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农业产品标准分类

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简介：
《农业产品标准分类》一书详细介绍了各类农产品的标准体系和分类方法，涵盖种植、养殖等多个领域，为农业生产与管理提供科学依据。 农产品标准分类大全包括几百种农作物的详细分类和大体分类，格式为xls。

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  • 农业产品标准分类
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    《农业产品标准分类》一书详细介绍了各类农产品的标准体系和分类方法，涵盖种植、养殖等多个领域，为农业生产与管理提供科学依据。 农产品标准分类大全包括几百种农作物的详细分类和大体分类，格式为xls。
     
  • 农业产品网站
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    该农业产品网站致力于为消费者提供各类新鲜、优质的农产品。我们直接与农户合作，确保产品的纯天然和高品质，并通过便捷的在线平台将绿色健康食品送到千家万户。 代码齐全，并且使用了MySQL数据库。
     
  • WiFi类产品SRRC认证标准.pdf
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    本PDF文档深入解析了适用于各类WiFi产品的SRRC（中国国家无线电管理委员会）认证标准与测试要求，旨在帮助制造商了解并满足相关法规。 SRRC认证是中国国家无线电监测中心设立的全国性无线电管理机构依据《中华人民共和国无线电管理条例》进行的一项重要审核程序。所有在中国境内销售的无线产品必须通过该认证才能进入市场。 本段落档详细介绍了中国SRRC认证WiFi产品的标准规范，这些规定对WiFi芯片设计和产品研发具有重要的指导意义。 一、等效全向辐射功率（EIRP）：这一参数表示无线电发射设备在各个方向上的总辐射功率。对于2.4-2.4835GHz频段的无线产品，在天线增益小于10dBi的情况下，其EIRP不得超过100mW (即20dBm)；而在天线增益大于或等于10dBi时，则不超过500mW（相当于27dBm）。 二、最大功率谱密度：对于直接序列扩频或其他工作模式，在天线增益小于10dBi的情况下，其最大功率谱密度不应超过10dBm/MHz；而在天线增益大于或等于10dBi时，则不得超过17dBm/MHz。如果是跳频方式，在相同的条件下则分别为20dBm/MHz和27dBm/MHz。 三、载波频率容限：在2.4-2.4835GHz频段内，无线电发射设备的载波频率误差必须控制在±20ppm以内。 四、带外辐射功率限制：对于不在上述规定频段内的其他频率范围，无线产品的最大辐射强度不得超过-80dBm/Hz（相对于EIRP）。 五、杂散发射功率要求：包括但不限于特定频段内的一些额外发射标准。例如，在2.4GHz范围内为-33dBm@100kHz；在5.725至5.85GHz范围内的限制则是-40dBm/MHz，而其他未指定的频率则需满足至少-30dBm/1MHz的标准。 实际操作中，在2.4GHz频段内工作的无线设备必须按照统一设计和生产流程进行，并且不允许私自更换天线或增加射频功率放大器。所有此类无线电发射装置都需要获得国家相关部门颁发的产品型号认证书，同时在户外使用的电台还须向省级、自治区级或者直辖市级别的无线电管理部门报备。 如果不同台站之间出现干扰问题，则原则上需要自行解决或通过协商达成一致；如需进一步协助可以联系当地的无线电管理机构。另外，在人口密集的城市区域不允许设置点对点扩频通信站点，而农村地区则在满足一定条件并经过审批后可允许设立使用该类电台。 这些规范和技术指标为从事WiFi芯片设计和产品研发的公司和个人提供了明确的技术参考方向，确保了无线设备的安全性和合理利用频谱资源。只有符合上述标准的产品才能获得SRRC认证，并在中国市场进行销售。
     
  • 农业产品销售平台
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    本农业产品销售平台致力于打造一个便捷、全面的农产品交易市场。我们提供来自全国各地的新鲜果蔬、粮油干货等丰富品类，并确保从源头把控品质，让安全健康直达餐桌。 将文件解压缩后导入数据库，并在WAMP等环境中运行，实现了前后端代码的分离。
     
  • 农业产品销售平台
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    该农业产品销售平台致力于搭建农民与消费者之间的桥梁，提供新鲜、健康的农产品在线购买服务，涵盖果蔬、粮油等各类商品。 这是一个农产品销售平台，并没有使用框架，但基本功能都有。我是用MyEclipse开发的。如果你要使用eclipse导入的话，建议你在eclipse上新建一个项目，然后对位粘贴上去。这个项目中我分为普通用户登录页面和管理员后台登录页面。
     
  • 全国农产品地理标志产品清单.xls
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    本文件汇总了中国各地具有独特地域特色和品质保证的农产品，提供详细的地理标志产品信息。 整合了全国2778个农产品地理标志的清单，涵盖了每个省地标农产品的名称、所在地、产品编号以及证书持有人的信息。
     
  • 农产品分类与销售渠道明细.xls
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    该文档《农产品分类与销售渠道明细》详细列出了各类农产品的信息，并提供了针对不同产品的销售策略和渠道建议。 农产品产品分类及渠道明细.xls
     
  • 多标签分类项目：基于产品描述预测产品类别
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    本项目旨在通过分析产品描述来预测其所属的多个类别。采用机器学习技术，对电商商品进行精准分类，提升用户搜索体验和效率。 产品分类-多标签分类数据集的数据集包含20,000行和15列。该项目的目标是根据产品的描述来识别其类别。因此，我们将以产品描述为主要特征，并将类别作为目标变量。我们计划使用多项式朴素贝叶斯、逻辑回归、随机梯度下降（SGD）和支持向量机等算法进行分类任务。 我们在Jupyter Notebook中编写代码，并将使用以下库：pandas, scikit-learn, 正则表达式, Matplotlib 和 NLTK。 在参考任何示例代码之前，请仔细阅读下面列出的资源/博客： 1. 什么是朴素贝叶斯？ 2. 向量化方法介绍：CountVectorizer与TF-idfVectorizer 3. 停用词的概念解释 4. 正则表达式基础教程
     
  • 肉类水果及水产品的农产品价格数据集
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    该数据集包含多种肉类、水果和水产品的详细价格信息，为研究者提供了一个全面了解各类农产品市场价格变化趋势的宝贵资源。 从2020年6月到2022年5月期间，国内农产品的逐月全国平均批发价格数据如下：涉及的农产品包括5种畜禽产品、5种水果以及7种水产品的信息。这些数据文件包含以下字段： - year_month：月份 - product：产品名称 - price：价格（单位为元/千克） - category：产品品类