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在 Qt 中使用 OpenCV 2.4.4 实现多线程多摄像头开启

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简介:
本文介绍了如何在Qt环境中利用OpenCV 2.4.4库实现多线程处理,以支持多个摄像头的同时开启和视频流处理。 在Qt中使用OpenCV 2.4.4实现多线程打开多个摄像机,并且每个线程处理一个单独的摄像机,将抓取到的画面帧显示到主线程中的Label控件上,以此模拟了一个16个摄像机同时工作的场景。通过对比开启和关闭多线程的效果可以明显发现,在启用多线程后主界面运行更加流畅。 这只是一个简单的多线程应用示例,并且在实现过程中存在一些不足之处,希望各位能够提出改进意见并进一步完善功能。需要注意的是,项目的.pro文件中的include路径以及lib目录需要根据各自的电脑配置情况进行相应的调整设置。

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客服
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  • Qt 使 OpenCV 2.4.4 线
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    本文介绍了如何在Qt环境中利用OpenCV 2.4.4库实现多线程处理,以支持多个摄像头的同时开启和视频流处理。 在Qt中使用OpenCV 2.4.4实现多线程打开多个摄像机,并且每个线程处理一个单独的摄像机,将抓取到的画面帧显示到主线程中的Label控件上,以此模拟了一个16个摄像机同时工作的场景。通过对比开启和关闭多线程的效果可以明显发现,在启用多线程后主界面运行更加流畅。 这只是一个简单的多线程应用示例,并且在实现过程中存在一些不足之处,希望各位能够提出改进意见并进一步完善功能。需要注意的是,项目的.pro文件中的include路径以及lib目录需要根据各自的电脑配置情况进行相应的调整设置。
  • Qt使OpenCV2.4.4线
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    本文章介绍如何利用Qt框架结合OpenCV 2.4.4版本实现复杂环境下的多线程与多摄像头同时操作,详细阐述了技术细节和实施方案。 在Qt中使用OpenCV 2.4.4实现多线程打开多个摄像机,并且每个线程处理一个摄像机的帧,在主线程中的Label控件上显示这些帧,以模拟16个摄像机同时工作的场景。通过对比开启和不开启多线程的情况可以明显发现,启用多线程后主界面不再卡顿。 这是一个简单的多线程应用示例,虽然功能基本实现但仍有改进空间,欢迎各位提出建议和完善方案。需要注意的是,在pro文件中需要根据自己的电脑配置来重新设置include和lib目录的路径信息。
  • QtOpenCV
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    本教程详细介绍如何使用Qt开发环境结合OpenCV库来实现摄像头的访问与视频处理功能,适合对计算机视觉和界面设计感兴趣的开发者。 在一篇题为《Qt 使用openCV》的文章中介绍了Windows下使用Qt与OpenCV的示例代码。该文章可以作为相关开发工作的参考指南。
  • Qt界面使线OpenCV访问
    优质
    本项目展示在Qt界面开发环境下,通过多线程技术高效地利用OpenCV库实现对电脑摄像头的实时访问和图像处理,提供流畅且高效的用户交互体验。 本代码是在Qt平台下使用OpenCV进行多线程调用摄像头实时显示视频的程序,并将其展示在GUI界面上。该程序采用QThread方法编写,我已维护了一年时间。如果有需要,请留言告知,我会上传相关代码。此外,我也有一些关于Qt上位机部分的代码可供下载分享。如有需求请在评论区留言,后续会进行上传。
  • 使 QTOpenCV 功能。
    优质
    本项目利用QT框架与OpenCV库实现摄像头功能开发,涵盖视频捕捉、处理及显示等关键环节,适用于图像识别和计算机视觉应用。 使用QT结合OpenCV打开摄像头。
  • 使QtOpenCV电脑
    优质
    本项目利用Qt框架与OpenCV库开发,旨在实现通过计算机程序控制并显示摄像头实时画面的功能。适合初学者学习如何结合这两种工具进行图像处理和视频捕捉。 基于Qt5.5.1与VS2012环境,并结合OpenCV3.0.0实现简单的打开摄像头显示视频功能,为初学者提供一个了解OpenCV的基础入门教程。
  • QT使线进行录屏
    优质
    本项目介绍在Qt框架下通过多线程技术实现摄像头实时录制屏幕的功能。采用独立线程处理视频流数据采集与显示,确保界面操作流畅无阻。 使用OpenCV调取摄像头并选择文件保存路径,可以选择是否选取区域录制功能,并通过调用ffmpeg命令行来压缩录制的视频。
  • 使QtOpenCV动本地
    优质
    本项目利用Qt框架与OpenCV库实现电脑本地摄像头的快速调用及视频处理功能,适用于开发实时图像识别或监控应用。 这段文字介绍了如何使用OpenCV通过Qt平台启动摄像头、拍照及监测等功能,希望能对学习者有所帮助。
