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利用Matlab进行单目视觉停车位标志线检测及自动泊车算法实现（含源码与数据）.rar

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简介：
本资源提供基于MATLAB的单目视觉停车位标志线检测技术及其在自动泊车系统中的应用，包含详细源代码和实验数据。 1. 资源内容：基于Matlab实现自动泊车（垂直泊车）仿真源码。 2. 代码特点：参数化编程、便于调整的参数设置、清晰的编程思路及详细的注释。 3. 适用对象：此资源适合计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计、期末作业或毕业设计中使用。 4. 更多相关仿真源码和数据集可以自行寻找所需内容进行下载。 5. 作者介绍：一位资深算法工程师，在某大型企业工作，拥有十年的Matlab、Python、C/C++及Java编程经验，并且擅长于YOLO算法仿真实验。其专业技能涵盖计算机视觉、目标检测模型设计与优化、神经网络预测技术、信号处理方法以及智能控制和路径规划等领域内的多种仿真研究项目。 该资源为需要进行相关领域学习或研究的学生提供了有价值的参考材料，同时也展示了作者丰富的实践经验和技术能力。

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  • 利用Matlab进行单目视觉停车位标志线检测及自动泊车算法实现（含源码与数据）.rar
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    本资源提供基于MATLAB的单目视觉停车位标志线检测技术及其在自动泊车系统中的应用，包含详细源代码和实验数据。 1. 资源内容：基于Matlab实现自动泊车（垂直泊车）仿真源码。 2. 代码特点：参数化编程、便于调整的参数设置、清晰的编程思路及详细的注释。 3. 适用对象：此资源适合计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计、期末作业或毕业设计中使用。 4. 更多相关仿真源码和数据集可以自行寻找所需内容进行下载。 5. 作者介绍：一位资深算法工程师，在某大型企业工作，拥有十年的Matlab、Python、C/C++及Java编程经验，并且擅长于YOLO算法仿真实验。其专业技能涵盖计算机视觉、目标检测模型设计与优化、神经网络预测技术、信号处理方法以及智能控制和路径规划等领域内的多种仿真研究项目。 该资源为需要进行相关领域学习或研究的学生提供了有价值的参考材料，同时也展示了作者丰富的实践经验和技术能力。
     
  • 【车位检测】利用计算机视觉技术进行停车场空位识别（含MATLAB代码）.zip
    优质
    本资源提供了一个基于计算机视觉技术的停车场车位检测方案，包含详细的MATLAB代码和教程，帮助用户实现智能停车引导系统。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 3. 内容：标题所示内容的介绍可以在主页中搜索博客找到更多信息。 4. 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 5. 博客介绍：热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，致力于技术与个人修养同步提升。有合作意向者可以私信联系。
     
  • Carsim Trucksim 自动泊车场景：45度平行停车位自动泊车
    优质
    本项目基于CarSim和TruckSim平台开发，实现重型卡车在复杂环境下的自动泊车功能，重点演示45度角平行车位的精准停车技术。 carsim 和 trucksim 自动泊车场景中的 45 度平行车位自动泊车功能。
     
  • 基于单目视觉的自动泊车代码-Matlab Park Assist
    优质
    Matlab Park Assist是一款利用单目视觉技术实现的自动泊车系统代码。通过分析环境图像，识别停车位，并自动控制车辆完成停车动作，旨在提升驾驶便捷性和安全性。 本程序涉及自动泊车的代码开发，基于单目视觉技术实现停车位标志线检测及自动泊车算法。具体内容包括图像畸变校正、地面3D坐标计算以及停车位检测等功能，并提供了Matlab和LabVIEW（配合MyRIO）的代码示例。有关自动泊车上位机开发的相关细节，请参阅我的博客文章。
     
  • 利用Matlab与Simulink开发的自动泊车及停车收费系统（含源码和说明书）.rar
    优质
    本资源提供基于Matlab与Simulink开发的自动泊车及停车收费系统的完整解决方案，包括详细源代码、操作指南和用户手册。 资源内容：基于Matlab和Simulink实现自动泊车停车收费表系统（源码+说明文档）.rar 适用人群：计算机、电子信息工程、数学等相关专业的学习者，可用作程序部分功能的“参考资料”进行参考学习。 解压说明：本资源需使用电脑端的WinRAR或7zip等工具解压。如无相应解压缩软件，请自行通过搜索引擎下载安装。 免责声明：该资源仅作为“参考资料”，而非定制需求代码，仅供借鉴和启发思路之用，并不能直接复制使用；且由于个人基础水平不同及项目具体要求差异等因素影响，未必能满足所有使用者的需求。因此需要具备一定编程基础知识并能够独立调试与修改相关源码以适应自身项目的特定条件。鉴于作者目前在大公司工作繁忙无暇顾及额外答疑服务，请理解如未发现资源文件缺失等问题概不提供后续支持或解释说明，感谢您的配合和谅解。
     
