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基于MATLAB的OFDM通信系统仿真的毕业论文

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简介：
本论文采用MATLAB平台，对正交频分复用（OFDM）通信系统的性能进行了全面仿真研究，探讨了不同参数设置下的传输特性与优化方案。 基于MATLAB的OFDM通信系统模型的仿真毕业论文主要研究了正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术，并利用MATLAB软件进行相关系统的建模与仿真，以验证其在不同信道条件下的性能表现。该文通过详细的理论分析和实验结果展示了OFDM通信系统的设计原理及其优势，为后续研究提供了有价值的参考依据。

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  • 基于MATLAB的OFDM通信系统仿真的毕业论文
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    本论文采用MATLAB平台，对正交频分复用（OFDM）通信系统的性能进行了全面仿真研究，探讨了不同参数设置下的传输特性与优化方案。 基于MATLAB的OFDM通信系统模型的仿真毕业论文主要研究了正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术，并利用MATLAB软件进行相关系统的建模与仿真，以验证其在不同信道条件下的性能表现。该文通过详细的理论分析和实验结果展示了OFDM通信系统的设计原理及其优势，为后续研究提供了有价值的参考依据。
     
  • 毕业论文——基于MATLAB的扩频通信系统仿真.doc
    优质
    本论文利用MATLAB软件对扩频通信系统进行了详细的建模与仿真分析。通过理论结合实践的方式探讨了其工作原理及性能特点，为相关研究提供了重要的参考依据。 大学毕业论文题目为“基于MATLAB的扩频通信系统仿真”。
     
  • 基于MATLAB的OFDM通信系统仿真
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    本项目利用MATLAB软件构建了完整的正交频分复用(OFDM)通信系统的仿真模型，涵盖了信号产生、调制解调及信道传输等关键环节。通过详尽的仿真实验，分析和优化了不同参数对系统性能的影响，为无线通信领域提供了理论与实践参考。 这段文字描述了一个相对完整的OFDM通信系统仿真设计，涵盖了编码、调制、IFFT处理、上下变频、高斯信道建模、FFT变换、PAPR抑制以及各种同步技术，并对系统的解调和解码模块进行了性能验证，确保了整个设计方案的可靠性。
     
  • 基于MATLAB的PSK通信系统仿真在毕业论文中的应用
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    本研究通过MATLAB平台对PSK通信系统的性能进行仿真分析，为毕业论文提供了详实的数据支持和技术评估。 ```matlab clear all; close all; fs = 8e5;% Sampling frequency fm = 20e3;% Baseband frequency n = 2*(6*fs/fm); final = (1/fs)*(n-1); fc = 2e5; % Carrier frequency t = 0:1/fs:(final); Fn=fs/2;% Nyquist frequency % Use sine wave to generate square wave twopi_fc_t = 2*pi*fm*t; A = 1; phi = 0; x = A * cos(twopi_fc_t + phi); am = 1; x(x>0) = am; x(x<0)=-1; figure(1); subplot(3,2,1); plot(t,x); axis([0 2e-4 -2 2]); title(Baseband signal); grid on car=sin(2*pi*fc*t);% Carrier wave ask=x.*car;% PSK modulation subplot(3,2,2); plot(t,ask); axis([0 200e-6 -2 2]); title(PSK Signal); grid on; vn=0.1; noise = vn*(randn(size(t)));% Generate noise subplot(3,2,3); plot(t,noise); grid on; title(Noise signal); axis([0 .2e-3 -1 1]); askn=(ask+noise); subplot(3,2,4); plot(t,askn); axis([0 200e-6 -2 2]); title(Signal after adding noise); grid on; % Band-pass filter fBW=40e3; f=[0:3e3:4e5]; w=2*pi*f/fs; z=exp(w*j); BW=2*pi*fBW/fs; a=.8547;% BW = 2(1-a)/sqrt(a) p=(j^2*a^2); gain=.135; Hz=gain*(z+1).*(z-1)./(z.^2-(p)); subplot(3,2,5); plot(f,abs(Hz)); title(Band-pass filter); grid on; Hz(Hz==0)=10^(8);% To avoid log(0) subplot(3,2,6); plot(f,20*log10(abs(Hz))); grid on; title(Receiver -3dB Filter Response); axis([1e5 3e5 -3 1]); b=[0.135 0 -0.135];% gain*[1 0 -1] a=[1 0 0.7305];% [1 0 p] faskn=filter(b,a,askn); figure(2) subplot(3,2,1); plot(t,faskn); axis([0 100e-6 -2 2]); title(Output after band-pass filter); grid on; cm=faskn.*car;% Demodulation subplot(3,2,2); plot(t,cm); axis([0 100e-6 -2 2]); grid on; title(Signal after demodulator); % Low-pass filter p=0.72; gain1 = 0.14;% gain=(1-p)/2 Hz1=gain1*(z+1)./(z-(p)); subplot(3,2,3); Hz1(Hz1==0)=10^(-8); plot(f,20*log10(abs(Hz1))); grid on; title(LPF -3dB response); axis([0 5e4 -3 1]); b1=[0.14 0.14];% gain*[1 1] a1=[1 -0.72];%(z-(p)) so=filter(b1,a1,cm); so = so*10;% Add gain so = so-mean(so);% Remove DC component subplot(3,2,4); plot(t,so); axis([0 8e-4 -3.5 3.5]); title(Output after low-pass filter); grid on; High=2.5; Low=-2.5; vt = 0;% Set comparison standard error = 0; len1=length(so); for ii=1:len1 if so(ii) >= vt Vs(ii)=High; else Vs(ii)=Low; end end Vo=Vs; subplot(3,2,5); plot (t,Vo), title(Output after demodulation), axis([0 2e-4 -5 5]), grid on; xlabel(Time (s)), ylabel(Amplitude
     
