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Vue 中使用 ECharts 进行数据可视化的常见图表类型汇总(含动态和3D图表)

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简介:
本文总结了在Vue框架中利用ECharts进行数据可视化时常用的图表类型,包括动态更新及3D图表,并提供实践示例。 在 Vue 中集成 ECharts 并使用其中一些常用图表(包括动态图表和 3D 图表)。如果有不足之处或有更好的方法,请随时留言反馈。

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  • Vue 使 ECharts 3D
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    本文总结了在Vue框架中利用ECharts进行数据可视化时常用的图表类型,包括动态更新及3D图表,并提供实践示例。 在 Vue 中集成 ECharts 并使用其中一些常用图表(包括动态图表和 3D 图表)。如果有不足之处或有更好的方法,请随时留言反馈。
  • Vue-D3-Graph:使VueD3v6实现知识2D与3D
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    Vue-D3-Graph是一个结合了Vue框架与D3v6库的强大工具,用于创建知识图谱的动态2D和3D可视化效果。它为数据展示提供了高度交互性和灵活性。 我发现有人盗用我的GitHub链接,并将代码上传到一个收费的VIP下载地址。为了防止这种情况继续发生,我已将代码上传至资源中。由于积分不足的原因,需要花费5个积分进行下载;但也可以免费从GitHub上获取最新的代码。
  • D3——创建互
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    本课程将教授如何使用D3.js库来实现数据驱动的文档和动态交互式图表的构建,帮助学员掌握网页上的高级数据展示技巧。 如果你手头有一些数据,并希望将其制作成漂亮的图表放到网站上展示的话,这是一个非常好的想法。通过浏览器跨平台实现数据可视化是目前的最佳实践之一。你是否还想让这些图表具备响应用户操作的功能呢?这同样可以做到!交互式图表相比静态图片更能吸引人去探究其背后的数据。 为了生成可以在网页中动态显示的图表,你可以考虑使用当下非常流行的Web数据可视化库D3.js(尽管原文提到了“《图灵程序设计丛书·数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》这本书”,但书中并未具体提及如何利用特定技术或工具来实现这些功能)。该书不仅有趣而且对读者的要求不高,即使你之前没有接触过数据可视化的概念或者Web开发背景也不用担心。相信我,翻阅一下就知道这是一本既实用又充满乐趣的指南。 阅读完这本书之后,你会掌握以下技能: - HTML、CSS、JavaScript和SVG的基本知识; - 如何基于数据在网页中创建元素并设置样式; - 制作条形图、散点图、饼图、堆叠条形图以及力导向图等类型图表的方法; - 使用平滑过渡动画来展示数据的变化情况; - 使你的图表具备动态交互性,以便响应用户从不同角度探索信息的需求; - 收集数据并创建自定义地图。 此外,《图灵程序设计丛书·数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》书中包含超过100个代码示例供读者在线浏览。
  • (科研绘)之绘制.pptx
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    本PPT介绍数据可视化的基础概念与技巧,重点讲解科研工作中常用的多种图表类型及其绘制方法。帮助研究者更有效地展示数据分析结果。 ### 数据可视化——科研绘图的关键技能 #### 一、引言 随着科研数据量的日益增长,如何有效地呈现这些数据成为了一个重要的问题。本篇内容将深入探讨数据可视化的几个核心方面,包括为什么数据可视化在科研领域如此重要、如何选择合适的绘图方式以及具体的绘图实践等内容。 #### 二、为什么数据可视化对于科研如此重要? 1. **提高理解效率**:通过图形化的方式展示数据,可以帮助研究人员更快速地理解和解释复杂的数据结构。 2. **增强说服力**:高质量的图表不仅能够帮助读者更好地理解研究结果,还能增加研究成果的说服力。 3. **促进交流**:图表是跨越语言障碍的有效沟通工具,在国际会议上展示研究成果时尤为重要。 4. **辅助决策**:对于政策制定者、投资者等非专业背景的人来说,直观的图表更容易被接受,并有助于他们基于数据做出决策。 #### 三、如何选择合适的绘图方式? 选择正确的绘图方式对于有效传达数据至关重要。下面介绍几种常见的绘图类型及其应用场景: 1. **类别频数** - **柱状图(条形图)**:适用于展示不同类别间的数量对比。 - **线图**:用于展示随时间变化的趋势。 - **饼图(甜甜圈图)**:适合展示各部分占总体的比例。 2. **数据分布** - **直方图**:用于显示连续区间内数据的分布情况。 - **箱体图**:展示数据的中位数、四分位数以及异常值。 - **小提琴图**:除了显示分布情况外,还能够展现数据密度的变化。 3. **数据关系** - **散点图**:用于探索两个变量之间的关系。 - **火山图**:常用于展示基因表达差异分析中的fold change与p-value之间的关系。 - **网络图**:展示节点之间的相互关系,常用在生物信息学的蛋白质互作网络中。 4. **数据相似性** - **文氏图**:展示集合之间的交集。 - **聚类图**:通过聚类分析展现样本或特征间的相似性。 #### 四、实际操作技巧 1. **准备阶段**: - 确定绘图的目标和目的。 - 收集并整理原始数据。 - 选择合适的绘图软件或工具。 2. **绘图实践**: - **草图阶段**:绘制初步的概念图,明确要展示的信息。 - **例图阶段**:参考已发表的研究论文中的图表进行模仿和改进。 - **仿图阶段**:根据需求调整颜色、布局等细节,使图表更加美观且易于理解。 - **成图阶段**:完成最终的图表制作,并进行必要的校对。 3. **注意事项**: - 在选择颜色时应考虑到色盲人士的需求。 - 避免使用过多的文字说明,尽可能让图表本身说话。 - 保持图表的简洁性和清晰性,避免过度装饰。 - 根据目标受众的特点调整图表的复杂度和详细程度。 #### 五、结论 数据可视化不仅是科研工作中不可或缺的一部分,也是提升研究成果影响力的关键手段。通过学习和掌握不同的绘图技巧,科研工作者能够更有效地传达自己的研究发现,促进学术交流与发展。希望本段落能为您的科研绘图工作提供一定的指导和帮助。
  • Axure9
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    Axure9的动态可视化图表功能帮助产品经理和设计师创建交互式原型,直观展示数据变化,简化复杂信息表达,提升用户体验设计效率。 Axure9提供了动态可视化图表功能,可以帮助用户更直观地展示数据和交互效果。
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    本资源提供详尽的中文停用词表,涵盖常用及全面汇总列表,适用于自然语言处理、文本分析等多个领域,助力提高信息检索与数据挖掘效率。 常用的停用词表包括哈工大(hit)、百度(baidu)、四川大学机器智能实验室的停用词库(scu)以及中文通用停用词表(cn),还有这些词汇汇总而成的一个综合停用词表(all)。
  • 监控:Vue+Echarts 拖拽项目
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    这是一个利用Vue框架与Echarts库开发的可视化项目,专注于创建可灵活拖拽调整的图表应用,便于用户直观展示和分析数据。 Monitor可拖拽大屏演示系统旨在方便快捷生成大屏幕展示内容。用户可以通过简单的拖拽操作来搭建图表,并且无需手动调整图表尺寸,只需拉伸即可控制大小。该系统能够保存每个图表在页面上的位置信息及大小信息,在下次打开时自动恢复上次的显示状态。 此外,Monitor还支持通过文字提示的方式设置和修改图表参数,避免了繁琐的手动代码配置过程。用户可以全屏预览效果,并且下载配置文件以备后续使用或分享给他人。系统内置了一些e-charts的主题选项供选择应用,同时允许自定义添加主题来满足个性化需求。 基础图表包括折线图、柱状图和饼图等类型,它们都具备标题组件、图例组件以及背景支持等功能模块。用户可以上传图片作为自定义背景,并随时重置为默认设置或导入特定的e-charts配置文件以生成新的图表样式。 目前系统已经实现的功能包括保存编辑删除基础图表及其相关属性设定;创建更新大屏后,会自动在“我的”列表中添加快照记录。用户可以重新导入这些历史快照来恢复之前的布局和设置。 待开发功能方面,则计划增加导出配置文件等新特性以增强系统的灵活性与实用性。
  • Axure(包18种及变体)
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    本资源包提供了18种不同类型及其变体的Axure数据可视化图表元件,帮助产品经理和设计师快速创建直观的数据展示页面。 Axure图表组件可以直接导入并编辑使用,包含比较、构成、分布三大类共18种不同类型的图表及其变体,总有一款能满足你的需求。
  • SAP各模块.xls
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    本文件《SAP各类模块常见数据库表汇总》详细列出了SAP系统中各业务模块的关键数据库表格,便于用户快速查找和理解SAP系统的数据结构。 SAP系统表大全涵盖了常用表、字典、FI(财务会计)和CO(成本控制)等内容,结构清晰明确,对开发人员具有很好的参考价值。
  • ECharts实例与大屏模板
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    本资源提供丰富多样的ECharts数据可视化图表示例和大屏设计模板,助力用户轻松实现复杂的数据展示需求。 本段落提供了18个ECharts数据可视化图表案例,每个案例都配有详细的代码注释,便于理解和学习。此外还有三套ECharts可视化大屏模板可供选择。用户可以下载这些案例,在编辑器中打开HTML文件,并根据实际需求修改样式和数据,既可用于学习如何使用ECharts绘制图形,也可以用于创建新的数据可视化大屏。