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《贝叶斯统计》第七章 贝叶斯计算.pdf

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简介：
本章节探讨了贝叶斯统计中的计算方法，包括马尔可夫链蒙特卡罗等技术，为读者提供了理解和应用复杂模型所需的工具和算法。 《贝叶斯统计》第七章涵盖了MCMC（马尔可夫链蒙特卡罗）的介绍、贝叶斯分析中的直接抽样方法以及Dibbs抽样和Metropolis-Hastings (M-H)算法的相关内容。

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  • 《贝叶斯统计》第七章 贝叶斯计算.pdf
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    本章节探讨了贝叶斯统计中的计算方法，包括马尔可夫链蒙特卡罗等技术，为读者提供了理解和应用复杂模型所需的工具和算法。 《贝叶斯统计》第七章涵盖了MCMC（马尔可夫链蒙特卡罗）的介绍、贝叶斯分析中的直接抽样方法以及Dibbs抽样和Metropolis-Hastings (M-H)算法的相关内容。
     
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    《贝叶斯统计》(第二版)全面介绍了贝叶斯推断的基本概念、方法和应用，适合统计学及相关领域的学生及研究人员阅读参考。 贝叶斯统计教材及课后习题答案由茆诗松、汤银才编著，提供清晰版。
     
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    《贝叶斯统计（第二版）》全面介绍了贝叶斯理论与方法，涵盖从基础概念到高级应用的内容，是学习和研究贝叶斯统计的理想教材。 第一章 先验分布与后验分布 1.1 三种信息 1.2 贝叶斯公式 1.3 共轭先验分布 1.4 超参数及其确定 1.5 多参数模型 1.6 充分统计量 习题 第二章 贝叶斯推断 2.1 条件方法 2.2 估计 2.3 区间估计 2.4 假设检验 2.5 预测
     
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    《贝叶斯统计解答》一书深入浅出地介绍了贝叶斯统计学的核心概念与应用方法，通过丰富实例解析如何运用贝叶斯理论解决实际问题。 韦来生老师的《贝叶斯统计》第二版答案已经整理完成。
     
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