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数字信号处理——涵盖均衡器、变调不变速及语音识别

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简介：
本课程全面介绍数字信号处理技术，包括音频均衡器设计、变调不变速算法及先进的语音识别系统，旨在培养学生在现代通信与多媒体领域的核心技能。 西电通院数字信号处理大作业，2017级版。欢迎学习。

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  • 数字信号处理——涵盖均衡器、变调不变速及语音识别
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    本课程全面介绍数字信号处理技术，包括音频均衡器设计、变调不变速算法及先进的语音识别系统，旨在培养学生在现代通信与多媒体领域的核心技能。 西电通院数字信号处理大作业，2017级版。欢迎学习。
  • MATLAB语音信号处理：变速不失调，变调不改速
    优质
    本教程深入介绍使用MATLAB进行高效语音信号处理的方法，重点讲解如何在调整音频速度或音高时保持声音质量，是音频工程师和研究人员的理想学习资料。 在MATLAB环境中进行语音信号处理时，可以实现变速不变调、变调不变速等功能。此外，还可以采集语音信号并对其进行频谱分析。设计数字滤波器，并绘制其频率响应图；使用该滤波器对信号进行滤波后，比较和分析滤波前后的语音信号的波形及频谱变化；最后可以回放处理过的语音信号。
  • MATLAB语音信号处理：变速不失真，变调不改速
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    本教程深入浅出地介绍如何使用MATLAB进行语音信号处理，重点讲解变速不变形及变调不影响播放速度的技术方法。适合音频工程师与编程爱好者学习实践。 在MATLAB环境中进行语音信号处理时，可以实现变速不变调或变调不变速的语音信号采集。接下来对这些采集到的语音信号进行频谱分析，并设计数字滤波器以绘制其频率响应图。通过应用该滤波器来过滤原始语音信号后，比较并观察滤波前后信号的波形和频谱变化情况。最后，可以播放处理后的语音信号以便进一步评估效果。
  • MATLAB语音处理：变速不失真，变调不改速
    优质
    本教程深入讲解如何使用MATLAB进行高质量的语音信号处理，重点介绍变速不变调及变调不影响速度的技术方法。适合音频工程与通信专业的学习者和研究人员。 在MATLAB中进行语音处理时，可以实现变速不变调或变调不变速的功能。 采样是指将一个连续信号（如时间或空间上的函数）转换为离散数值序列的过程。根据采样定理，如果信号是带限的，并且采样频率高于信号频谱带宽两倍，则原始连续信号可以从这些样本中完全重建出来。当采样频率超过奈奎斯特频率时，即信号带宽不到采样率的一半时，离散的样本能够准确表示原信号。然而，如果存在高于或等于奈奎斯特频率的分量，则会出现混叠现象。大多数情况下需要避免这种问题的发生，因为混叠的程度取决于这些超出频段成分的能量大小。 例如，在Windows系统中使用自带录音机录制一段两秒长的音乐片段后，可以利用MATLAB中的`audioread`函数读取音频文件的内容（这里不推荐使用已弃用的`waveread`函数）。然后可以通过绘制图形来展示该音频信号在时域内的波形。
  • 关于语音变调与变速的文献综述：变调不改变速度，变速不改变语调
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    本篇文献综述聚焦于探讨语音中的变调和变速现象，分析两者之间的独立性及其在语言学研究中的重要性。文章总结了相关研究成果，指出变调不影响说话的速度，而变速也不影响声音的音高变化，从而为深入理解人类语音特征提供了理论支持。 语音信号中的变调不变速和变速不变调是两个重要的研究课题。本段落介绍了一些在时域和频域处理这些现象的算法。
  • 基于OLA算法的Matlab变速不变调音频信号处理GUI程序
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    本简介介绍了一款基于OLA（Overlap-Add）算法开发的Matlab图形用户界面程序，专门用于变速不变调音频信号处理。此工具提供直观的操作方式，便于用户对音频文件进行时间拉伸或压缩而不改变其音高，适用于音乐制作、语音分析等领域。 基于OLA算法，在MATLAB环境中制作一个变速不变调音频信号处理的GUI程序。任务要求如下： （1）对于一段人说话声音，实现原音播放以及不同倍速的加速和降速功能（例如2倍速加速或0.5倍速降速）。用户可以输入所需的加速与减速的比例参数。 （2）同样地，对一段打击乐音频进行处理，提供其原始版本及以任意自定义倍数调整后的播放效果。
  • Matlab【信号处理】音频变速和性别变换工具.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB进行音频处理的工具包，专注于实现音频文件的速度调整与声源性别的模拟转换。包含了详细的代码示例及文档说明，适用于研究与教学用途。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真。 内容：标题所示的内容介绍可以通过主页搜索博客来获取更多信息。 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 博客简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于修心和技术同步精进。如有MATLAB项目合作需求，请通过私信联系。
  • moorec.zip_数字调制_MATLAB调制识别_信号调制识别_决策信号识别_数字信号处理
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    本资源包含MATLAB实现的多种数字调制信号识别算法，适用于通信系统中的信号检测与分析。通过模拟不同类型的已调制信号，用户可评估并比较各种解调及特征提取方法的有效性。 基于决策理论的调制识别方法被应用于常见的数字信号处理中。这种方法利用了决策理论的优势来提高在复杂通信环境下的调制方式自动识别性能。通过这种方式可以更有效地分析和理解各种类型的数字信号，从而改善数据传输的质量与效率。