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数字信号处理（含MATLAB程序）

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简介：
本书全面介绍了数字信号处理的基本理论与应用技术，并通过丰富的MATLAB实例来加深读者的理解和实践能力。 数字信号处理（附MATLAB程序）

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  • 数字信号处理（含MATLAB程序）
    优质
    本书全面介绍了数字信号处理的基本理论与应用技术，并通过丰富的MATLAB实例来加深读者的理解和实践能力。 数字信号处理（附MATLAB程序）
     
  • MATLAB中数字信号处理的程序实现
    优质
    本文章主要探讨在MATLAB环境下如何高效地进行数字信号处理编程。内容涵盖滤波器设计、频谱分析等核心算法的具体实现步骤与技巧。适合初学者和进阶用户参考学习。 数字信号处理的MATLAB程序实现
     
  • 数字信号处理课程设计——含噪语音信号处理
    优质
    本课程设计专注于数字信号处理技术在含噪语音信号中的应用，通过理论学习与实践操作相结合的方式，提升学生对噪声抑制、语音增强等关键问题的理解和解决能力。 数字信号处理课程设计——带噪声的语音信号处理包括以下内容：1、报告；2、代码；3、使用MATLAB App Designer开发的应用程序界面。
     
  • 数字信号处理程序(DSP，MATLAB，FORTRAN，C语言)
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB、FORTRAN及C语言开发数字信号处理(DSP)程序，涵盖滤波器设计、频谱分析等多个领域，旨在优化算法性能与应用效率。 该内容包含三个子目录：DSP_FORTRAN、DSP_C 和 DSP_MATLAB。其中，DSP_FORTRAN 和 DSP_C 分别含有约40个信号处理的子程序，涵盖了书中大部分算法。这些程序分别使用 FORTRAN 语言和 C 语言编写（MA 模型、ARMA 模型及最小方差谱估计三个算法仅提供用 C 编写的代码，未给出相应的 FORTRAN 子程序），并在 PC 机上调试通过。编译环境为FORTRAN77 V5.10 和 TURBO C2.0。DSP_MATLAB 目录包含近100个使用 MATLAB 编写的信号处理程序，这些程序涵盖了本书各章节的大部分例题，并且使用的MATLAB版本是6.1。
     
  • MATLAB版数字信号处理
    优质
    《MATLAB版数字信号处理》是一本专注于利用MATLAB软件进行数字信号分析与处理的技术书籍。通过丰富的案例和实践项目，本书深入浅出地介绍了信号处理的基础理论及高级应用技术，旨在帮助读者掌握使用MATLAB解决实际工程问题的能力。 数字信号处理MATLAB版，2013年出版。
     
  • MATLAB数字信号处理函数
    优质
    《MATLAB数字信号处理函数》是一本专注于使用MATLAB进行数字信号处理的工具书，详细介绍了各种信号分析和处理的函数及其应用。 MATLAB 数字信号处理函数实现了一些经典理论内容：滤波器设计、模拟与数字采样定律、Z变换及s域映射、卷积原因和截断效应等，具体包括： - 离散信号和系统： - `conv_m` – 改进的线性卷积子程序 - `conv_tp` – 使用Toeplitz矩阵计算的线性卷积 - `evenodd` – 将实信号分解为偶分量和奇分量 - `impseq` – 产生脉冲序列 - `sigadd` – 实现两个信号相加运算 - `sigfold` – 对信号进行折叠操作 - `sigmult` – 执行信号乘法运算 - `sigshift` – 移动时序中的信号位置 - `stepseq` – 创建阶跃序列 - 离散时间傅里叶变换（Z变换）： - `pfe2rfz` – 在Z域中通过部分分式展开为有理函数 - `rf2pfez` – 在Z域内将有理函数分解成部分分量形式 - 离散傅里叶变换： - `circevod` – 实信号的循环偶和奇数成分分析 - `circonvt` – 计算时域中的循环卷积 - `cirshftt` – 执行时域内的循环位移操作 - `dfs` – 离散傅里叶系数计算 - `dft` – 进行离散傅里叶变换计算 - `hsolpsav` – 使用FFT实现高速分段卷积的重叠保留方法 - `idfs` – 计算逆离散傅立叶级数 - `idft` – 执行逆离散傅里叶变换 - `mod` – 求模运算，计算 m = n mod N - 数字滤波器结构： - `cas2dir` – 将级联形式转换为直接形式 - `casfiltr` – IIR和FIR滤波器的级联实现 - …… - FIR 滤波器设计： - `ampl_res` – 计算由FIR滤波器脉冲响应得到的幅频特性 - `blackman` – 使用布莱克曼窗函数 - `freqz_m` – 改进型的频率响应子程序 - IIR 滤波器设计： - `afdButt` – 设计模拟低通巴特沃斯滤波器 - …… - 自适应滤波： - `lms` – 使用LMS算法调整系数值 - 数字通信： - `mulaw_c` – μ律压缩处理 - `mulaw_e` – μ律扩展操作 - `quantize` – 将信号量化为b位 以上是MATLAB中用于数字信号处理的一些主要函数。
     
  • 数字信号处理（高西全）实验的MATLAB程序
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    本简介提供基于MATLAB编程的《数字信号处理》课程实验指导，涵盖滤波器设计、频谱分析等内容，旨在帮助学生深入理解理论知识并掌握实践技能。 四川大学通信工程专业课程《数字信号处理》的实验代码使用了MATLAB编写。配套教材为高西全编写的《数字信号处理》一书。代码文件按照“p123.m”的格式命名，表示该段代码对应书中第几页的内容，并且可以参考相关书籍进行学习和理解。