通过W...生成5/3小波矩阵，用于计算Le Gall提出的任何级别的CDF。-ITADN社区

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本工具用于生成任意级别Le Gall 5/3（CDF 5/3）小波变换所需的滤波器系数矩阵，适用于图像处理与信号分析中的多分辨率分析。使用整点对称填充生成任意级别的Le Gall 5/3 和 CDF 5/3 小波矩阵。

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本文介绍了一种高效的Kronecker矩阵乘法算法，能够快速处理不同大小矩阵间的运算问题，大幅提升了计算效率和应用范围。快速 Kronecker 矩阵乘法适用于全矩阵和稀疏矩阵的任何大小，并且从不计算实际的 Kronecker 矩阵也不进行单位矩阵的乘法。函数 `y = kronm(Q,x)` 计算的是 `(Q{k} ⊗ ... Q{2} ⊗ Q{1}) * x`。如果输入参数 Q 仅包含两个矩阵并且向量 x 是一维的话，代码会使用以下恒等式：`(Q{2} ⊗ Q{1}) * vec(X) = vec(Q{1}*X*Q{2})` 其中 `vec(X)=x`。当 Q 包含超过两个的矩阵或者 X 的维度多于一列时，算法会使用上述恒等式的广义形式。其核心思想是将向量 x 视作一个多维数组，并针对每个维度 i 应用线性映射 Q{i}。该代码的设计灵感来源于 Paul G. Constantine 和 David F. Gleich 的“kronmult”工作（斯坦福大学，2009 年）。不过，在此实现中我们避免了循环的使用并且支持非方阵作为输入矩阵。

Hadamard矩阵生成器：用于生成Hadamard矩阵的脚本 - MATLAB开发

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这段文字介绍了一个专门用于在MATLAB环境中生成Hadamard矩阵的脚本。该工具为研究人员和工程师提供了一种便捷的方法来创建具有特定数学性质的重要矩阵，广泛应用于信号处理、编码理论等领域。此脚本生成 Hadamard 矩阵，可用于计算 Hadamard 变换： ```latex H = generate_hadamard(256); I = 幻影（256）； hr_1d = H*I; %% 一维哈达玛变换 hr_2d = H*I*H; %% 二维哈达玛变换 ```

MATLAB生成的通信连通图及其邻接矩阵和拉普拉斯矩阵输出

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本项目利用MATLAB软件生成通信网络的连通图形，并计算其邻接矩阵与拉普拉斯矩阵，便于分析网络结构及性能。这段代码的功能是随机生成20个节点，并从中随机选择一些点进行连接，表示它们之间有通信关系。最终会生成一个连通图，并将邻接矩阵和拉普拉斯矩阵输出到.txt文档中。

