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垃圾分类数据集与TF代码+8G数据支持

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简介：
这是一个包含大量垃圾分类相关数据的数据集，并提供了TensorFlow代码以供研究人员和开发者使用。整个资源包大小约为8GB。 需要一个垃圾分类的数据集以及使用TensorFlow编写的代码，并且该数据集大小约为8GB。

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  • 垃圾分类数据集与TF代码+8G数据支持
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    这是一个包含大量垃圾分类相关数据的数据集，并提供了TensorFlow代码以供研究人员和开发者使用。整个资源包大小约为8GB。 需要一个垃圾分类的数据集以及使用TensorFlow编写的代码，并且该数据集大小约为8GB。
     
  • 垃圾分类数据集.zip_垃圾分类数据库集
    优质
    该资料为垃圾分类相关研究提供支持的数据集合，包含了多种垃圾图片及其分类标签，旨在促进机器学习模型在垃圾分类领域的应用与开发。 垃圾分类数据集
     
  • 垃圾分类的数据集与代码
    优质
    本数据集和代码资源旨在支持垃圾分类的相关研究和应用开发，提供各类垃圾图像及标注信息，助力机器学习模型训练。 数据集主要包括六类图片：硬纸板、纸张、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品以及不可回收垃圾。 代码运行说明如下： 1. 安装项目所需的Python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2。 2. 使用train.py文件来训练垃圾分类模型。由于训练的数据量非常大，因此未上传此文件。 3. predict.py用于预测图片中垃圾的类别。首先运行predict.py脚本，然后输入需要预测的文件路径即可得到结果。
     
  • 垃圾分类数据集
    优质
    垃圾分类数据集是一套用于训练机器学习模型识别和分类各类垃圾的数据集合，涵盖多种垃圾类别及大量标注图片。 垃圾分类数据集已经完成了必要的处理工作： 1. 训练集已进行图像增广，请勿再对训练集进行此类操作以避免影响训练效果。 2. 图像尺寸统一为 1280 * 720。 3. 数据集中包含训练集、测试集和验证集。
     
  • 垃圾分类数据集及TF代码-含8万张图片与245类别.zip
    优质
    本资料包包含一个大型垃圾分类数据集，共计8万张图像和245个不同分类，适用于深度学习模型训练。附带TensorFlow代码示例，助力快速上手实践。 包含垃圾分类数据集和TF代码-8万张图片245个类，提供两组训练好的模型在models目录下。详情请参见相关文档或描述。
     
  • 垃圾分类数据集与TF代码-含8万张图片及245类别.zip
    优质
    本资源提供了一个包含8万张图片和245个类别的全面垃圾分类数据集，并附有使用TensorFlow框架的示例代码，助力于开发高效的垃圾分类系统。 在智能垃圾分类赛道上，我使用了PyQt5进行界面设计，并创建了一个数据集进行了测试。通过神经网络对图像进行了识别处理，在测试阶段达到了100%的准确率。这一项目包括一个完整的垃圾分类数据集及代码资源。
     
  • 垃圾检测数据集（非垃圾分类）
    优质
    本数据集包含了各类环境中的垃圾图像样本，旨在提供一个全面的数据资源库以支持垃圾检测算法的研究与开发。 该垃圾检测数据集包含多种目标物如垃圾袋、垃圾桶、瓶子、金属、纸张、果皮、纸团、食品包装袋、纸盒、烟头、瓶盖以及杯子等的图像样本。此数据集分为两个部分：JPEGImages和Annotations文件夹。JPEGImages中包含超过1000张路边垃圾的照片，共有2800多个标注框；每个图片都通过labelimg进行了人工标注，并且对应的xml文件存放在了Annotations文件夹内。 该数据集的图像清晰、场景广泛且精心挑选，适用于各种环境下的垃圾检测任务。它可作为模板数据集使用，在特定应用场景中只需添加少量特定场景的数据即可满足需求。这大大减少了收集和标记图片所需的时间，可以直接用于工程化应用。
     
  • 垃圾分类数据集.zip
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    该数据集包含各类生活垃圾的详细分类信息，旨在促进垃圾智能识别与管理系统的开发，推动资源的有效回收和环保教育。 垃圾分类数据集适用于训练深度学习模型的垃圾分类系统。该数据集包含超过10000个样本，并且每种分类大约有400张图片，总共约有17500多张图像。由于文件大小较大（总计约为500MB），因此以百度云的形式提供下载链接。
     
  • 垃圾分类数据集TrashNet
    优质
    TrashNet是一个专注于垃圾分类的数据集，包含大量标注图片，旨在推动机器学习技术在智能分类系统中的应用。 TrashNet是一个用于垃圾分类的数据集。
     
  • 垃圾分类数据集.txt
    优质
    该文本文件包含了用于训练机器学习模型的垃圾分类相关数据集，包括各类垃圾的具体特征和分类标签，有助于提升自动识别与分类垃圾的准确率。 垃圾分类数据集可用于训练深度学习模型的垃圾分类系统，包含超过10000个样本，数据量较大。由于文件大小限制，无法通过上传，已提供百度云链接分享数据集。