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SQL数据表包含四级地区信息

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简介:
本数据库表设计用于存储详细的地理区域划分信息,涵盖从大区到具体地点的四级细分层级,便于高效管理和查询。 全国地区四级数据库cn_region_info.sql包含了详细的区域划分数据。

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  • SQL
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  • 省市一体化格(MySQL版与SQL版),
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    本资源提供省、市、区三级行政区划数据表,涵盖完整层级关系,支持MySQL及通用SQL格式,便于数据库管理和数据分析。 省市区一体表(包含MySQL版和SQL Server版)带层级字段level,并附有示例数据。
  • 全国至村百度图坐标
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    本资料集包含了从国家级到村级的全面地区信息,并附有精确的百度地图坐标数据,便于地理信息系统分析和应用。 全国、省、市、区县、乡镇、村六级地区的详细信息表,包含百度地图坐标。
  • 全国省市街道结构及SQL
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    本资源提供全面的中国行政区划信息,涵盖省级、市级、区县级和街道级四个层级,附带详细的数据库表结构设计与SQL脚本,便于进行高效的数据管理和查询。 我们已收集了全国省市区街道共4万多条数据,并接近5万条数据的规模。这些数据具有父级关联关系,并按等级(level)进行分类。若有新的数据,可以自行添加并扩展数据库内容。
  • 城市 XLSX及SQL文件,中国省市县街道乡镇的详细名称、联动ID、层和是否为最末标识)
    优质
    本XLSX及SQL文件收录了中国四级城市的详尽地域信息,包括省市区街道等各级行政区划的名称、链接ID、层级分类以及是否处于最基层的标记。 四级城市地区表 xlsx, sql文件包含国内中国省市县街道乡镇的四级地址ID、父ID、名称、联动ID以及层级的信息。例如: - ID: 11 父ID:0 名称:北京市 层级:1 是否末级:0 - ID: 1101 父ID:11 名称:石景山区 层级:3 是否末级:0 - ID: 110107 父ID:1101 名称:八宝山街道 层级:4 是否末级:1 - ID: 110107 父ID:1101 名称:老山街道 层级:4 是否末级:1
  • MySQL全国及五分类村
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    本资源提供全国各地区的详细数据库表,涵盖省、市、区县直至村级的五级分类数据,便于进行地域信息管理和查询。 创建一个名为`region`的表,并定义以下字段: - `id`: 无符号自动递增的中型整数。 - `level`: 表示层级的小型无符号整数,默认值为0。 - `parent_code`: 父级行政代码,大型无符号整数,默认值为0。 - `area_code`: 行政代码,大型无符号整数,默认值为0。 - `zip_code`: 邮政编码,中型无符号零填充的整数,默认值为000000。 - `city_code`: 区号,字符类型长度为6,默认为空字符串。 - `name`: 名称,最大长度50的可变字符类型,默认为空字符串。 - `short_name`: 简称,最大长度50的可变字符类型,默认为空字符串。 - `merger_name`: 组合名,最大长度50的可变字符类型,默认为空字符串。 - `pinyin`: 拼音,最大长度30的可变字符类型,默认为空字符串。 - `lng`: 经度,十进制数默认值为0.000000。 - `lat`: 纬度,十进制数默认值为0.000000。 `id`为主键,并使用B树索引。此外,还创建了唯一性约束和非主键的索引以优化查询性能: ```sql CREATE TABLE `region` ( `id` mediumint(7) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `level` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT 层级, `parent_code` bigint(14) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 父级行政代码, `area_code` bigint(14) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 行政代码, `zip_code` mediumint(6) unsigned zerofill NOT NULL DEFAULT 000000 COMMENT 邮政编码, `city_code` char(6) NOT NULL DEFAULT COMMENT 区号, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT COMMENT 名称, `short_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT COMMENT 简称, `merger_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT COMMENT 组合名, `pinyin` varchar(30) NOT NULL DEFAULT COMMENT 拼音, `lng` decimal(10,6) NOT NULL DEFAULT 0.000000 COMMENT 经度, `lat` decimal(10,6) NOT NULL DEFAULT 0.000000 COMMENT 纬度, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `uk_code` (`area_code`) USING BTREE, KEY `idx_parent_code` (`parent_code`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=758050 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT=中国行政地区表; ``` 插入以下三条记录: ```sql INSERT INTO `region` VALUES (1, 0, 0, 110000000000, 123456, , 北京市, 北京, 北京, BeiJing, 116.407526, 39.904); INSERT INTO `region` VALUES (2, 1, 110000000000, 11010000000, 678999, , 直辖区, 北京, 北京, BeiJing, 116.453235, 39.92); INSERT INTO `region` VALUES (3, 2, 11010000000, 11010108765, , , 东城区, 东城, 北京,东城, DongCheng, 45.923456, -98.76); ``` 请注意,在实际应用中应确保插入的数据符合表定义的约束条件。
  • 中国各MySQL库中的省市县SQL
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    该资源包含全国范围内详尽的MySQL数据库表格,涵盖省、市及县各级行政区划信息,便于地理信息系统与数据分析应用。 中国全国地区的MySQL 地区SQL数据表包括省、市、区和县的信息。
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    本资源提供全国范围内的小区详细数据汇总,涵盖地理位置(GPS)信息,并以Excel表格形式呈现,便于查询与分析。 数据包括全国33万多小区的基础信息,可以直接通过SQL脚本导入。这些数据包含以下内容:小区名、省份、城市、区域、地址、纬度(GPS)、经度(GPS)、物业类型、物业费、总建筑面积、总户数、建造年代、停车位数量、容积率和绿化率等详情,并且还包括开发商名称及物业公司信息,以及与该小区相关的学校情况和小区介绍。
  • 京东 最新json格式
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    本资源提供京东地址四级数据的最新JSON格式信息,包含省、市、区县及街道的数据结构与编码规范,便于开发者进行精准地理位置服务开发。 京东地址所在地区最新数据以JSON格式呈现如下(2019年7月获取): ```json { id: 72, name: 朝阳区, pName: 北京, sub: [ { id: 2799, name: 三环以内, pName: , sub: [] }, { id: 2819, name: 三环到四环之间, pName: , sub: [] }, { id: 2839, name: 四环到五环之间, pName: , sub: [] } ] } ``` 以上数据仅为部分展示,实际内容可能更详细。
  • 京东址库(省、市、县、乡镇)
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    本资源提供全国范围内的京东四级地址库数据,涵盖省、市、区县及乡镇级别,便于用户进行精准地域定位和数据分析。 京东四级(省、市、区县、乡镇)地址库包含4.6万多条信息,希望对你有所帮助。此外还有中国行政4级和5级地址库可供下载。