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基于ESP32的家用空气检测系统C/C++实现及源码(毕业设计).zip

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简介:
本项目为基于ESP32开发板的家庭空气质量监测系统的设计与实现,采用C/C++编程语言。系统能够实时采集并分析室内PM2.5、温湿度等数据,并通过Wi-Fi上传至服务器进行远程监控和数据分析。项目附带完整源代码及文档,适用于毕业设计或科研参考。 本毕业设计项目采用C/C++语言,在ESP32平台上实现家用空气检测系统的设计与开发,并提供了详细的开发文档及使用指南。硬件部分基于安信可科技的NodeMCU-32S控制板,集成了DHT11温湿度传感器、ZE08-CH2O甲醛传感器、ZPH02空气粉尘传感器等模块。此外还配备了0.96英寸OLED显示屏、触摸按键以及WS2812B灯带,并结合了雾化器和风扇设备用于改善室内空气质量,同时使用继电器进行控制。 系统通过阿里云物联网平台实现数据传输与通信功能,在前端部分则利用微信小程序及Web界面为用户提供交互式体验。

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客服
客服
  • ESP32C/C++).zip
    优质
    本项目为基于ESP32开发板的家庭空气质量监测系统的设计与实现,采用C/C++编程语言。系统能够实时采集并分析室内PM2.5、温湿度等数据,并通过Wi-Fi上传至服务器进行远程监控和数据分析。项目附带完整源代码及文档,适用于毕业设计或科研参考。 本毕业设计项目采用C/C++语言,在ESP32平台上实现家用空气检测系统的设计与开发,并提供了详细的开发文档及使用指南。硬件部分基于安信可科技的NodeMCU-32S控制板,集成了DHT11温湿度传感器、ZE08-CH2O甲醛传感器、ZPH02空气粉尘传感器等模块。此外还配备了0.96英寸OLED显示屏、触摸按键以及WS2812B灯带,并结合了雾化器和风扇设备用于改善室内空气质量,同时使用继电器进行控制。 系统通过阿里云物联网平台实现数据传输与通信功能,在前端部分则利用微信小程序及Web界面为用户提供交互式体验。
  • ESP32环境C/C++.zip
    优质
    本项目为毕业设计作品,旨在利用ESP32微控制器开发一个环境监测系统。通过C/C++编程实现了对温湿度、光照强度等参数的采集和分析,并提供数据上传功能。 毕业设计采用C/C++编程实现基于ESP32的环境检测器系统的设计与开发,并附有详细的开发文档及使用指南。该监测设备利用BME280传感器读取温湿度等数据,通过封装阿里云物联网平台上的MQTT连接功能进行配置和通信,同时搭载实时操作系统FreeRTOS,并在Arduino(PlatformIO IDE)环境中进行开发。 系统简介: 主控芯片采用ESP32,使用Arduino作为嵌入式开发环境。此外,还采用了阿里生活物联网飞燕的云端服务与前端展示技术结合的方式——即通过Java实现后端服务、微信小程序和Node-RED Dashboard呈现监测数据等信息,最终构建了一个简易但功能全面的环境检测器。 主要功能包括: 1. WIFI配网:ESP32作为服务器提供网页界面进行网络配置。 2. 天气API获取:利用HTTP请求从天气平台获取实时气象信息,并使用ArduinoJSON库处理相关数据。 3. MQTT客户端接入阿里云物联网平台,仅需输入三元组(设备名、产品密钥和设备密钥)即可完成连接设置。 4. Blinker客户端用于与第三方语音助手进行联动操作,如通过小米小爱同学等智能音箱控制环境监测器的工作状态或查询信息。 5. 环境数据采集:传感器BME280负责温度湿度等相关参数的测量;MQ-2气体浓度检测模块则用来获取特定气体含量。 6. OLED显示功能:在OLED显示屏上直观展示各项监控指标,便于用户实时了解环境状况。
  • 树莓派Python(本科).zip
    优质
    本项目为本科毕业设计作品,旨在利用树莓派和Python开发一个简易的空气质量监测系统。通过传感器收集环境数据,并进行实时分析与展示,以实现对周围空气质量的有效监控。 Python本科毕业设计:基于树莓派的空气检测系统设计。该项目旨在利用Python编程语言结合树莓派硬件平台,开发一套能够监测空气质量参数的系统。通过传感器采集环境数据,并使用Python进行数据分析与处理,最终实现一个功能完善的空气检测解决方案。
  • OpenPose标准化坐姿C++).zip
    优质
    本项目为毕业设计作品,提供了一种基于OpenPose的人体姿态识别技术来实现标准化坐姿自动检测的C++源代码。通过精确捕捉人体关键点信息,有效评估并指导用户保持正确的坐姿习惯。 本项目使用OpenPose实现了一个标准坐姿检测系统,并提供了C++源码(适用于毕业设计)。该项目收集了各种不同姿势的图片,并通过人工标注的方式定义了正确的坐姿与错误的坐姿,同时指出了每种错误姿势的关键点。将所有错误姿态分为三类:头部不正、身体不直和腰背弯曲。 在对数据进行分类分析后,我们总结出了一些具有较高置信度的问题参数,并通过计算人体上身节点来得出判断标准坐姿的依据。考虑到设备限制及运算量问题,项目采用了单目视觉摄像技术,可在移动端或PC端部署使用,在学习者正前方放置摄像头。 系统利用OpenPose采集的人体上半身关键点数据进行分析后输出相应的结果,并通过语音提示的方式向用户反馈其姿势是否标准(当坐姿不正确持续三秒钟时触发语音提醒)。