LDPC编码-任意码率-涵盖生成矩阵、校验矩阵及编码过程

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本课程深入探讨LDPC编码技术，重点讲解不同码率下的应用，详述生成矩阵与校验矩阵的作用及其在编码流程中的具体实现。在信息技术领域内，LDPC（低密度奇偶校验）编码是一种重要的纠错技术，在数据通信、存储系统以及无线通讯方面得到广泛应用。它以其高效性和接近香农限的性能著称，尤其是在高斯信道及衰落信道条件下表现出色。 LDPC码的核心在于其生成矩阵G和校正矩阵H的应用。生成矩阵定义了如何将原始信息位扩展成更长的信息序列，而校验矩阵则用于错误检测与纠正。这两类矩阵的特性使得LDPC编码具有“1”分布低的特点，这有助于使用迭代解码算法来高效地进行错误检测及修复。在相关代码中，`func_Dec`是执行LDPC编码的主要函数，通常涉及以下步骤： 1. **信息位到编码位转换**：通过乘以生成矩阵G，将输入的信息序列扩展为更长的编码序列。 2. **校验检查**：产生的编码序列需要满足由H定义的线性关系，即与校正矩阵相乘的结果应为零向量。 `getG`和`getH`则是用来创建这两个关键矩阵的过程。生成这些矩阵的方法多样，常见的方法包括随机构造、图论法（如图解码）以及基于编码约束条件构建等。生成矩阵G通常含有大量的零元素，而校验矩阵H则由操作G的行来获得，确保了低密度特性。 `ldpc_main`作为主函数，则是整个LDPC系统的核心控制部分。它会调用`func_Dec`进行编码，并可能包含其他功能如设置编码参数（码率、字长等）、初始化矩阵、错误检测及迭代解码等操作。在实际应用中，LDPC不仅涉及复杂的矩阵运算，还与概率论、信息理论和图论等领域紧密相连。其中的迭代解码算法，例如信念传播或和积算法，是实现高效纠错的关键技术。这些方法通过利用校验矩阵H的结构，在多次迭代过程中更新编码位的信息，从而达到接近最优水平的错误纠正效果。作为一种先进的编码方式，LDPC以其灵活的码率设计、高效的解码技术和卓越性能在各类通信及存储系统中占据重要地位。相关代码展示了实现这一技术的基本框架：包括编码函数、生成和校验矩阵构造以及主控制流程等关键部分。深入理解这些概念对于掌握并应用这种先进的纠错方法至关重要。

JSBSim_Flightgear_Simulator: 允许用户通过QGroundControl创建任务，并生成可用于JSBSim的输出...

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JSBSim_Flightgear_Simulator是一款软件工具，支持用户利用QGroundControl设计飞行任务并导出适用于JSBSim的数据，助力精确模拟与测试。 JSBsim_Flightgear_Simulator 目标：使用户能够从Qgroundcontrol创建任务并为JSBsim输出可执行的xml文件。换句话说，您可以创建任务（航路点和高度），让飞机经过空间中的这些点，并生成相关的变量（位置、速度、姿态等）。作者：孙凯瑞创建日期：2018年6月21日最后更新时间：2018年6月21日档案说明： 1. Trial_1_plan_KS.plan, Trial_2_plan_KS.plan, Trial_3_plan_KS.plan 是从Qgroundcontrol生成的示例文件。 2. base.xml 和 base_initialization.xml 用于生成 output.xml 和初始化文件。

通过旋转矩阵计算欧拉角

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本文章介绍了如何使用旋转矩阵来推导和计算物体在三维空间中的姿态角度——欧拉角。通过具体步骤解析了从旋转矩阵到欧拉角转换的方法。通过旋转矩阵求欧拉角可以用于从已知的旋转矩阵推算出旋转角度。这种方法对于任何形式的旋转矩阵都有一定的参考价值。

通过旋转矩阵计算欧拉角

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本文介绍了如何利用旋转矩阵来推导并计算出欧拉角的方法，详细解析了二者之间的转换关系及其应用。通过旋转矩阵可以计算绕X轴、Y轴和Z轴的旋转角度，直接代入公式求解即可。这种方法适用于3*3旋转矩阵的计算。

在MATLAB中生成通信连通图及输出其邻接矩阵与拉普拉斯矩阵

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本教程详细介绍了如何使用MATLAB编程语言生成通信网络的连通图，并计算和展示相应的邻接矩阵以及拉普拉斯矩阵，适用于研究和教学。这段代码的功能是随机生成20个节点，并从这些节点中随机选择一些进行连接，表示它们之间可以通信。最终会生成一个连通图，并将邻接矩阵和拉普拉斯矩阵输出到txt文档中。

OD Matrix_OD矩阵_od矩阵生成

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OD矩阵（Origin-Destination Matrix），又称出行矩阵，记录了特定区域内各个出发地与目的地之间的人流、车流等交通需求数据。它在交通规划和物流分析中扮演着重要角色，用于优化路线、预测流量及改善基础设施布局。这是一个能够在已知起讫点的情况下生成OD矩阵的MATLAB小程序。

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通过W...生成5/3小波矩阵，用于计算Le Gall提出的任何级别的CDF。

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