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利用开源硬件,开发可穿戴设备——智能手环,以记录运动跟踪数据。

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简介:
Arduino构建的智能手环仅具备单一功能,具体表现为利用加速计传感器采集数据,并将这些数据传输至移动设备。随后,移动设备会根据接收到的数据对用户的热量消耗以及步数进行计算。该智能手环由Arduino模块以及一个安卓应用程序共同构成。Arduino模块主要包含四个核心组成部分:Arduino开发板、MPU-6050加速计传感器、HC-06蓝牙模块以及可选项的聚合物锂电池充电板。安卓应用程序同样包含四个主要部分,包括安卓用户界面、蓝牙通信管理、算法处理单元和后台服务。手环的技术规格如下:处理器采用ATmega328-3.3v(8MHz频率),拥有32KB的闪存存储空间(其中2KB用于引导启动程序共享),以及2KB的RAM内存和1KB的EEPROM存储器。该安卓应用程序支持Android 4.0及以上版本。此外,该系统还集成了基于步数计算的热量消耗评估功能,能够记录并呈现累计的热量数据,并以每月、每日和每小时等多种方式进行展示。同时,系统实时监测加速计传感器所采集的三轴数据变化情况。该项目采用开源模式进行发布。电路城提醒:本资料旨在供卖家免费提供,不包含任何形式的技术支持服务;请各位用户在使用前仔细核实资料的准确性与完整性。若因涉及版权问题而产生争议,请及时联系管理员以便删除相关内容。附件中包含了详细的相关资料。

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客服
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  • 基于计——实现的电路方案
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    本项目致力于开发一款集成了运动数据追踪功能的智能手环。采用开源硬件平台构建,结合创新电路设计,旨在精准监测并记录用户的健康及活动数据。 Arduino实现的智能手环具备单一功能:通过加速计收集数据,并将这些数据发送到移动设备上,由移动设备根据接收到的数据计算用户消耗的热量以及行走步数。该智能手环主要由两个部分组成——Arduino硬件组件和安卓应用程序。 在硬件方面,它包括以下四个组成部分: 1. Arduino板 2. 加速计(MPU-6050) 3. 蓝牙模块(HC-06) 4. 可选的聚合物锂电池以及充电板 软件部分则由以下四大部分构成: 1. 安卓界面 2. 蓝牙管理功能 3. 算法处理程序,用于计算热量消耗和步数记录 4. 后台服务运行机制 手环的技术参数如下所示: - 处理器类型为ATmega328-3.3v(频率为8MHz),拥有32KB闪存空间、2KB内存以及1KB EEPROM。 - 要求安装安卓4.0或更高版本的智能设备以运行配套的应用程序。 该手环具备以下功能特点: - 根据步数计算用户消耗的热量 - 累计统计每日、每月甚至每小时用户的热量消耗数据,并提供可视化展示 - 实时监测加速计上三个轴的数据变化 此外,该项目是开源项目。在使用前,请自行验证所提供的资料正确性以确保安全和有效性。
  • Android穿详解(从入门到精通)pdf
    优质
    本书详细介绍了Android平台下智能穿戴设备开发的技术和方法,适合初学者循序渐进地掌握相关知识,并帮助有经验的开发者提高技能水平。含实例丰富,理论联系实际,助你轻松成为高手。 《Android智能穿戴设备开发从入门到精通》PDF是一本全面介绍如何进行Android穿戴设备开发的指南,适合初学者及有经验的开发者阅读学习。这本书详细讲解了相关技术知识,并提供了大量实践案例来帮助读者深入理解并掌握这些技能。
  • OpenLog: 器 -
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    OpenLog是一款开源硬件数据记录器,用于存储来自各种设备的数据。它提供了一个简单而有效的方式来保存信息,并且其开放的设计允许用户进行定制和扩展以满足特定需求。 英国威廉希尔SparkFun OpenLog(型号:13712) OpenLog 是一种开源数据记录器,通过简单的串行连接工作,并支持高达64GB的microSD卡。 储存库内容包括: - 文档:包含数据表和其它产品信息。 - 固件:提供与OpenLog及与其相连的Arduino示例草图。 - 硬件:Eagle CAD设计的OpenLog PCB硬件设计文件。 - 库文件:用于OpenLog的库文件。 文献资料包括: - OpenLog的基本连接指南 - SparkFun产品的Fritzing图表 - SparkFun产品的3D模型 该产品是开源项目,详情请参阅许可证信息。
