Advertisement

基于Verilog的数字信号处理设计。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
构建一个功能完整的数字信号处理（DDS）波形发生器模块，该模块具备频率和相位的可调性，并能够生成三种不同的波形模式。具体而言，该模块包含以下关键特性：首先，它支持三种模式的控制选择，包括正弦波、三角波和矩形波的产生；其次，用户可以通过直接输入数值来设定所需的频率值；第三，模块采用ROM表地址长度为2^8 = 256位，数据位宽为10位来存储波形数据；最后，其分辨率能够达到优于1Hz的精度。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于FPGA的数字信号处理设计
    优质
    本项目专注于利用FPGA技术进行高效能的数字信号处理设计与实现，旨在探索硬件加速在音频、图像等领域的应用潜力。 基于FPGA设计的数字信号处理系统涵盖了大多数数字信号处理流程。该设计对混频信号生成、去直流偏移、采样、滤波、加窗、FFT变换以及绘制相位谱和幅度谱进行了有效处理，源代码完全公开并采用VERILOG语言编写，结构清晰明了。整个处理过程经过多次验证以确保其准确性与可靠性。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理课程设计
    优质
    本课程设计基于MATLAB平台，旨在通过实践项目深化学生对数字信号处理理论的理解与应用。参与者将学习并实现多种信号分析及处理技术，包括滤波、频谱分析等，并使用MATLAB工具进行仿真和实验验证，为后续研究打下坚实基础。 数字信号处理课程设计基于MATLAB的文件内容包括以下几个部分： **卷积部分** - `conv`：常规卷积操作。 - `dupconv`：重叠保留法实现。 - `freqcirconv`：频域圆周卷积。 - `freqconv`：频域卷积。 - `timecirconv`：时域圆周卷积。 - `timeconv`：时域卷积。 **FFT（频域分析部分）** - `d2fft`：基2FFT算法实现。 - `dft`：DFT的最简化程序。 - `dtft`：DTFT演示工具。 **FIR滤波器设计** - `fir`：生成FIR滤波器系数hn。 - `getwindow`：得到用于构造FIR滤波器的窗函数wn。 - `idealfilter`：理想低通、高通和带通滤波器hdn的设计。 - `idealhd`：理想低通滤波器设计。 **FIR GUI（GUI设计）** - `gui_top`：总图界面 - `gui_fir`：用于创建FIR滤波器的图形用户界面 - `gui_sigout`：选择信号使用的GUI **功率谱分析** - `directpower`：直接进行频谱分析。 - `indirectpower`：间接估计谱分析（即通过其他方法得到的频率响应）。 - `noise`：噪声谱分析。 **常见信号产生** - `sigout`: 离散信号生成工具 本作品是作者在大学期间使用MATLAB编写的程序，GUI部分仿真需要使用MATLAB 2008a或以上版本。希望这些代码对大家有所帮助。
     
  • 基于MATLAB GUI的数字信号处理系统设计
    优质
    本项目采用MATLAB GUI开发环境构建了一个直观、灵活的数字信号处理平台。用户可通过图形界面轻松实现滤波、频谱分析等多种操作，适用于教学与科研应用。 基于MATLAB GUI设计的数字信号处理系统可以实现基本的信号生成、分析及滤波功能，并支持简单的语音信号处理。在信号生成模块内，用户能够创建正弦波、方波、三角波、高斯白噪声以及chrip（线性调频）信号，并可进行叠加操作；而在信号分析部分，则提供了基于傅里叶变换的频域分析工具。对于滤波功能，系统涵盖了数字低通、高通、带通及带阻等多种类型的切比雪夫、巴特沃思和椭圆滤波器的设计与应用。此外，在语音信号处理模块中，用户可以完成音频文件的读取播放任务，并进行噪声叠加或过滤操作等。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理仿真设计.zip
    优质
    本资源为《基于MATLAB的数字信号处理仿真设计》压缩包，内含利用MATLAB软件进行数字信号处理仿真的教程与实例代码，适合学习和研究使用。 MATLAB数字信号仿真实验系统结合了数字信号处理中的几个经典案例，并将其集成到GUI界面中。用户可以通过菜单选择不同的功能进行操作。
     
  • 基于MATLAB的有噪声语音信号处理——数字信号处理课程设计
    优质
    本项目为数字信号处理课程设计的一部分，采用MATLAB平台对含噪语音信号进行分析与处理。通过滤波技术去除背景噪音，提升语音清晰度和可懂度，旨在加深学生对该领域理论知识的理解及实践应用能力的培养。 滤波器设计在数字信号处理领域占据着至关重要的位置。FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器是该领域的核心组成部分。借助MATLAB的信号处理工具箱，可以高效地设计各种类型的数字滤波器。 本课题聚焦于基于MATLAB进行有噪声语音信号的处理与实现，综合运用了数字信号处理理论知识来对加噪后的语音信号在时域和频域内进行全面分析，并实施相应的滤波操作。首先通过理论推导得出结论，然后使用MATLAB作为编程工具完成计算机模拟。 在整个设计过程中，采用窗函数法进行FIR滤波器的设计；而对于IIR滤波器，则分别利用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变换等方法来实现，并借助MATLAB软件来进行相关的计算及图形绘制工作。
     
  • 基于FPGA的RBW数字信号处理——数字中频信号处理设计与实现 fpga开发.pdf
    优质
    本书详细介绍了基于FPGA技术的RBW（分辨带宽）数字信号处理方法，重点探讨了数字中频信号处理的设计思路和实践方案。适合电子工程及通信专业的研究人员和技术人员参考学习。 本段落档详细介绍了基于FPGA的数字中频信号处理的设计与实现方法，特别是在数字信号处理领域应用了RBW技术。该文档深入探讨了如何利用FPGA进行高效的数字信号处理，并提供了相关的开发指南和技术细节。
     
  • 基于FPGA的数字信号处理
    优质
    本项目聚焦于利用FPGA技术进行高效的数字信号处理研究与应用开发。通过硬件编程优化算法实现，旨在探索其在通信、雷达等领域的潜力和优势。 这本书详细地讲解了FPGA数字信号处理的一般流程和实现方法，对于初学者来说肯定有很大的指导帮助。
     
  • 基于Matlab的数字信号处理仿真——毕业设计
    优质
    本项目为毕业设计作品，采用MATLAB平台进行数字信号处理技术的研究与仿真，涵盖滤波器设计、频谱分析等内容。 毕业设计——基于Matlab的数字信号处理仿真
     
  • 数字信号处理课程的设计
    优质
    本课程旨在介绍数字信号处理的基本理论与应用技术，涵盖离散时间系统分析、傅里叶变换及滤波器设计等内容，注重实践操作和项目开发。 数字信号处理课程设计包括对含有噪声的图片进行滤波处理，涉及高斯噪声、椒盐噪声以及巴特沃斯滤波器的应用。
     
  • 数字信号处理的综合设计
    优质
    《数字信号处理的综合设计》一书深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论和实用技术，涵盖滤波器设计、频谱分析等内容，并结合实际案例进行讲解。 一、实验目的 1．掌握MATLAB的使用方法及程序设计技巧； 2．了解在Windows环境下采集语音信号的操作流程； 3．熟悉数字信号处理的基本概念、理论以及常用技术手段； 4．学会利用MATLAB软件来设计FIR和IIR类型的数字滤波器； 5．能够运用MATLAB对各种信号进行有效的分析与处理。