Advertisement

最小二乘反滤波.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了最小二乘反滤波算法的实现代码。通过该算法可以有效恢复被污染或模糊的数据信号，广泛应用于图像处理和通信领域。 有几个不同的最小平方滤波方法可以参考，这些方法都配有图示，并且已经验证能够正常运行。有兴趣学习的同学可以借鉴一下。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 最小二乘反滤波.zip
    优质
    本项目提供了最小二乘反滤波算法的实现代码。通过该算法可以有效恢复被污染或模糊的数据信号，广泛应用于图像处理和通信领域。 有几个不同的最小平方滤波方法可以参考，这些方法都配有图示，并且已经验证能够正常运行。有兴趣学习的同学可以借鉴一下。
     
  • 最小二乘自适应滤波器_lsl_自适应滤波_最小二乘滤波_自适应_最小二乘自适应滤波器
    优质
    本资源深入探讨最小二乘法在自适应滤波器中的应用，涵盖理论基础、算法设计及实际案例分析，旨在帮助读者理解并掌握基于最小二乘的自适应滤波技术。 最小二乘自适应滤波器的介绍包括两个主要部分：首先阐述最小二乘法的基本原理，并推导递推最小二乘（RLS）算法；其次，引入线性空间的概念，在此基础上讨论两种重要的最小二乘自适应算法——即最小二乘格形（LSL）算法和快速横向滤波器（FTT）算法。
     
  • 递归最小二乘滤波(RLS)
    优质
    递归最小二乘滤波（RLS）是一种自适应信号处理算法，用于估计系统的参数。它通过迭代更新过程快速收敛到最优解，适用于动态环境中的实时应用。 采用MATLAB实现最小二乘滤波（RLS）算法功能，要求代码简洁明了。
     
  • 卡尔曼滤波与最小二乘法滤波
    优质
    本文章探讨卡尔曼滤波和最小二乘法在数据处理中的应用，比较了两者的优劣，并详细介绍了卡尔曼滤波的工作原理及其优势。 基于MATLAB的卡尔曼滤波与最小二乘滤波仿真实验设计涉及利用MATLAB软件平台进行这两种重要信号处理技术的仿真研究。通过该实验，可以深入理解并掌握卡尔曼滤波器在状态估计中的应用以及最小二乘法在线性回归分析中的作用，并且能够比较它们各自的优缺点和适用场景。
     
  • MATLAB中的最小二乘法滤波
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下实现最小二乘法滤波的基本方法和应用技巧，适用于信号处理与数据分析。 在MATLAB中使用最小二乘法进行滤波、去噪以及拉格朗日复原的方法。
     
  • 基于MATLAB的最小二乘法滤波程序（含最小二乘、逆滤波及维纳滤波图像恢复比较）
    优质
    本项目运用MATLAB实现最小二升法及其变种滤波算法进行图像复原，包括对比分析最小二乘、逆滤波和维纳滤波的效果。 基于MATLAB的最小二乘方滤波程序（包含最小二乘方、逆滤波及维纳滤波复原图对比功能），直接运行main程序即可。
     
  • 最小二乘自适应滤波器_LSL_递推2乘滤波器_RLSLattice_源码
    优质
    这段代码实现了一个基于最小二乘法（LSL）和递推最小二乘（RLS）算法的自适应滤波器，采用了Lattice结构以提高计算效率。适用于信号处理中的参数估计与系统识别等领域。 本段落将首先介绍最小二乘法的基本原理，并推导递推最小二乘（RLS）算法；接着阐述线性空间的概念，在此基础上探讨两种重要的自适应算法：最小二乘格形（LSL）算法和快速横截滤波器（FFT）算法。
     
  • 哈明窗MATLAB代码-WLS滤波器: 加权最小二乘滤波
    优质
    本项目提供了一套使用MATLAB实现的哈明窗加权最小二乘（WLS）滤波器代码。通过应用哈明窗，该滤波器能够有效减少信号处理中的谱泄漏现象，并利用加权最小二乘法优化滤波性能，适用于各类信号去噪和预处理需求。 哈明窗的MATLAB代码基于论文“D.Min, S. Choi, J. Lu, B. Ham, K. Sohn 和 M.N.Do 的《基于加权最小二乘的快速全局图像平滑》，IEEE Trans. on Image Processing，23（12），5638-5653，2014”，提供了MATLAB和C中的两个演示代码。MATLAB API 函数为 `output_image = FastGlobalSmoothing(input_image, sigma, lambda)`。 输入图像可以是以下类型之一：`uint8`, `uint16`, `single` 或 `double`。输出图像的大小和数据类型与输入图像相同。如果sigma值为负或零，则将采用基于局部噪声方差估计的自适应策略。此外，提供了用于Linux 64位和Windows 64位操作系统的二进制MEX文件，分别具有扩展名 `mexa64` 和 `mexw64`。 C API 函数为： ```c int FastGlobalSmoothing(float* 图像, int 宽度, int 高度, float sigma, float lambda, int solver_ite); ``` 这段描述介绍了如何使用MATLAB和C语言实现快速全局平滑算法，并提供了相应的API函数和参数说明。
     
  • 数据拟合、最小二乘、正交最小二乘及卡尔曼滤波加权最小方差拟合
    优质
    该研究探讨了数据拟合技术，包括最小二乘法、正交最小二乘法和卡尔曼滤波加权最小方差拟合方法，并分析它们在不同场景下的应用效果。 数据拟合包括最小二乘法、正交最小二乘法、卡尔曼滤波以及加权最小方差拟合等多种方法，这些技术均可以实现有效运行。
     
  • 核自适应回归滤波器_核递推最小二乘.zip
    优质
    本资源提供了针对复杂动态系统参数估计问题的解决方案，即核自适应回归滤波及核递推最小二乘方法的相关代码实现。下载后可应用于模式识别与机器学习领域中的在线学习场景。 核自适应滤波算法在时间序列预测中有广泛应用，包括核递推最小二乘、KLMS、KRLS、KAPA以及EXKRLS等多种方法，适用于混沌时间序列的预测。这些算法提供了全面的选择来应对不同的预测需求。