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线性与分配型匈牙利算法问题:针对方形及矩形成本矩阵的线性与分配型匈牙利算法 - MATLAB开发

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简介:
本项目提供了MATLAB实现的线性与分配型匈牙利算法,适用于处理方形和矩形的成本矩阵,有效解决指派问题。 用于线性和分配的匈牙利算法适用于方形和矩形成本矩阵(因此对于将 M 个工人与 N 个任务匹配的问题,M 可以不同于 N)。该实现与其他两个现有的 MATLAB 实现进行了比较,在处理矩形成本矩阵时具有明显优势。经过测试的问题显示,这种实现的速度提高了十倍以上。

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  • 线线 - MATLAB
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    本项目提供了MATLAB实现的线性与分配型匈牙利算法,适用于处理方形和矩形的成本矩阵,有效解决指派问题。 用于线性和分配的匈牙利算法适用于方形和矩形成本矩阵(因此对于将 M 个工人与 N 个任务匹配的问题,M 可以不同于 N)。该实现与其他两个现有的 MATLAB 实现进行了比较,在处理矩形成本矩阵时具有明显优势。经过测试的问题显示,这种实现的速度提高了十倍以上。
  • 线(V2.3):Matlab原生代码中极速实现
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    本简介介绍一种针对线性分配问题的高效解法——匈牙利算法的Matlab优化版本(V2.3),实现了该算法在Matlab环境下的快速和简洁编码,适用于大规模数据处理。 这是著名的匈牙利算法(也称为 Munkres 算法)的一个极快实现版本。它可以在配备 Matlab 2008a 的 Core Duo (T2500 @ 2.00GHz) XP 笔记本电脑中在大约 20 秒内解决一个规模为1000 x 1000的问题,比 FEX ID 6543 中的 mex 代码“assignmentoptimal”快约 2.5 倍,并且比 FEX ID 20328 的第一个版本快大约六倍。同时,它也至少比其他在FEX中提供的 Matlab 实现速度快三十倍以上。此代码可以处理矩形问题和禁止分配的问题。如果完全的分配不可行,新版本 (V2.3) 可以进行部分分配。
  • MATLAB指派
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    本文章介绍了如何在MATLAB中解决指派问题,并详细讲解了应用匈牙利算法的具体步骤和实现方法。 使用MATLAB的匈牙利算法来求解指派问题是一种有效的方法。这种方法能够帮助我们找到最优分配方案,使得成本或时间最小化。在实际应用中,通过编写相应的代码可以实现对复杂任务的高效管理与优化配置。
  • Matlab
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    简介:本文介绍了在Matlab环境下实现和应用匈牙利算法的方法,适用于解决分配问题以达到最小成本或最大效益的目标。 本程序在MATLAB 7.0环境下调试成功,能够解决一些着色问题及匹配等问题。
  • MATLAB
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    本文章介绍了如何在MATLAB中实现并应用匈牙利算法解决分配问题,包括算法原理、代码示例以及具体应用场景。 这里包含匈牙利算法、Floyd算法、Kruskal算法以及最佳匹配算法的MATLAB程序代码,欢迎下载。
  • 实例
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    简介:本文深入剖析了匈牙利算法在解决匹配问题中的应用,通过具体实例详细讲解了该算法的操作步骤和优化技巧。 该案例从Excel文档中读取了一组压缩气缸和一组压缩活塞的数据,气缸和活塞的尺寸在一定范围内匹配,通过匈牙利算法找到其最大匹配数的配对方案。
  • 详解
    优质
    《匈牙利算法详解》是一篇深入浅出地解析匹配理论中经典匈牙利算法的文章。它详细介绍了该算法解决二分图最大匹配问题的过程、步骤及其应用背景,适合初学者和专业人士参考学习。 关于二分图匹配的最大配对问题,可以使用匈牙利算法高效地解决。
  • C++模版
    优质
    C++匈牙利算法模板提供了一个在C++中实现匈牙利算法的标准代码框架。此模板帮助开发者理解和应用该算法来解决二分图最大匹配问题,简化了编程过程中的复杂度管理与效率优化。 C++ 匈牙利算法模板提供了一个简洁易懂的实现方式。该模板旨在帮助开发者快速理解和应用匈牙利算法解决二分图匹配问题。代码结构清晰,注释详尽,适合初学者学习与参考。通过使用此模板,可以有效地简化复杂逻辑处理过程,并提高程序可读性和维护性。
  • 指派解析.ppt
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    本PPT详细介绍了指派问题的概念及其在运筹学中的重要性,并深入解析了用于求解此类问题的匈牙利算法的工作原理、步骤及应用实例。 在日常生活中经常会遇到这样的情况:一个单位需要完成n项任务,并且恰好有n个人可以承担这些任务。由于每个人的专长不同,每个人完成每项任务所需的时间或效率也各不相同。因此,如何安排哪个人去执行哪一项任务才能使所有任务的总效率最高(或者所需的总时间最少),就成了一个问题,这被称为指派问题或分派问题。