图像降噪：采用MATLAB小波变换与Contourlet变换结合PCA图像去噪方法【包含MATLAB源码，第610期】.zip

简介：
海神之光发布的代码均可顺利运行，经过亲身体验验证确认可用，只需简单替换其中的数据即可，非常适合初学者。具体而言：1、提供的代码压缩包包含主函数“main.m”，以及其他辅助的m文件；无需进行任何运行操作，直接替换数据即可获得预期的结果。2、代码的运行环境为Matlab 2019b版本。如果运行过程中出现任何错误提示，请根据提示进行相应的修改；若您对修改过程不熟悉，欢迎通过私信咨询博主。3、为了方便您的使用，我们整理了详细的运行操作步骤：步骤一：将所有相关文件复制并放置到Matlab的工作目录下；步骤二：双击打开“main.m”文件以启动程序；步骤三：点击“运行”按钮，等待程序完成执行后即可获得最终结果。4. 如果您需要其他形式的服务或咨询，可以通过私信联系博主或扫描博客文章底部的二维码获取QQ名片。此外，还提供以下增值服务：4.1 提供博客或资源的完整源代码；4.2 协助复现相关期刊或参考文献中的结果；4.3 根据您的需求定制Matlab程序；4.4 针对科研项目提供图像去噪服务，包括小波阈值处理、BM3D算法、BdCNN模型、DCT变换、均值滤波、中值滤波、平滑滤波、维纳滤波、PM模型、双边滤波以及全变分算法等方法，并结合正则化和即插即用技术进行优化。