  • 基于MATLAB的通信系统设计与仿真的毕业论文(1).doc
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    本论文利用MATLAB平台对通信系统的性能进行了详细的设计和仿真分析，旨在优化通信效率及可靠性。通过理论研究与实践操作相结合的方法，深入探讨了现代通信技术的关键问题。 调制与解调是通信系统的核心技术之一，用于在传输媒介上编码信息以便有效、可靠地传递。本段落主要探讨了基于MATLAB的通信系统设计与仿真，MATLAB作为一个强大的科学计算工具，在理解和实现通信系统的调制和解调过程方面具有显著的优势。 通信系统可以分为两大类：模拟通信系统和数字通信系统。模拟通信系统直接传输连续变化的信号，如传统的AM（幅度调制）和FM（频率调制）广播。而数字通信系统则将信息转换为离散的二进制形式，并通过脉冲幅度调制(PAM)、增量调制(DM)或脉码调制(PCM)等方法进行编码。MATLAB提供了一套完整的工具箱来支持这两种系统的建模和分析。 在调制技术中，正交幅度调制(QAM)是一种常见的多载波调制方式，在高速数据传输领域广泛应用。QAM结合了幅度与相位调制，通过改变载波的幅度和相位同时传递两个信息流，从而实现更高的频谱效率。例如，16-QAM、64-QAM以及256-QAM分别对应于16、64和256个不同的符号，可以传输更多的数据但对信道质量有较高要求。 MATLAB通信系统工具箱是实现这些调制技术的利器。该工具箱包含了各种调制器与解调器函数如`qammod` 和 `qamdemod`, 可以方便地创建QAM 调制和解调系统。用户可以设置调制阶数、星座图、误码率(BER)以及其他参数，以适应不同应用场景的需求。此外，工具箱还提供了信道模型如AWGN（加性高斯白噪声）信道和衰落信道, 用于模拟实际通信环境中的信号损失与干扰。 仿真在通信系统设计中起着至关重要的作用，因为它允许工程师在部署前测试并优化系统性能。利用MATLAB的仿真工具可以对调制与解调过程进行建模，并观察不同信噪比(SNR) 下系统的误码率表现, 从而确定最佳传输参数。此外, 可以通过比较各种调制方式的性能，为实际应用选择最合适的调制技术。 基于MATLAB的设计和仿真提供了强大的平台用于研究与开发。无论是模拟通信还是数字通信、基础调制方式或是复杂的M-QAM系统，MATLAB都能有效地支持理论分析、系统建模及实际性能评估。通过深入理解和熟练掌握这些工具, 通信工程的学生和技术人员可以更好地理解通信系统的运作机制，并为未来的通讯技术发展做出贡献。
     
  • 基于MATLAB的OFDM通信系统仿真设计
    优质
    本项目利用MATLAB软件进行正交频分复用（OFDM）通信系统的建模仿真与性能分析，旨在验证其在多径衰落环境中的优越性。 这是一套完整的OFDM通信系统仿真设计，涵盖了编码、调制、IFFT、上下变频、高斯信道建模、FFT、PAPR抑制以及各种同步技术，并对解调和解码模块进行了验证。通过系统的性能仿真，证明了该设计方案的可靠性。
     
  • 本科生毕业论文——基于MATLAB的扩频通信系统仿真.doc
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    本论文通过使用MATLAB软件，对扩频通信系统的性能进行了详细的仿真研究。分析了不同参数设置下系统的工作情况，并对其有效性及可靠性进行了验证。 本科毕业论文---基于MATLAB的扩频通信系统仿真.doc
     
  • 基于MATLAB与VPI的CO-OFDM通信系统仿真
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    本研究采用MATLAB结合VPI软件包，对CO-OFDM（正交频分复用）通信系统进行详细仿真分析，旨在优化其性能并探索潜在的应用场景。 使用MATLAB和VPI仿真整个CO-OFDM通信系统，并添加了定时同步、频偏估计以及信道估计功能，是非常好的学习资源。
     
  • 基于Simulink的OFDM通信系统的仿真与设计-基于Simulink的OFDM通信系统仿真4.pdf
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    本文档详细介绍了利用MATLAB Simulink平台进行正交频分复用（OFDM）通信系统的设计和仿真实验，探索了其性能优化方法。 基于Simulink的OFDM通信系统设计与仿真-基于Simulink的OFDM通信系统仿真的PDF文档主要探讨了如何使用MATLAB中的Simulink工具进行正交频分复用（OFDM）通信系统的建模、设计和仿真分析。该文档详细介绍了OFDM的基本原理，包括多载波调制技术以及其在高速数据传输中的应用，并通过具体的实例展示了利用Simulink搭建的OFDM系统模型如何实现信号处理流程，如IFFT变换、循环前缀插入及信道编码等关键步骤。此外，还讨论了仿真过程中所采用的各种参数配置及其对通信性能的影响分析方法，为研究者和工程师提供了一个全面而深入的学习资源来理解与优化基于Simulink的OFDM系统设计。