C++ MFC 人工鼠标轨迹模拟算法示例

简介：
本示例展示如何使用C++和MFC框架实现人工控制下的鼠标轨迹模拟算法，适用于自动化测试、游戏脚本等领域。 AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别并模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤： 1. 数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括移动速度、停顿和加速度等。 2. 模型训练：利用深度学习算法来训练AI模型以识别鼠标操作模式与规律。 3. 轨迹生成：给定起点和终点的情况下，AI模型能够产生符合人类习惯的鼠标轨迹。 底层实现采用C++语言开发高效的鼠标轨迹模拟算法。通过将算法封装为DLL（动态链接库），可以在多种编程环境中调用该技术，并支持跨语言兼容性。这使得开发者能够在如C++、Python、易语言和按键精灵等多种编程环境中使用这项技术，提供了一个简便的接口供不同背景的技术人员轻松集成与应用鼠标轨迹模拟功能。