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围棋自学习程序

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简介：
围棋自学习程序是一种人工智能算法，通过自我对弈和深度学习不断提升棋艺水平，能够模拟人类高手的思考方式与策略布局。 这是一款免费的围棋学习软件，无需安装即可直接使用。 该软件具备人机对局、双人对局、对局演示以及对局打谱等功能，并支持2至19路棋盘的选择。目前其在局部战斗中的表现已具有一定水平，适合作为初学者的学习辅助工具，同时也适合围棋爱好者进行研究时使用。 此外，本软件内含的“棋谱”主要以世界大赛为主。

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  • 围棋自学习程序
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    围棋自学习程序是一种人工智能算法，通过自我对弈和深度学习不断提升棋艺水平，能够模拟人类高手的思考方式与策略布局。 这是一款免费的围棋学习软件，无需安装即可直接使用。 该软件具备人机对局、双人对局、对局演示以及对局打谱等功能，并支持2至19路棋盘的选择。目前其在局部战斗中的表现已具有一定水平，适合作为初学者的学习辅助工具，同时也适合围棋爱好者进行研究时使用。 此外，本软件内含的“棋谱”主要以世界大赛为主。
     
  • KataGo：围棋中的GTP引擎与自我学习
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    KataGo是一款强大的围棋软件，它不仅支持GTP协议，具备高水平的对弈能力，还能够通过自我对局进行深度学习，不断提高棋力。 KataGo已经开始首次公开分发培训了！想要了解更多详情或下载最新、最强大的神经网络，请查阅相关资料；同时也可以了解如何为帮助KataGo进一步改进而做出贡献的方法。 截至2021年一月，KataGo是线上最强的开源围棋机器人之一。它使用类似于AlphaZero的流程进行了训练，并且在许多方面都有增强和改进，可以在没有外部数据的情况下从头开始快速、完全地达到最高水平，仅通过自我对弈就能提高实力。 其中一些改进利用了特定于游戏的功能和训练目标，但很多技术是通用的，可以应用于其他游戏中。因此，在早期阶段进行的培训比其它经过自学习的机器人要快得多——只需要几个强大的GPU几天的时间就可以让研究人员或爱好者从无到有地训练出一个神经网络，并达到更高的业余强度。 对于完整的19x19棋盘而言，如果调整得当的话，仅使用单个高端消费者级GPU进行培训，在几个月内就可能将机器人提升至超人力量级别。在实验中表明了这一点。
     
  • 围棋对战小程序
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    围棋对战小程序是一款专为围棋爱好者设计的游戏软件，提供便捷的人机对弈和在线匹配功能，帮助用户提升棋艺、交流技艺。 使用需要进行拆包，并直接放置在自己的工作区文件夹内即可运行。此方法适用于所有初学者，建议不要过度依赖，土豪随意。
     
  • Java围棋程序代码
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    这段代码是使用Java编程语言开发的一个围棋游戏程序。它包含了游戏的基本规则和算法，并支持玩家与计算机之间的对弈。 围棋代码Java Java围棋代码Java围棋代码
     
  • Java围棋程序源码（GoGui）
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    GoGui是一款使用Java编写的开源围棋软件，它提供了用户友好的界面和强大的棋谱编辑功能，适合围棋爱好者研究和学习。 Java版围棋程序提供了一个图形界面来运行使用Go文本协议（GTP）的围棋程序，如GNU Go。GoGui具备一些对开发人员特别有用的特性。
     
  • VC++围棋程序源代码
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    这段VC++编写的源代码旨在实现一个围棋游戏程序，包含了棋盘显示、落子逻辑以及简单的AI算法等功能模块。适合编程爱好者及围棋爱好者的交流与学习使用。 VC++围棋源代码 VC++围棋源代码 VC++围棋源代码
     
  • 基于C++的Win32围棋程序
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    这是一款使用C++编程语言开发的Windows平台下的围棋软件，提供了棋盘界面和基本规则支持，适合围棋爱好者练习与对弈。 我以前编写了一个Win32围棋对弈程序，并生成了exe文件。该程序的运行菜单中有建立服务端的功能，其他人可以加入观战。首先由一个人创建棋局，第二个人输入地址连接到正在进行的比赛，之后还有其他观众可以加入观看比赛。这个程序采用的是客户端/服务器模式。 我对局算法和Winsock完成端口模式进行了实现，这些部分值得一看。
     