  • 使OpenCV笔记本
    优质
    通过利用开源计算机视觉库OpenCV的强大功能,本教程将引导您轻松地调用并控制笔记本电脑上的内置摄像头。 使用OpenCV打开笔记本摄像头,并采用多线程技术进行操作,这对于刚开始学习OpenCV的人来说是一个非常好的实践机会。这样的练习可以帮助初学者更好地理解和掌握相关技术和概念。
  • 使OpenCV前后置
    优质
    本教程将指导您如何利用OpenCV库在Python中实现前后置摄像头的视频捕获与显示功能,适用于计算机视觉项目的初步探索。 在Android平台上,OpenCV库被广泛用于图像处理和计算机视觉任务。本教程将详细讲解如何使用OpenCV在Android设备上实现打开前置和后置摄像头的功能,而无需依赖额外的OpenCVManager应用程序。 首先,在Android项目中集成OpenCV库。这通常通过添加OpenCV的AAR(Android Archive)依赖到我们的build.gradle文件来完成。例如: ```groovy implementation org.opencv:opencv:4.5.2 ``` 确保同步项目并让Gradle下载所需的库。 接下来,创建一个`CameraBridgeViewBase`的子类,这是OpenCV提供的一个视图,可以与Android的Camera API进行交互。例如,我们可以创建一个名为`OpenCVCameraView`的类: ```java public class OpenCVCameraView extends CameraBridgeViewBase { public OpenCVCameraView(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); 初始化OpenCV setCvCameraViewListener(new CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2() { @Override public void onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) { 在这里处理帧数据,例如图像处理操作 } }); } } ``` 在这个类中,我们设置了`CvCameraViewListener2`,用于监听相机帧数据。`onCameraFrame()`方法会在每一帧可用时被调用,在此可以执行图像处理操作。 要切换前后摄像头,我们需要在`OpenCVCameraView`中实现一个切换摄像头的方法: ```java public void switchCamera() { int currentCameraId = getCameraId(); if (currentCameraId == Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_FRONT) { setCameraId(Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_BACK); } else { setCameraId(Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_FRONT); } } ``` `getCameraId()`获取当前使用的摄像头ID,`setCameraId()`则用来切换到指定的摄像头。`CAMERA_FACING_FRONT`表示前置摄像头,`CAMERA_FACING_BACK`表示后置摄像头。 在Activity或Fragment中,你需要实例化`OpenCVCameraView`并将其添加到布局中,并开启相机: ```java OpenCVCameraView cameraView = findViewById(R.id.camera_view); cameraView.enableView(); ``` 当用户触发切换摄像头的事件时,调用`switchCamera()`方法: ```java buttonSwitchCamera.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { cameraView.switchCamera(); } }); ``` 以上就是使用OpenCV在Android设备上打开和切换前后置摄像头的基本步骤。注意由于OpenCV不再需要OpenCVManager,这意味着所有的库文件都包含在应用中,可能会增加APK的大小。为了减小应用体积,可以考虑使用OpenCV的lite版本或仅编译所需的模块。 实际开发时可能还需要处理权限问题(如请求CAMERA权限)以及适配不同设备的分辨率和相机参数。此外,`Camera2` API是Android推荐的现代相机接口,在某些场景下结合该API可能会提供更好的性能和功能。因此了解`Camera2` API也是有益的。 通过这个过程可以创建一个简单的Android应用,利用OpenCV轻松地控制设备前后摄像头,并进行图像处理。随着对OpenCV和Android Camera API的理解深入,还可以实现更复杂的功能如人脸识别、物体识别或其他计算机视觉任务。