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Missile datcom系统与Matlab进行匹配计算。

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简介：
Missile datcom与MATLAB协同运行的配套程序已开发完成，旨在为初学者提供丰富的学习资源。为了回馈贡献作者的辛勤付出，平台将收取一积分作为费用。

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  • 导弹datcom与MATLAB匹配计算程序
    优质
    本软件旨在利用MATLAB平台实现导弹DATCOM数据的自动化匹配和计算，提高工程设计效率与精度。 Missile datcom与matlab匹配程序为初学者提供了资源。为了感谢贡献作者的工作，需要收取一积分。
  • Missile DATCOM 2011
    优质
    《Missile DATCOM 2011》是一款用于导弹和其他飞行器气动数据分析的专业软件工具，提供高效的设计和评估功能。 MissIe Datcom 2011版主要用于计算导弹的气动数据。
  • Missile DATCOM 1997
    优质
    《Missile DATCOM 1997》是一本导弹设计工具书，提供了空气动力学计算和稳定性的方法，是工程师进行导弹研发的重要参考资料。 MISSILE DATCOM 是一款经典的气动计算软件。
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    《MISSILE DATCOM操作指南》是一本详细介绍如何使用Missile DATCOM软件进行导弹及飞行器设计分析的手册，适用于工程技术人员。 MISSILE DATCOM使用教程由北京航空航天大学宇航学院制作的PPT提供指导。
  • 利用MATLAB进行ICP点云匹配
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    本项目利用MATLAB实现ICP（迭代最近点）算法，专注于点云数据的精确配准与匹配，广泛应用于机器人导航和三维建模等领域。 使用MATLAB实现点云匹配（ICP算法）。参数设置在代码的最前面，可以选择kd-tree或者暴力计算最近邻点。
  • 在MATLAB中进行Harris和SURF匹配
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    本文章介绍了如何使用MATLAB实现Harris角点检测与SURF特征描述及匹配的技术细节与实践步骤。 实现的功能包括：Harris+SURF匹配、RANSAC剔除误匹配点、利用正确匹配点计算单应矩阵以及计算匹配精度RMSE。提供了两张照片用于测试功能。
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    优质
    本项目旨在探索和实践使用MATLAB软件对图像中的关键特征点进行检测、描述及匹配的技术方法，通过编程实现高效的图像识别与处理。 利用MATLAB实现遥感影像图片特征点的匹配，并在图像上清晰地显示这些匹配的特征点。
  • 利用EmguCV进行标定与匹配
    优质
    本项目采用EmguCV库实现图像的标定和特征点匹配技术，应用于视觉定位、增强现实等场景，提高系统的精度和鲁棒性。 EmguCV 双目视觉涉及使用 EmguCV 库进行双目摄像头的图像处理与分析，通过两个摄像机获取不同视角的信息来实现深度感知、三维重建等功能。该技术在计算机视觉领域有广泛应用，如机器人导航、增强现实和自动化系统等场景中发挥重要作用。
  • 利用ORB算子进行图像匹配
    优质
    本项目采用ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）算法对图像中的关键点进行检测与描述，并实现图像之间的精准匹配。ORB结合了FAST角点检测器和旋转不变量特征BRIEF，提供了一种高效且鲁棒性强的解决方案，在实时应用中具有显著优势。 基于ORB算子的图像匹配算法具有高效运行的特点，能够实现两幅图像之间的匹配，并应用于图像拼接、识别等领域。
  • 利用MATLAB进行图像特征点匹配与筛选
    优质
    本研究运用MATLAB软件探讨并实现图像间的特征点检测、匹配及优化筛选技术，旨在提升图像识别和处理效率。 使用MATLAB编译器实现图像特征点的匹配，并对匹配后的特征点进行筛选。