  • STM32质量监
    优质
    本项目为基于STM32微控制器开发的空气质量监测系统,旨在实时检测环境中的PM2.5、甲醛等有害物质浓度,并通过LCD显示屏及手机APP呈现数据。该设计结合硬件电路与软件算法优化,实现了精准可靠的数据采集和智能分析功能,适用于家庭、办公室等多种场景下的空气质量监控需求。 基于STM32的空气质量检测系统是一个综合性的项目设计。该系统利用微控制器STM32为核心处理器,并结合多种传感器来监测环境中的关键空气参数,如PM2.5、二氧化碳浓度和温湿度等指标。通过数据采集模块收集到的数据被传输至处理单元进行分析,最终将结果展示在用户界面上或发送给远程服务器进行进一步的存储与分析。 系统设计时充分考虑了硬件选型以及软件架构的设计优化问题,在保证功能实现的同时力求做到成本低廉、易于维护和扩展性强。此外,该设计方案还引入了一些先进的技术手段来提高系统的稳定性和准确性,如采用低功耗模式延长设备的工作时间;利用无线通信模块实现实时数据传输等。 本项目旨在为用户提供一种便捷且高效的空气质量监测方案,并在此基础上探索更多可能的应用场景和技术改进方向。
  • YOLOv3 口罩.zip
    优质
    本项目为毕业设计作品,提供了一套基于YOLOv3框架的口罩检测系统源代码。该系统旨在高效准确地识别图像和视频中的人脸及佩戴的口罩情况,助力公共安全与健康防护。 毕业设计:基于 YOLOv3 的口罩检测系统源码.zip
  • []Django框架物联网质量监
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    本项目旨在开发一个基于Django框架的物联网平台,用于实时收集与展示空气质量数据。通过该系统,用户可以方便地监控环境状况并采取相应措施改善空气品质。该项目强调了Web开发技术在环保领域的应用价值。 该部分代码包括Java上位机以及Django程序,不包含STM32下位机程序。资源介绍可以在相关博客文章中找到。
  • Java和JSP.rar
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    本资源为基于Java和JSP技术开发的在线家教系统的设计与实现,包含详细文档和完整源代码,适用于软件工程或计算机专业的毕业设计参考。 基于Java+JSP的家教系统毕业设计实现及源码RAR文件提供了一个完整的项目示例,涵盖了从需求分析到系统测试的所有阶段。该资源适合用于学习Web开发技术、理解企业级应用的设计与实现过程。通过本项目的实践,学生可以深入了解如何使用Java和JSP来构建功能完善的在线教育平台,并掌握相关的软件工程方法和技术细节。
  • 树莓派——Python语言在本科
    优质
    本项目为本科毕业设计作品,采用Python编程于树莓派平台,构建了一套高效便捷的空气检测系统,旨在监测和分析空气质量数据。 标题中的“一套基于树莓派设计的空气检测系统源码,Python本科毕业设计”揭示了这个项目的核心内容:一个使用Python编程语言开发的空气检测系统,该系统是针对树莓派(Raspberry Pi)硬件平台设计的,并且是某个本科生的毕业设计作品。树莓派是一种流行的单板计算机,常被用于教育、DIY项目和嵌入式系统开发。这个空气检测系统可能包含了数据采集、处理、分析以及可视化等环节。 根据标题可以推测,该项目包括以下关键知识点: 1. **树莓派操作系统**:项目很可能基于树莓派的官方操作系统Raspbian,它是一个基于Debian的Linux发行版,适合进行各种开发工作。 2. **Python编程**:Python是项目的主要编程语言。该语言简洁易读,并拥有丰富的库支持,适用于快速开发和数据分析。 3. **硬件接口**:树莓派提供了GPIO(General Purpose InputOutput)引脚以直接与传感器交互。空气检测系统可能涉及多种环境传感器的连接和数据读取,如PM2.5、PM10、温度、湿度以及气体浓度等。 4. **数据处理**:项目中可能会使用Python的数据分析库Pandas进行数据清洗、转换及分析。 5. **实时监测与更新**:系统可能具有实时数据更新的功能,并通过Flask或Django这类Web框架创建一个简单的用户界面来展示这些信息,方便用户查看。 6. **数据可视化**:项目可能会采用Matplotlib或者Plotly等库将空气质量以图表的形式呈现给终端用户。 7. **存储与记录**:为了长期追踪和分析,系统可能把收集到的数据储存在本地文件或云端数据库中(例如SQLite、MySQL 或MongoDB)。 8. **网络通信**:如果设计有远程访问功能,则会用到HTTP协议或其他类似技术实现数据的传输。 9. **毕业项目结构规范**:作为本科毕业设计,源码通常包含详细的文档和注释以及遵循一定的组织规范,以利于评审与理解。 在文件列表中,“undergraduate-graduation-project-master”可能是指项目的主目录。它应包括项目相关的所有材料如代码、说明文档、配置等,并且需要解压后查看才能详细分析各个部分的功能实现方式。 此项目为学习者提供了实践Python编程,硬件接口开发及环境监测的综合案例,对于理解物联网应用和树莓派相关技术具有很好的参考价值。