  • 自动泊车代码Matlab-实时车位占用检测:Acharya，D.，Yan，W...
    优质
    该研究由Acharya和Yan等人进行，专注于利用MATLAB开发自动泊车系统中的实时车位占用检测算法，以提高停车效率与便捷性。 我们使用MATLAB实现了一种基于图像的实时停车占用检测方法，并采用了深度学习技术。该代码利用CNN（卷积神经网络）和SVM（支持向量机）分类器进行停车状态识别，无需依赖GPU即可运行，在大约10分钟内完成训练后可以达到约99%的准确度。 本教程适用于MATLAB 2020a版本，不过在高于2018a的所有MATLAB版本中均可使用。为了顺利执行实验，请确保安装了计算机视觉工具箱、统计和机器学习工具箱、深度学习工具箱、信号处理工具箱以及自动驾驶工具箱等其他必要的插件。 此外，在运行实时脚本时，建议根据脚本开头的说明调整MATLAB的Java堆内存大小以优化性能。我们还提供了一个演示管道文件来详细解释所有步骤，并且您可以在教程PDF文档中找到更多相关信息和资料。 如果您使用了我们的代码，请引用以下文献：Acharya,D.,Yan,W.,Khoshelham,K.,2018. Real-time image-based parking occupancy detection.
     
  • 【目标检测】利用帧差法与Vibe算法进行车辆和行人检测的Matlab代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了基于Matlab实现的车辆及行人检测代码，结合了帧差法和Vibe算法，适用于视频监控、智能交通系统等领域研究。 基于帧差法和Vibe算法实现车辆行人检测的Matlab源码。
     
  • 【车辆计数】利用光流法进行车辆检测与计数的MATLAB源码RAR包
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    本资源提供了一套基于光流法的车辆检测和计数系统MATLAB代码。该RAR文件内含完整实现方案，适用于交通流量研究及智能城市应用开发。 MATLAB项目相关源码。
     
  • 利用Matlab进行车道线检测
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    本项目旨在通过MATLAB开发高效算法，实现对视频或图像中的车道线自动识别与追踪，提升智能驾驶系统的安全性及可靠性。 Matlab车道线检测是一种基于图像处理技术的识别方法，通过预处理、特征提取及分类步骤来准确地识别车道线。 首先，在进行裁剪与颜色空间转换等预处理操作后，可以去除周围环境干扰，并将RGB颜色信息转化为更适合于车道线检测的YCbCr颜色空间。 接着，利用大津法和其他算法分离出车道线和非车道线的信息，并执行滤波及边缘检测。这些步骤有助于提取潜在的车道线边缘点。 最后一步是使用概率Hough变换来拟合边界，根据之前的边缘检测结果补充遗漏的车道线信息，并筛选与合并车道线边界。最终的结果能够用于自动驾驶车辆路径规划和控制。 总之，Matlab车道线检测方法是一个基于图像处理技术的有效自动识别手段，可以迅速且准确地确定车道的位置及形状，从而为自动驾驶汽车的研发应用提供强有力的支持。
     
  • 泊车辅助系统中车位线的自动检测与识别
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    本研究聚焦于开发先进的泊车辅助系统的车位线自动检测与识别技术，旨在提高车辆停车的安全性和便捷性。通过图像处理和机器学习方法，实现对复杂环境中的车位线精准定位与辨识，从而优化驾驶体验并减少交通事故风险。 为解决泊车辅助系统中的车位线识别问题，我们构建了一个基于360°全景鸟瞰图像的全自动车位线检测与识别模型。为了减少光照对图像处理的影响，首先进行了图像预处理步骤。随后采用了一种基于中值自适应Canny边缘检测技术，并通过Hough变换来确定线条位置。结合车位线特征的先验知识，我们进一步优化了Hough变换的结果，以提高车位线识别准确性。 实际测试表明该方法具有良好的效果和鲁棒性：在一系列采集图像上的应用验证显示，车位线识别准确率达到了94.2%，这证明我们的模型不仅有效而且可靠。