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Java 使用通配符搜索文件 *.*, *.java, a*.*, a*.java

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简介：
本教程介绍如何在Java中使用通配符进行文件搜索，包括搜索所有类型(*.*)、Java源码 (*.java)以及特定模式(a*.*和a*.java)的文件方法。 在Java中可以使用通配符来查找文件，例如：*.*, *.java, a*.*, a*.java。

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  • Java 使用通配符搜索文件 *.*, *.java, a*.*, a*.java
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    本教程介绍如何在Java中使用通配符进行文件搜索，包括搜索所有类型(*.*)、Java源码 (*.java)以及特定模式(a*.*和a*.java)的文件方法。 在Java中可以使用通配符来查找文件，例如：*.*, *.java, a*.*, a*.java。
     
  • Java重复文件搜索
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    Java重复文件搜索是一款利用Java编程语言开发的应用程序或工具，旨在帮助用户高效地在计算机系统中查找和管理重复的文件，节省存储空间并提高文件管理效率。 给定一个目录，请列出当前目录下所有重复的.java和.class文件；程序应具备用户界面，并能同时处理三个任务。
     
  • Java快速文件搜索工具
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    Java快速文件搜索工具是一款专为程序员和IT技术人员设计的高效实用程序，它利用Java技术实现对计算机中大量文件的迅速精准定位。此工具支持关键词模糊匹配与高级筛选功能，大大提高用户的工作效率。 Java极速文件搜索工具支持快速查找文件名及扩展名，比Windows自带的搜索功能更快。
     
  • A星搜索算法
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    A星（A*）搜索算法是一种在图形路径寻找中最常用的启发式搜索算法，以其高效的寻径能力和广泛应用而著称。它通过综合评估节点的成本和预估到达目标的距离来选择最优路径，被广泛应用于游戏开发、机器人导航及信息检索等领域。 A星搜索是一种启发式算法，在图论和计算机科学领域用于寻找两个节点之间的最短路径或最小代价路径问题。它结合了Dijkstra算法的最佳优先搜索策略以及贪心算法的思想，通过评估函数来估计从当前节点到目标的最优解距离，并以此指导搜索过程以提高效率。 A星搜索的关键在于选择合适的启发式函数，这样既能保证找到的问题解决方案是最优的（即没有其他路径比它更短），又能尽可能减少不必要的探索。这种方法在游戏AI、机器人导航等领域有着广泛的应用价值。
     
  • A Bit of Java, Several Patterns
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    本书《A Bit of Java, Several Patterns》结合了Java编程语言的基础知识与设计模式的应用实践，适合希望深入理解面向对象设计原则和提高软件架构能力的开发者阅读。 Java是一种面向对象的新编程语言，由Sun Microsystems开发用于互联网和智能设备的编程。在很短的时间内，它已经成为教育及商业应用中最广泛使用的编程语言之一。设计模式将面向对象编程提升到了一个新的水平，为程序员提供了一种与他人讨论其设计方案的语言。因此，程序变得更加易读、可重用且易于扩展。 在这本书中，Matthias Felleisen和Daniel Friedman使用Java的一个小子集来介绍基于模式的程序设计方法。他们一如既往地清晰明了，并引导读者逐步掌握面向对象编程及基于模式的设计基础。无论是初学者还是有一定背景的学习者都会享受与Felleisen和Friedman对话式的教学体验，从而愉快地学习这些知识。
     
  • Java与Melsec A-1E PLC通信源码 Java与三菱PLC通信
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    本项目提供了一套详细的Java代码示例，用于实现与三菱A-1E系列PLC（可编程逻辑控制器）的数据交换。通过使用这些源码，开发者可以轻松地在Java应用中集成对PLC的读写操作，适用于工业自动化控制场景。 开源项目使你能够尝试掌握工业物联网及智慧工厂（智能制造）。该项目提供了IOT开源网关、SCADA取数开源以及PLC数据采集等功能的源代码。其中，Java与三菱A-1E PLC通信、Java与Melsec PLC通信等模块均为全开源。 本实例基于Melsec A-1E TCP协议，使用JAVA语言编写上位机软件实现Socket与三菱MC系列PLC通讯。通过发送指令完成与PLC的通讯握手，并支持读取和写入PLC寄存器数据等功能。此项目适合新手及有一定经验的开发人员参考学习。
     
  • 基于文件名的文件搜索 Java 实现
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    本项目为一个基于Java实现的文件搜索工具，通过解析和匹配文件名来高效查找特定文件。适用于需要快速定位大量文件的应用场景。 使用Java实现一个简单的文件名检索功能：输入任意字符串（例如“123”），程序将返回本地文件系统中所有包含该字符串的文件和目录及其路径，并支持按盘符进行搜索。
     
  • Java计算s=a+aa+aaa+aaaa+...+a的值代码示例RAR文件
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    本RAR文件包含一个Java程序示例，用于高效地计算序列s = a + aa + aaa + ... 的总和。内含源码及注释，适合学习与实践。 编写Javadr代码程序求解s=a+aa+aaa+aaaa+...（其中a为一个数字）。例如2 + 22 + 222 + 2222 + ... （此时共有5个数相加），具体多少个数相加以键盘输入控制。这是一个经典的数学问题，使用Java方法解答是一个很好的算法示例。
     
  • Java二分搜索.doc
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    本文档深入讲解了在Java编程中实现和应用二分搜索算法的方法与技巧，适合希望提高数据结构与算法能力的开发者阅读。 Java二分查找是一种高效的搜索算法，在有序数组中寻找目标值。这种算法的时间复杂度为O(log n)，相比线性搜索的O(n)时间复杂度更优。 二分查找的基本原理是每次将搜索范围缩小到中间元素，然后根据中间元素与目标值的关系决定继续在左半部分还是右半部分进行搜索。如果中间元素小于目标值，则下一次搜索将在数组的右侧；若大于，则在左侧。重复这个过程直到找到目标值或确定不再有满足条件的位置。 Java实现如下： ```java class Solution { public int search(int[] nums, int target) { if (nums.length == 0 || target > nums[nums.length - 1]) return -1; int left = 0; int right = nums.length - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left)/2; if (nums[mid] < target) { left = mid + 1; } else if (nums[mid] > target) { right = mid - 1; } else if (nums[mid] == target) { return mid; } } return -1; } } ``` 在这段代码里，首先检查数组是否为空或者目标值是否超过最大元素。接着初始化左右边界变量。 在while循环中计算中间索引，并比较其与目标值的大小关系来更新搜索范围直至找到目标或确认未命中为止。找不到时返回-1表示不存在该值。 时间复杂度为O(log n)，因为每次迭代都把查找区间缩小一半，最坏情况下需要执行log2(n)次操作。 空间复杂度则为O(1)，仅使用了几个变量存储中间结果。 二分查找的优点包括： * 搜索效率高：其运行速度比线性搜索快得多； * 实现简单直观； 然而它也有一些不足之处，比如要求输入必须是有序的，并且当数据量非常大时性能仍然可能受到影响。 这种算法适用于多种场景如数据库查询、数据压缩和一些特定类型的算法设计问题中使用。
     
  • Java实现通过关键字搜索所在文件夹的文件
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    本项目使用Java编程语言开发，旨在提供一种高效的方法来通过输入的关键字快速查找指定目录下的相关文件。此工具对于需要频繁检索特定代码或文档片段的专业人士尤为有用。 如何使用Java编写一个程序来查找包含特定关键字的文件？这个程序应该能够在指定的文件夹内搜索，并列出所有含有该关键字的文件。