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DICOM数据集.zip

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简介:
简介:该数据集包含了一系列符合DICOM标准的医学影像文件,适用于医疗图像处理和分析的研究与开发工作。 dicom数据集.zip

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客服
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  • DICOM.zip
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    简介:该数据集包含了一系列符合DICOM标准的医学影像文件,适用于医疗图像处理和分析的研究与开发工作。 dicom数据集.zip
  • DICOM
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    简介:DICOM数据集是一套遵循DICOM标准的医学影像文件集合,广泛应用于医疗领域内的图像存储、传输和处理。 DICOM 数据 head256.raw 文件包含了医学成像的相关信息。
  • VinBigData胸部X光DICOM-
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    本数据集为VinBigData提供的胸部X光影像资料,包含大量DICOM格式的医学图像及详尽的元数据信息,旨在促进肺部疾病诊断算法的研究与开发。 VinBigData胸部X射线DICOM元数据包含每个DICOM文件中的图像像素值数组,并且还提供了有助于全面了解数据的其他重要信息。该数据集是从训练和测试文件夹中提取的所有DICOM文件的元数据生成的结果,具体包括以下CSV文件:test_dicom_metadata.csv、test_dicom_metadata_cleaned.csv、train_dicom_metadata.csv 和 train_dicom_metadata_cleaned.csv。
  • DICOM脱敏工具.zip
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    本ZIP文件包含一款专为保护医疗信息安全设计的数据脱敏工具,适用于处理DICOM格式的医学影像数据,有效去除敏感信息,保障患者隐私。 DICOM文件脱敏及修改涉及保护医疗数据中的敏感信息,并对文件内容进行必要的编辑处理。在操作过程中需要遵循相关法规与标准,确保患者隐私安全的同时不影响医学影像的正常使用和诊断价值。
  • 编辑DICOM
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    本项目专注于开发和优化用于编辑医学影像标准(DICOM)格式文件的软件工具。通过提供直观界面及高级功能,使得研究人员、医生能够更便捷地处理和分析医学图像数据。 DICOM(医学数字成像与通信)是一种广泛应用于医疗影像领域的数据交换标准,涵盖CT、MRI等多种图像的存储和传输。它不仅包括了图像本身的数据,还包含了如患者信息、检查设备详情、扫描参数以及医院名称等相关的元数据。 在 DICOM 数据中,“Institutional Name”(0008,0080)字段通常用于记录医院名称,而操作时间则由“Acquisition Date”(0008,0020)、Acquisition Time(0008, 0364)、Study Date(也用代码 为 StudyDate 或者是 “(0x08, 15)”,有时与 Acquisition Date 使用相同的标签)和 Study Time (例如,可能标记为 “(0x08,12)”或“AcquisitionTime”中的一个变体)等字段记录。这些信息对于医疗文档的完整性和追踪性至关重要。 修改 DICOM 数据的目的可能是为了匿名化处理以保护患者隐私或者适应不同医疗系统间的数据迁移需求。然而,不按照规范和权限随意改动 DICOM 文件可能会导致数据失真、影响诊断结果,并且可能违反相关法律法规。 ChangeDicom 可能是一个用于修改特定字段(如医院名称和操作时间)的工具或脚本,在使用这类工具时必须谨慎,确保遵循所有适用法规及最佳实践。这包括获取必要的授权并保证修改后的文件仍可被正确解读。 在实际操作中,修改 DICOM 文件通常涉及以下步骤: 1. 读取DICOM 文件:利用相应的库或者软件来解析和读取文件; 2. 访问元数据:定位到需改动的字段如医院名称及操作时间等信息; 3. 修改元数据:根据需要更改相应值,同时确保符合 DICOM 格式规范的要求; 4. 写回数据:将修改后的元数据与图像内容一起保存为新的DICOM 文件格式。 5. 验证步骤:使用验证工具检查文件的完整性和合规性。 为了保证 DICOM 数据的质量和合法性,在操作过程中建议采用经过认证的专业编辑工具并严格遵守医疗信息管理的相关法规。此外,对于临床用途的数据修改应由具备专业知识的人士进行以避免对治疗决策造成误导作用。在未经许可的情况下擅自改动数据可能会引发严重的法律及伦理问题,因此透明度与合规性是此类活动的核心原则。
  • 医学影像Dicom
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    简介:医学影像是医疗诊断的重要手段,而DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)则是国际标准的医学影像文件格式和通信协议,广泛应用于医学影像设备与系统中,保障了高质量、高效率的医疗服务。 医疗影像资料用于PACS系统开发测试,资源包括病人单次检查的影像资料。
  • Dicom 匿名化工具
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    Dicom数据匿名化工具是一款专为医学影像处理设计的软件,能够高效地去除DICOM文件中的患者敏感信息,保护病人隐私的同时确保医疗研究和数据分析的有效进行。 该工具用于去除Dicom文件中的用户姓名和机构名称,仅能在Windows 10系统下运行,并且需要Visual C++环境支持。如果您的计算机中没有安装VC环境,请在目录中找到vc_redist.x64.exe程序进行安装。如遇任何问题,可以通过工具标题上提供的邮箱与我联系。
  • 一批高对比度的MRI DICOM医学影像
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    该数据集包含一系列高质量、高对比度的MRI图像,采用DICOM格式存储,适用于医疗研究和算法开发。 已匿名,真实高对比度数据可用于科研和学习使用。
  • .zip
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    《数据集.zip》包含了一系列结构化的数据文件和文档,适用于机器学习、数据分析等场景。该压缩包内含各类格式的数据及使用说明。 中文电影评论情感分析数据集的使用方法可以参考相关文章中的详细介绍。
  • .zip
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    《数据集.zip》包含了各类研究和应用所需的数据文件集合,涵盖科学、工程及社会科学等多个领域,为数据分析与机器学习提供支持。 百度的“深度学习”训练营提供了“手势识别”项目的数据集,内包含数千张0-9的手势照片。