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基于QIM的数字图像盲水印技术。

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简介:
已提出一种基于DCT域量化索引调制水印算法。该水印的嵌入过程发生在经过像素置换的相邻图像块DCT系数的差值上,并利用二值水印的信息位对这些差值进行正负调制,从而最终完成水印的嵌入。为了在保证水印的可视化不影响图像质量的同时,兼顾其抗干扰能力,算法设计中采取了自适应调整策略,根据人类视觉系统的掩蔽特性以及图像局部特征,动态地调整不同嵌入点的嵌入强度。实验验证表明,该算法在应对各种常见的图像处理操作时均表现出优异的鲁棒性。

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客服
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  • QIM方法
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    本研究提出了一种利用QIM技术实现的数字图像盲水印算法,旨在提高水印的安全性和鲁棒性,适用于版权保护和完整性验证。 本段落提出了一种基于DCT域量化索引调制的水印算法。该方法将水印嵌入到经过像素置换处理后的相邻图像块DCT系数差值中,并根据二进制水印的信息位对这些差值进行正负调制,以此实现水印的嵌入过程。为了在不可见性和鲁棒性之间取得平衡,我们利用人类视觉系统的掩蔽特性以及图像局部特征自适应地调整不同位置上的嵌入强度,在保证视觉质量的同时增强了水印性能。实验结果表明,该算法对各种常见的图像处理操作具有良好的抵抗能力。
  • MATLAB
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    本研究探讨了利用MATLAB平台实现数字图像水印算法的技术与方法,重点分析了几种常见且有效的嵌入和提取策略,旨在提高水印信息的安全性和隐蔽性。 数字水印技术涉及多种图像处理算法及数学计算工具。使用常规编程语言实现这些算法可能需要大量时间。MathWorks公司推出了一种简单而高效的高级语言——MATLAB,它具备强大的数值计算能力和可视化环境,在短短几行代码中即可解决许多复杂的计算问题。
  • DCT域
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    本研究探讨了在离散余弦变换(DCT)域中实现数字图像水印的技术。通过分析与实验验证,提出了一种新的嵌入方法以增强水印的鲁棒性和不可见性。 本段落使用MATLAB进行了水印的嵌入与提取,并对其进行了攻击测试。
  • 优质
    本研究探讨了在数字图像中嵌入不可见的、用于版权保护和信息安全的水印技术。通过算法优化,确保水印的鲁棒性和透明性。 数字水印技术是一种保护数字媒体版权的方法,在彩色图像处理中嵌入不可见或可见的标记以确保内容原创性和完整性。在确定正确的水印信号位置及设定适当的强度方面,这对保证水印稳健性(robustness)和透明度至关重要。 本段落提出了一种基于DCT域的方案,专为MPEG-2视频编码标准设计,并利用从MPEG-2到MPEG-1转换过程中的亮度、纹理特征以及对应的编码变化。在该方法中,可见水印被嵌入在I帧(intra-coded frame)非零DCT系数最小数量块区域中,以减少对图像视觉质量的影响。 此外,在确定明视度和强度参数时,除了考虑原始图象特性外,还根据视频直流图像与DC及3AC DCT系数的特征进行调整。此方案不仅提供了良好的保真度,并且在面对MPEG-2尺度转换时具有鲁棒性;同时,计算复杂度较低。 物联网(Internet of Things, IoT)是信息技术领域的一个重要分支,它通过无线传感器网络和射频识别技术将物体与互联网连接起来,实现万物互联。预计其市场规模将达到万亿元级别。 物联网的关键技术包括: 1. 传感器网络:用于收集环境或设备的各类数据。 2. 射频识别(RFID):通过无线电频率信号来识别特定目标并读取写入相关数据的技术。 3. 网络通信技术:如蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等短距离无线通信技术和蜂窝网络、LPWAN(低功耗广域网)等长距通讯,实现物联网设备间的连接。 4. 数据处理与分析:需要高效的存储和处理大量传感器产生的数据,并进行大数据分析以提取有用信息来支持决策制定。 5. 安全与隐私保护:确保防止非法访问、加密数据及身份验证等功能的安全性是关键关注点。 6. 嵌入式系统:物联网设备通常采用嵌入式系统,集成硬件和软件实现特定功能如控制、处理以及通信等。 7. 光纤传感技术:在某些高级应用中,光纤传感器能够提供高精度的监测适用于恶劣环境或需要远程监控的情况。
  • 彩色算法
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    本研究提出了一种基于数字信号处理技术的新型彩色图像水印算法,旨在提升信息隐藏的安全性和鲁棒性。 这是一些关于彩色图像数字水印算法的实用文章,供大家参考使用。
  • MATLAB中
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现数字图像水印技术的方法与应用。通过嵌入和提取算法的研究,探讨了如何增强版权保护及数据安全。 本段落讨论了DCT变换在数字水印中的应用,包括数字水印的嵌入、提取以及面对剪切攻击等不同类型的攻击测试方法。这些内容相对简单易懂,适合初学者入门学习。
  • 研究
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    本研究聚焦于数字图像水印技术,探讨了如何在不影响视觉效果的前提下嵌入和提取水印信息,以实现版权保护、数据完整性和认证等目的。 数字水印技术是一个跨学科的技术体系,涵盖了数字信号处理、图像处理、模式识别、数字通信、多媒体技术和密码学等多个领域。由于它与实际应用紧密相关,每位研究人员从不同的角度入手,并采用各自的研究方法和设计策略,但都是围绕实现数字水印的基本特征进行的。这导致了研究成果的多样性以及技术研究中的不完善性,表明仍有许多技术问题亟待解决。
  • Matlab GUI及文档【0100期】.zip
    优质
    本资源为基于Matlab GUI实现的图像数字水印技术教程和相关文档,适用于研究与学习数字水印算法。文件内含详细代码和实验指导,适合学术探讨和技术开发使用。 数字水印技术为多媒体版权保护提供了一种有效的方法。通过信号处理的方式,在原始数据中嵌入特定的信息(即水印),而不会显著影响主观观察质量。利用专门的检测方法可以从原始信息中提取出嵌入的水印,从而实现对信息内容的有效版权保护。数字水印技术已经成为一种重要的手段来维护数字产品的版权。 在具体应用上,数字图像中的水印算法通常分为两类:空域算法和变换域算法。前者通过直接改变像素值将水印数据嵌入到原始图片中;后者则是在转换后的系数空间特定区域加入相应的强度的水印信息。提取水印的过程是上述过程的逆向操作,并根据是否需要使用原始图像,可以分为盲式(不需要原图)和非盲式算法。 这种技术的应用广泛,适用于相关课程作业、设计项目等多种场景中。
  • BlindWatermark
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    BlindWatermark(盲水印)技术是一种在不依赖原始数据情况下嵌入和提取数字水印的方法,广泛应用于版权保护、信息安全等领域。 使用盲水印保护创作者的知识产权可以通过在作品中嵌入不可见的信息来实现,这种技术有助于防止未经授权的复制和分发,从而有效保护创作者的权益。盲水印不易被察觉且难以移除,因此成为了一种强有力的版权保护手段。
  • Matlab小波变换
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    本研究探讨了利用MATLAB平台实现小波变换在数字图像水印中的应用,详细介绍了一种有效的嵌入和提取算法。通过实验验证了该方法具有较好的不可见性和鲁棒性。 这是华中科技大学数字图像处理的大实验,使用小波变换的方法进行数字盲水印的添加和提取,并采用Matlab实现。