基于关联规则挖掘的多层次频谱占用预测方法

简介：
本研究提出了一种基于关联规则挖掘技术的多层次频谱占用预测方法，旨在提高无线通信系统中频谱资源利用效率。通过分析历史数据中的模式和趋势，该方法能够准确地预测未来频段使用情况，为网络规划与优化提供有力支持。 无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术之一。传统方法仅能进行单步长的预测，在多步长预测的效果上明显下降。为此，借鉴Apriori算法中查找频繁项集的思想，提出了一种基于关联规则挖掘的多步长频谱占用预测方法。 数据采集方面，利用自主研发的电磁频谱检测系统对调频FM广播业务频段（88~108 MHz）进行了连续48小时的监测，并选取符合需求的部分数据进行分析和预测。实验结果显示，在该频率范围内，此方法取得了显著效果，多步长预测准确率超过70%。 此外，还对该算法中的关键参数影响进行了简要分析，指出了这些参数对输出结果准确性的影响。