  • Android穿编程解析
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    《Android智能穿戴设备编程解析》是一本深入讲解如何利用Android系统开发智能手表、手环等可穿戴应用的技术书籍。书中详细介绍了硬件架构和软件设计,并提供大量实用案例,帮助开发者掌握最新的技术和最佳实践,为用户打造个性化的佩戴体验。 Android 智能穿戴设备代码详解:本内容来自网络分享,旨在帮助有需要的网友。如侵犯了您的权利,请联系我以便及时删除,感谢您的理解与合作。
  • 基于Arduino UNO的物联网穿.zip
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    本项目是一款基于Arduino UNO开发板设计的智能物联网可穿戴设备——手环。该手环能够实现时间显示、步数计数及心率监测等基本功能,并可通过Wi-Fi或蓝牙连接手机APP,进行数据同步和远程控制。结合开源硬件与无线通信技术,为用户提供便捷的健康管理方案。 本项目包含以下内容: 1. 代码 2. 相应PPT 3. 课程设计报告 功能如下: 1. 体温检测:实时显示体温数据在显示屏上。 2. 心率检测:实时显示心率数据在显示屏上。 3. 血氧浓度检测:实时显示血氧浓度数据在显示屏上。 项目预设两种情况: 4. 数据显示:传感器采集到的人体各项生理参数,会在OLED屏幕上进行实时展示,便于用户查看。 硬件需求如有需要可私下沟通。
  • PPG-RemoveMotion:PPG和ECG信号去除干扰(适穿
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    简介:PPG-RemoveMotion是一种创新算法,专门针对可穿戴设备设计,能够有效分离并消除心率监测中由运动引起的干扰,确保在各种活动状态下PPG及ECG信号的准确性和稳定性。 活动感知脉率算法项目包含两个主要部分:第一部分是根据给定的训练数据开发一个准确估算心率的算法,并测试其是否达到成功标准;第二部分是在临床应用中运用该脉搏频率算法,计算更多具有实用价值的功能并发现医疗保健趋势。许多用户希望他们的可穿戴设备能够提供连续的心率监测功能。这种持续的心率估计可以帮助佩戴者了解健康状况的多个方面:运动过程中的心率可以衡量锻炼强度;静息心率则常被用作评估心血管健康的指标之一。 在这个项目中,你需要为腕戴式设备设计一个脉搏频率估计算法,并确保该算法符合给定的技术规范。通常情况下,使用PPG(光电容积描记)传感器来估算心率。当心脏的心室收缩时,手腕处的毛细血管会充满血液;此时,由PPG传感器发出的绿光会被其中的红血球吸收,导致反射回探测器的光线减少。随着血液流回到心脏,手腕中被红细胞吸收的光线量也会相应减少。通过这一过程的变化可以估算出心率。
  • Arduino穿初学者指南
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    《Arduino可穿戴开发初学者指南》是一本专为对可穿戴技术感兴趣的入门级开发者编写的教程书。本书通过详细的说明和实例项目,帮助读者掌握如何使用Arduino平台进行创意可穿戴设备的设计与制作。无论是智能服装还是健康监测装置,这本书都能引导你从零开始探索无限可能的可穿戴世界。 Arduino可穿戴开发入门教程介绍如何使用Arduino进行可穿戴设备的开发,适合初学者学习相关技术知识与实践操作技巧。
  • 基于ATtiny85的穿表电路
