系统同样具备音频数据流的采集能力,能够获取 PMC 数据。

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客服
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  • C# DirectShowLib.NET USB
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    本项目提供了一个基于DirectShowLib的C#实现方案,用于通过USB摄像头进行音视频数据流的采集。包含了详细的源代码,便于开发者学习和二次开发。 C# DirectShowLib.NET USB摄像头支持音视频数据流采集。源码清晰易懂,可以采集RGB24、JPEG、YUY2等多种格式的数据流(具体可采样格式取决于摄像头的支持情况),音频则能采集出pcm数据。
  • 虚拟Filter,无需USB即可
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    简介:虚拟摄像头Filter是一款软件工具,允许用户在没有物理USB摄像头的情况下模拟视频输入。它提供便捷的方式进行视频通话、直播等,而无需额外硬件设备。 许多音视频的SDK库如OpenCV需要使用摄像头作为视频源。然而,在缺乏物理摄像头的情况下,一个特定工具能够模拟出虚拟设备来采集图像数据。安装此插件后,系统会识别并创建一个虚拟的视频采集设备,可以通过Directshow枚举方法找到该设备。 这个插件支持将媒体文件作为输入来源,并通过VirtualCamConfig工具设置相关路径信息。一旦这些路径被保存至注册表中,在启动和运行时,插件便会输出指定文件中的图像内容。
  • LinuxUSB、编与传输
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    本项目基于Linux系统开发,实现USB摄像头视频流的高效采集、实时编码及可靠传输,适用于远程监控和视频会议等多种应用场景。 支持x86和ARM平台的USB摄像头视频采集功能。根据所使用的摄像头设备节点及分辨率调整代码,并确保运行所需的库已安装妥当。如果缺少某些必要的库文件,在使用前需通过软链接将它们置于正确的目录中。
  • LabVIEW下USB
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  • GStreamer处理USB(V4L2)
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    本文介绍如何使用GStreamer框架处理来自USB摄像头(基于V4L2接口)的视频流数据,涵盖配置、捕获及播放过程。 使用Gstreamer框架处理USB摄像头的数据,可以实现显示、截图与录像功能,并通过串口通信方式与用户进行交互。
  • HI3518
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    本项目专注于基于HI3518芯片的摄像头视频采集技术研究与应用开发,旨在提升图像处理及传输效率。 HI3518摄像头视频采集可以通过VLC作为客户端登录并显示摄像头采集的视频。将程序放入3518SDK MPP sample后直接MAKE编译,VLC播放路径为rtsp://摄像头ip。
  • USBMJPG格式
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    本项目专注于通过USB摄像头捕捉视频流,并将其编码为MJPEG格式的数据,适用于实时监控和网络传输场景。 USB摄像头采集MJPG格式的数据,使用V4L2 USB camera。
  • USB与YUV420格式转换
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    本项目专注于研究并实现USB摄像头视频信号的高效采集技术,并探讨将采集到的RGB数据转化为高效的YUV420格式以优化视频播放和存储性能。 该资源是基于FFMpeg进行的二次开发,包含两部分内容:视频采集类和视频格式转换类。视频采集类根据用户提供的设备名称、帧率以及所需的视频尺寸来采集视频数据。在采集过程中,会使用到一个内部的视频转换类,负责将摄像头捕获的数据转化为yuv420格式,并调整为用户指定的尺寸大小。此模块中还采用了pthread库创建线程以实现多线程处理功能。
  • 使v4l2技术USB与存储
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    本项目采用V4L2技术实现USB摄像头视频流的高效采集,并通过优化算法确保视频数据的安全存储,适用于监控、远程教育等场景。 在Linux系统中,USB摄像头的视频采集通常依赖于Video for Linux version 2(v4l2)这一核心接口技术。它是一种由Linux内核提供的数字视频设备驱动程序接口,支持用户空间应用程序直接与硬件交互以捕获和输出视频。 本段落将深入探讨如何使用v4l2接口实现USB摄像头的视频采集,并结合x264编码器对获取到的数据进行压缩存储。 首先,我们需要了解v4l2的工作原理。它提供了一系列系统调用(如`ioctl`),用于设置设备状态、查询信息以及请求数据传输等操作。在Linux环境中,可以通过打开设备文件来访问USB摄像头(例如/dev/video0代表第一个USB摄像头): ```c open(/dev/video0, O_RDWR); ``` 视频采集过程中需要配置帧率和分辨率等相关参数。这通常通过调用`ioctl`函数,并传递相应的结构体(如`v4l2_format`)来完成,如下所示设置为VGA分辨率(640x480),30fps以及YUV 4:2:0格式: ```c struct v4l2_format fmt; fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUV420; ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt); ``` 采集到的原始视频数据通常为YUV格式,为了节省存储空间和提高传输效率,需要使用x264编码器将这些数据压缩成高效的H.264码流。这一步骤涉及到从v4l2获取的数据缓冲区管理以及在摄像头与编码器之间的信息交换。 最后,在完成视频编码后,可以利用FFmpeg等工具来封装和存储生成的H.264码流至MP4或MKV容器格式中: ```bash ffmpeg -i /dev/video0 -c:v libx264 -preset slow output.mp4 ``` 此命令中的`-i /dev/video0`指定输入源为USB摄像头,`-c:v libx264`设置视频编码器为x264,并选择较慢但质量更好的预设模式,而输出文件名则定义为output.mp4。 总而言之,在Linux环境下进行基于USB摄像头的视频采集和存储工作需要掌握v4l2接口用于获取原始数据流、利用x264实现高效的数据压缩以及使用FFmpeg等工具处理最终编码结果。这对于多媒体应用开发来说至关重要。
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    本教程介绍如何利用OpenCV3库通过Python代码从USB连接的摄像头实时获取并处理视频数据。适合初学者入门计算机视觉项目开发。 在Visual Studio 2017下使用OpenCV3捕获USB摄像头的视频并成功编译通过。