Advertisement

最后FM数据集。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该标签推荐算法所依赖的常用数据集，来源于Last.fm平台。对于熟悉相关领域的专业人士而言，这一点无需过多解释。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • FM芯片数据资料
    优质
    FM芯片数据资料提供了关于调频收音机集成电路的关键参数和技术规格，包括频率范围、灵敏度和兼容性等信息，便于电子设备的设计与开发。 FM芯片设计必备资源适用于FM开发项目。它包含源文件及全套资料，能够帮助工程师满足其设计需求。
     
  • 最全的MNIST数据集
    优质
    本资源提供最全面的MNIST手写数字数据集，包含大量标注清晰的手写数字图像，适用于深度学习与机器学习模型训练和测试。 资源包括csv格式的mnist数据集、mnist.pkl.gz以及官网提供的四个gz格式的数据集，非常齐全。
     
  • 最新的ISPRS数据集
    优质
    简介：最新的ISPRS数据集是国际摄影测量与遥感学会发布的最新版本的数据集合，旨在推动全球范围内遥感影像处理及三维建模技术的发展和应用。该数据集包含了丰富且高质量的城市区域多视角影像、点云以及地面实况信息，为科研人员提供了宝贵的实验资源，促进了相关领域的技术创新和学术交流。 ISPRS数据集提供了N个LiDAR点云数据，其中包括城市和森林两类场景的数据。这些数据的格式可以是任意形式。
     
  • 最新的微博数据集
    优质
    本数据集包含最新微博平台上的用户信息、帖子内容及互动记录等多样化数据资源，旨在为社交媒体研究和应用提供支持。 微博最新数据集包含以下字段：发表时间、所用设备、微博内容、点赞数、评论数、转发数、用户ID、用户名、VIP等级、关注数、粉丝数、性别、微博认证（简介）、等级、阳光信用以及注册时间。
     
  • MSTAR数据集最为全面
    优质
    MSTAR数据集是最为全面的合成孔径雷达(SAR)图像数据库之一，包含了多种地面车辆在不同条件下的SAR图像，广泛应用于目标识别与分类研究。 网上许多MSTAR数据集存在缺失问题，影响了学习与研究的进行。因此我特地分享这个完整版的数据集，它包含了7类目标，并且还有大场景SAR图像供参考。
     
  • 最全面的MNIST数据集
    优质
    本资源提供最全面的MNIST手写数字数据集详解与应用，涵盖数据预处理、模型训练及评估等关键环节，助力初学者快速掌握图像识别技术。 资源包含csv格式的MNIST数据集、mnist.pkl.gz以及官网提供的四个gz格式的数据集，非常全面。
     
  • 最新版蔬菜数据集
    优质
    简介：本数据集收录了各类常见及罕见蔬菜的信息，包括图片、名称、分类等详细资料，为农业研究和图像识别技术提供全面的数据支持。 叶菜类包括：大白菜、小白菜、抱子甘蓝、羽衣甘蓝、紫甘蓝、结球甘蓝、生菜、菠菜、韭菜、芹菜、苦苣、油麦菜、黄秋葵、空心菜、茼蒿、苋菜、香椿、娃娃菜、芥兰，荠菜，香菜，茴香，马齿苋，木耳叶和芥菜。芜荽（大叶香菜和小叶香菜）、雪里蕻以及油菜也属于这一类。另外还包括紫苏和黑芝麻。 根茎类包括：萝卜（白萝卜、胡萝卜、水萝卜），大葱，小葱，蒜头，洋葱，莴笋，山药，马铃薯与红薯；卜留克也是其中一员。此外还有芦笋（石刁柏）、牛蒡以及百合。
     
  • 最全的数字印刷体数据集
    优质
    本数据集汇集了广泛而丰富的数字印刷字体样本，旨在为研究与开发提供全面支持，推动印刷字体识别技术的进步。 这个数据集包含12000张印刷字体数字图像（从0到9），每张图片的规格为16*16像素，并且是黑底白字。该数据集适用于机器学习和深度学习项目，其中训练样本有10000张，测试样本则包括剩余的2000张。
     
  • 最新最全的NLP中文问答数据集
    优质
    本数据集汇集了丰富多样的中文自然语言问题与答案，旨在推动NLP领域内的智能问答技术发展。 2018年最新最全的NLP中文问答语料库包括常规问答和笑话等内容。