Advertisement

车辆特征提取与识别：基于小波轮廓及Moracev焦点检测的MATLAB实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究采用小波变换和Moravec算子在MATLAB平台进行车辆特征提取与识别，通过轮廓分析和焦点检测提高模型准确率。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：车辆特征提取_小波轮廓检测_Moracev焦点检测_车辆检测_moracev_车辆识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，可以联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 车辆特征提取与识别：基于小波轮廓及Moracev焦点检测的MATLAB实现
    优质
    本研究采用小波变换和Moravec算子在MATLAB平台进行车辆特征提取与识别，通过轮廓分析和焦点检测提高模型准确率。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：车辆特征提取_小波轮廓检测_Moracev焦点检测_车辆检测_moracev_车辆识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，可以联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 车辆特征提取（小波轮廓与Moravec角点检测）.zip - MATLAB及OpenCV运动目标检测代码资料
    优质
    本资源包提供基于MATLAB和OpenCV实现的车辆特征提取程序，采用小波轮廓和Moravec算法进行角点检测以识别运动中的车辆目标。 车辆特征提取（小波轮廓检测与Moracev焦点检测）.zip资源包含MATLAB及OpenCV运动目标检测程序资料。 此资源适用于： 1. 个人学习技术及项目参考； 2. 学生毕业设计项目的参考； 3. 小团队开发项目的参考。
     
  • 基于MATLAB的轮廓特征提取实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件开发了高效的算法，专注于从图像中精确提取轮廓特征，为模式识别和计算机视觉领域提供强有力的技术支持。 在MATLAB中编写一个程序来提取灰度图像的轮廓特征，并确保该程序可以直接运行。
     
  • PWW特征提取与轮廓提取源码
    优质
    本代码库包含了一系列用于图像处理中的PWW（Polygon-Wavelet Window）特征提取和轮廓提取方法的源代码，适用于研究和开发中对图像边缘检测及特征识别的需求。 任何图像都包含一个或多个区域，在横向扫描这些区域时会产生分裂与合并的情况。例如，圆环的顶部会出现分裂点而底部则会有合并点；没有这种变化的图形通常为简单的凸形图像，容易通过外形识别出来；复杂的凹型图像需要依靠这些分裂和合并点来辨识。 对于旋转过的图像（如30度、60度、90度、120度或150度），它们产生的分裂与合并点序列会有所不同。通过对这些关键点的分析，可以获取到角点信息。
     
  • 基于OpenCV的人脸识别及轮廓检测实现
    优质
    本项目利用OpenCV库进行人脸识别与面部轮廓检测，通过图像处理技术准确提取并标识人脸关键特征点，为后续的应用开发提供技术支持。 OpenCV实现人脸识别与轮廓检测需要用到图像处理的基本知识，例如打开摄像头、读取图像、应用Canny算子以及进行腐蚀与膨胀操作等等。
     
  • 关于车辆与行人识别算法的特征提取.doc
    优质
    本文档探讨了在智能交通系统中用于识别车辆和行人的先进算法，并着重介绍了一种高效的特征提取技术。该方法旨在提高目标检测精度及鲁棒性，为交通安全提供技术支持。 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）是一种用于计算机视觉和图像处理中的物体检测特征描述子。它通过计算并统计图像局部区域的梯度方向直方图来生成特征信息。Hog特征与SVM分类器结合，在图像识别中得到了广泛应用，特别是在行人检测方面取得了显著的成功。值得注意的是，这种方法由法国研究人员Dalal在2005年的CVPR会议上首次提出，并且尽管后来出现了许多新的行人检测算法，但大多数都是基于HOG+SVM这一思路进行的改进和发展。本段落将详细讲解并提供完整的算法代码。
     
  • 基于特征提取及BPNN的鲁棒车牌检测与字符识别方法
    优质
    本研究提出了一种结合特征提取和BP神经网络（BPNN）的方法，用于提高车牌检测和字符识别的准确性及鲁棒性。 基于特征提取模型和BPNN的鲁棒车牌检测与字符识别算法
     
  • 基于特征提取及BPNN的鲁棒车牌检测与字符识别算法
    优质
    本研究提出了一种结合特征提取和BP神经网络（BPNN）技术的先进方法，专注于提升车牌检测与字符识别的准确性和稳定性。通过优化图像处理步骤并增强模式识别能力，该系统能够有效应对各种复杂环境下的挑战，如光照变化、遮挡等，从而实现更精确可靠的车辆管理解决方案。 基于特征提取模型和BPNN的鲁棒车牌检测与字符识别算法
     
  • Matlab_脉搏波特征提取_波形特征_检测T波_T波_脉搏波特征点提取
    优质
    本研究利用MATLAB技术对脉搏波进行分析，专注于自动识别和提取脉搏波中的T波及其关键特征点，为心血管疾病诊断提供新方法。 对脉搏波进行T波和R波的检测与提取，并将特征值标注到原波形上。