关于混合蛙跳算法最优参数的研究

简介：
本研究探讨了混合蛙跳算法中的最优参数选择问题，通过实验分析不同参数组合对算法性能的影响，旨在提高该算法在解决复杂优化问题时的有效性和效率。 本段落介绍了混合蛙跳算法的最优参数选取过程，在种群总数以及总迭代数给定的情况下，分组数、允许青蛙个体位置改变的最大步长和组内迭代数是影响该算法优化性能的重要因素。不同参数值的选择会对算法结果产生不同的影响。为了选择这三个关键参数的最佳值，首先分析了这些参数对算法的影响，并选取每个参数的三个常用值进行实验设计。采用正交实验法进行了三因素三水平的设计，在相同环境条件下使用CEC2013标准测试函数集验证不同参数组合下的寻优性能。最终以最优值误差Friedman检测得分作为评价指标，选出最佳参数组合作为（分组数、最大步长和迭代次数）的设置为（20, 5, 10），这将为进一步改进算法及其实用性提供基础。