  • 基于MFC的围棋程序实现
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    本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发了一款围棋游戏软件，实现了棋盘绘制、落子判断和胜负判定等功能，为用户提供了一个便捷友好的围棋对弈平台。 在计算机编程领域实现一个游戏往往是一项挑战，尤其当这个游戏规则独特时。本段落将详细介绍如何使用Microsoft Foundation Classes (MFC)框架来开发一款名为“不围棋”的游戏。“不围棋”是一种逆向思维的棋类游戏，玩家的目标不是围住对手的棋子，而是尽可能让自己的棋子被对手包围，棋盘规模为9x9。 理解MFC是关键。MFC是微软提供的一套面向对象的C++库，用于构建Windows应用程序。它包含了实现图形用户界面（GUI）所需的各种类，如窗口、对话框、菜单和控件等，极大地简化了Windows程序的开发过程。 在不围棋的实现过程中，首先需要创建一个MFC应用程序项目，并选择“空项目”模板来从头开始构建所有功能。然后设计一个9x9的棋盘界面，可以通过创建自定义CView类并重载OnDraw函数以绘制棋盘格子来完成此步骤。 接下来处理用户交互。MFC提供了丰富的消息处理机制，在CView类中响应WM_LBUTTONDOWN消息（鼠标左键点击事件）可以捕捉玩家落子的位置，并通过GetMessagePos或ScreenToClient转换屏幕坐标到棋盘坐标，从而确定棋子应放置的位置。 为了实现游戏逻辑，需要定义一个棋盘数据结构。通常使用二维数组来存储棋盘上的棋子状态：值为0表示无棋子；1代表黑棋；2代表白棋。每次落子后需检查新位置周围的格子以判断是否有四个相邻的己方棋子，并将这些被包围的棋子提走。 在不围棋中，胜负判定标准是哪一方无法再下棋。因此，在玩家每一步操作之后需要检查是否产生了新的不能下棋的局面。这可以通过对整个棋盘进行深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS），寻找是否有可落子的位置来实现；如果找不到，则当前轮到的玩家输掉游戏。 为了让游戏更具挑战性，可以加入一个简单的AI对手。这可能涉及一些搜索算法如Minimax或Alpha-Beta剪枝以模拟对手决策过程。通过调整搜索深度控制AI强度：更深入的搜索意味着更强的对手。 利用MFC开发不围棋不仅需要掌握GUI编程技巧，还需要理解游戏规则并将其转化为程序逻辑。这是一个很好的实践机会，有助于提升C++编程和软件设计能力。在实际操作中还可以根据需求添加更多功能如记录历史步数、显示提示信息等以提高用户体验。希望这个“不围棋”的实现过程能为你提供一个有趣的编程项目，并激发你探索更多关于MFC和游戏开发的知识。
     
  • Unity开发的围棋源码（第四部分关于围棋）_Unity围棋_围棋源码
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    本教程为Unity开发围棋游戏系列的第四部分，专注于分享和解析关键源代码，帮助开发者深入理解在Unity中实现围棋游戏的细节和技术。 用C#开发的围棋程序实现了提子算法，分享给大家。
     
  • Java编程与围棋
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    《Java编程与围棋》是一本科普书籍，结合了计算机科学和智力游戏两个领域的内容，通过围棋来教授Java编程技巧和算法设计。适合编程爱好者及围棋棋友阅读学习。 在Java编程语言中实现一个围棋游戏涉及多个关键的编程概念和技术。围棋是一种源自中国的复杂策略游戏，在二维棋盘上交替放置黑白棋子，以围住对方的棋子来获得胜利。下面我们将深入探讨在Java中实现围棋游戏所涉及的核心知识点。 1. **图形用户界面（GUI）**：为了使用户能够直观地进行游戏，我们需要创建一个图形界面。可以使用JavaFX或Swing库来构建棋盘界面、展示棋盘格子，并处理用户的点击事件。 2. **事件监听器**：在GUI中需要监听用户的鼠标点击事件；当用户点击棋盘上的某个位置时，程序需确定该位置并执行相应的操作（如放置棋子）。这可以通过Java的`MouseListener`或`ActionListener`接口实现。 3. **数据结构**：围棋棋盘通常为19x19网格。使用二维数组来表示棋盘，每个元素代表一个格子，并记录其当前颜色（黑、白或空）。 4. **棋盘逻辑**：围棋规则包括禁手、提子和连片等复杂情况，需要通过算法实现这些功能。例如，在新落子的位置上检查是否合法并判断是否有连续的同色棋子以及能否吃掉对方的棋子。 5. **游戏状态管理**：程序需跟踪当前的游戏状态（如谁轮到下棋、是否存在禁手或特殊局面）。这可以通过设计游戏状态类和相应的方法来实现。 6. **人工智能（AI）**：若要让计算机自动下围棋，需要创建一个简单的AI系统。最基础的是基于规则的系统；更高级的可能涉及搜索算法如Minimax和Alpha-Beta剪枝或现代深度学习模型。 7. **多线程**：为提高用户体验，游戏可在一个线程中更新棋盘状态，在另一个线程执行AI思考操作以避免用户界面在AI思考时冻结。 8. **错误处理与用户反馈**：良好的用户反馈对于任何程序都至关重要。需要处理非法移动、无棋可下等异常情况，并向用户提供清晰的提示信息。 9. **版本控制**：文件名为WeiQi0.5可能表明这是一个项目的早期版本，使用Git或其他版本控制系统可以帮助开发者追踪代码变更和协同工作。 10. **测试**：为了确保程序正确性需要编写单元测试及集成测试。这包括对每个功能模块独立的测试以及模拟整个游戏流程。 实现一个Java围棋游戏是一个综合性项目，涉及图形界面设计、事件处理、数据结构与算法、游戏逻辑、AI编程和多线程等技术领域。此案例为学习和实践这些技能提供了一个理想平台。