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    本项目介绍了一种基于ATtiny85微控制器的低成本可穿戴活动追踪器的手表电路设计。该设计集成了步数计数、心率监测和睡眠分析功能,适用于健身爱好者和健康意识强的人群。 制作可穿戴活动追踪手表是一种旨在检测停滞并振动提醒的设备。如果你像我一样大部分时间都在电脑前工作,并且长时间坐着而浑然不觉,那么这种振动手表就是对你的一种启发。它是一个简单的活动跟踪器,在你不动一段时间后会发出通知。 在本项目中,我们将构建一个可穿戴小工具,该工具能够在检测到停滞时振动提醒用户。这个设备成本低,方便携带,并能帮助你在任何地方保持活跃。 该项目的核心是ATtiny85微控制器。它可以通过Arduino IDE进行编程,并且易于安装以降低成本和尺寸。通过三个模拟输入和两个PWM输出,ATtiny85的I/O恰好满足了本项目的需求。 为了满足我们的活动感测需求,我们使用了MMA7341LC 3轴加速度计。该设备在不同的模拟线上提供每个轴的数据,并且具有可以由微控制器激活以提高电池寿命的睡眠模式。我们的提醒将通过振动马达发出,尽管它的体积很小,但仍然足够强劲。 所需组件包括ATtiny85 IC、振动马达、MMA7341LC 3轴加速度计、电池座、8针插座、滑动开关和CR2032电池等。焊接工具也是必需的。此外,您需要使用Arduino UNO编程ATtiny85。 首先将Arduino Uno设置为ISP模式:通过连接到PC并上传Arduino ISP示例文件来完成此操作。接下来,在Arduino IDE中添加对ATtiny的支持,并按照特定步骤进行操作以确保正确配置了所有必要的选项和参数后,开始对ATtiny85编程。使用面包板建立电路将ATtiny85与Arduino Uno相连。 成功启动引导加载程序之后,打开源代码并上传到ATtiny85。这个项目中的源代码用于在预定义计时器用尽时通知佩戴者,并读取加速度计的输出信号以检测用户活动情况。该程序大部分时间都处于睡眠状态,但会定期检查加速度值并将它们与预定阈值进行比较。 如果这些数值超过此阈值,则重置活动计时器;当活动计时器到期后,振动马达将被激活发出提醒通知。
  • MAX30100穿脉搏传感器进行Arduino项目
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    本项目介绍如何使用MAX30100模块结合Arduino平台开发可穿戴健康监测设备,专注于心率和血氧饱和度测量。 本段落将详细介绍如何使用MAX30100可穿戴式脉冲传感器与Arduino集成开发一个监测心率及血氧饱和度(Pulse Ox)的项目。该项目结合了医疗设备技术、开源硬件以及可穿戴设备的概念,为DIY健康监控提供了新的可能性。 MAX30100是一款集成了心率和血氧饱和度测量功能的传感器模块,内置红外光与红色LED光源及两个光电探测器,用于检测血液中的光线吸收变化。这种变化能够反映血液中氧气含量的变化,并据此计算出血氧饱和度值。此外,该设备还能通过识别脉搏波形来确定心率。 所需组件包括: 1. MAX30100传感器模块 2. ProtoCentral转接板(用于简化与Arduino的连接) 3. Arduino开发版(如Uno或Nano型号) 4. 数据线 5. 可穿戴设备外壳材料 具体连接步骤如下: 1. 将MAX30100 I2C地址引脚(SDA和SCL)分别接至Arduino对应端口,通常为A4 (SDA) 和 A5 (SCL); 2. MAX30100电源接口(VDD, GND)需连接到Arduino的5V及GND; 3. SDO与INT引脚可选择性地连接至数字输入针脚或保持断开状态。 接下来,需要编写代码实现MAX30100和Arduino之间的通信。这包括理解I2C协议以及如何读取并解析传感器数据,推荐使用Wire库来处理相关操作。根据文档指引配置好所需库后,便可在程序中设置传感器的工作模式(例如心率测量或血氧饱和度监测),然后定期获取输出信号。 这些信号由光电探测器接收的光强度组成,并随血液流量波动变化。通过分析此类数据可以提取脉搏波形并进一步计算出心率值。 为了实现可视化,可以通过串口监视器将Arduino连接至PC显示实时监控结果;或者使用WiFi或蓝牙模块发送监测数据到手机/电脑上展示。此外还可以采用Processing等软件工具创建直观的图形界面以呈现心率及血氧饱和度数值。 对于信号处理和分析MAX30100输出信息,例如滤波、峰值检测以及计算心率算法等内容可能在相关文档中有详细说明。这些技术是提取有效数据的关键步骤。 综上所述,将MAX30100与Arduino结合使用可以构建一个强大的可穿戴健康监测系统。这不仅有助于学习传感器技术和嵌入式编程知识,还为个人健康管理提供了一种经济实惠且个性化的解决方案。随着物联网和可穿戴设备技术的不断进步,此类应用的发展前景十分广阔。