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OctaveConv-Pytorch: PyTorch中八度卷积的实现。

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简介:
OctaveConv-Pytorch 程序的 PyTorch 实现(培训阶段正在进行中)的用法详见 resnet 模块中的 octResnet50 类。具体来说,可以通过 `model = octResnet50()` 初始化该模型。

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    KPConv-PyTorch是一款采用PyTorch框架开发的高性能深度学习库,专注于执行高效的内核点卷积操作,特别适用于点云数据处理和三维形状识别任务。 Hugues THOMAS创建的这个存储库包含了PyTorch中的内核点卷积(KPConv)。Tensorflow也提供了一种实现方式(尽管是原始但较旧的版本)。KPConv是我们ICCV2019论文中介绍的一种点卷积算子。如果您发现我们的工作对您的研究有所帮助,请考虑引用以下文献: @article{thomas2019KPConv, Author = {Thomas, Hugues and Qi, Charles R. and Deschaud, Jean-Emmanuel and Marcotegui, Beatriz and Goulette, Fran{\c{c}}ois and Guibas, Leonidas J.}, Title = {KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point}
  • PyTorch变形:deform-conv
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  • GCNII:简化版深网络PyTorch
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