Matlab中的Plot线宽设定代码-DeepCC: 深度CC

简介：
这段内容介绍了如何在MATLAB中调整图形中线条的宽度。文章属于深度CC系列的一部分，提供了具体的代码示例来帮助用户自定义图表样式和视觉效果。 在MATLAB环境中调整图形线宽的代码对于多目标、多摄像机跟踪（MTMCT）及重新识别功能具有重要意义。CVPR2018论文《Ergys Ristani，Carlo Tomasi》详细讨论了这一问题：始终基于一系列视频流确定人物的位置信息，并形成一组人员轨迹作为输出结果。与此紧密相关的还有人员再识别（ReID），即给定某人的查询图像后，在不同摄像头拍摄的数据库中找到该人出现的所有图片。 本存储库提供了用于运行和评估跟踪器的MATLAB代码，以及采用加权三重态损失学习外观特征的TensorFlow代码。这些材料是作者博士研究的一部分内容，最初应用于多目标追踪的相关性聚类（BIPCC），后来扩展到使用深度功能在多个摄像头设置中的DeepCC应用。 此外，还提供了一些工具以便于下载和处理DukeMTMC数据集。具体来说，在克隆此存储库之后需要手动下载该数据集，并按照src/duke/downloadDukeMTMC.m文件中指定的路径来执行相关脚本操作，其中一些单元格中的步骤被标记为可选可以省略。 运行跟踪器时，则只需准备所需的视频和其它必要资源。