唐诗与藏头诗生成，利用Keras和LSTM-RNN技术，支持定制化创作，文档完备

简介：
本项目采用Keras框架及LSTM-RNN技术，专为唐诗与藏头诗生成设计，具备高度定制化能力，并提供详尽文档指导。 本段落介绍了一种基于Keras框架的LSTM-RNN模型，在Python环境下使用TensorFlow、Keras以及H5py库进行唐诗五言绝句自动生成的方法，并利用Jupyter notebook及numpy等工具完成相关操作，附带训练好的模型文件供用户直接应用。该模型具备生成藏头诗、随机写诗和根据给定第一句或字作诗的功能。 测试结果显示，在配备Tesla K80 GPU的环境下，每轮迭代耗时约为2秒，并总共进行了超过3万个epoch的训练过程。在训练过程中取得的结果令人满意： ``` ==================Epoch 4304===================== 县幽公事稀，上仙晓更高。 风行随时朝，还云避倚里。 病客与僧闲，来王不鹤星。 火气北所晚，边飞无已去。 玉律阳和变，下石凤明君。 对动晨桂步，飞群安行金。 ==================Epoch 4308===================== 绮阁云霞满，地国五自去。 云人芳国思，云堂兵曲中。 帝城深处寺，此梦与云色。 朝枝使天何，水天开光时。 石门千仞断，乡金在画使。 天林东去结，北里石叶锦。 ```