共振峰估算：解释用于确定浊音区间共振峰位置的算法-MATLAB开发

简介：
本项目致力于研究并实现一种算法，用以精确估计语音信号中浊音段的共振峰位置。通过MATLAB编程，分析和处理语音数据，为语音识别与合成提供关键技术支撑。 语音处理任务由一组研究人员负责完成，其中包括罗格斯大学与加州大学圣塔芭芭拉分校的Lawrence Rabiner教授、斯坦福大学的Ronald Schafer教授以及来自罗格斯大学的Kirty Vedula 和 Siva Yedithi。这些练习旨在辅助LR Rabiner和RW Schafer编写的《数字语音处理理论与应用》教科书的教学内容。 本MATLAB练习中介绍了一种算法，该算法能够根据从线性预测分析方法得出的基于帧的语音信号分析结果中的语音多项式根的位置来估计浊音区间共振峰的位置。此算法的一个重要部分在于识别出准连续区域，在这些区域内前三个共振峰在浊音时段内保持连续状态，并据此标准向前后扩展较弱区域，从而确定这些持续性的共振峰位置。