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该音频信号处理流程包括滤波、加窗和分帧操作，以及基音周期提取。

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简介：
该音频处理程序“enframe0613pm.m”主要负责对音频信号进行一系列关键的处理步骤，包括滤波操作、加窗处理、分帧技术以及基音周期的精准提取。具体而言，它实现了对音频信号的滤波、随后通过加窗方法降低频谱泄漏，接着采用分帧技术将连续的音频信号分割成短时帧，最后则精确地提取出基音周期信息。

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  • 音频信号滤波加窗分帧与基音周期提取-enframe0613pm.m
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    本程序实现对音频信号进行滤波、加窗及分帧处理，并提取基音周期，适用于语音信号处理研究。版本日期为2023年06月13日下午。 音频信号的滤波、加窗、分帧及基音周期提取是通过enframe0613pm.m程序实现的功能。这段文字描述了对音频信号进行预处理和特征提取的过程。首先应用滤波器去除不需要的频率成分，然后使用窗口函数减少频谱泄漏的影响，并将信号分割成一系列短时帧以便进一步分析。在每个分帧基础上可以计算并提取基音周期等语音特征参数。
     
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    本教程介绍使用MATLAB进行信号处理的基础知识，重点讲解音频信号的分帧和加窗技术，适合初学者掌握音频分析方法。 用于音频信号分帧加窗处理的函数可以计算每帧所需的音频信号时间。
     
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    《语音信号处理——基音周期分析》一书专注于讲解如何通过技术手段从语音信号中提取和分析基音周期，这对于语音识别、合成及增强等领域至关重要。 基音周期估计的各种方法及其对应的MATLAB代码。
     
  • MATLAB-DSP-语音信号处理.zip：DSP滤波器_MATLAB、语音信号处理及原始音频处理_音频滤波
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    本资源包含使用MATLAB进行语音信号处理的代码和教程，涉及数字信号处理（DSP）中的滤波技术及对原始音频文件的操作。适合学习与研究音频信号处理的相关人员参考。 使用MATLAB将自己录制的音频加入噪声后，再通过滤波器去除噪声以恢复原始音频。
     
  • MATLAB.rar_信号高斯滤波及声音信号处理（包括采集与混频）
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    本资源包提供MATLAB代码，用于实现信号的高斯滤波、声音信号的采集和混频技术，适用于信号处理学习和实践。 本程序可以使用MATLAB实现复杂声音信号的采集，并进行频谱分析以及滤波处理，包括高斯滤波和其他类型的滤波器。
     
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    本文综述了基音周期提取在语音信号处理中的重要性及常用算法，探讨其技术特点和应用范围。 典型的基音周期提取方法及特征分类如下： - 波形估计法：使用多种简单的波形峰值检测器来决定大多数基因周期。 - 数据减少法：根据理论操作从原始语音信号中去除非修正的基音脉冲数据，以减少处理的数据量。 - 过零数法：基于过零点（即正负交替）的数量进行分析，识别重复图形中的规律性特征。 - 相关处理法：包括自相关和改进方法。通过计算语音波形的自相关函数，并使用中心削波和平坦化频谱技术来简化运算过程。 - SIFT计算法：降低采样率后执行线性预测编码（LPC）分析，接着用逆滤波器进行频谱平坦处理，最后利用预测误差的自相关函数恢复时间精度。 - AMDF方法：采用平均幅度差函数检测周期性特征，并通过残余信号的AMDF进一步提取基音信息。 - 变换法： - 倒谱法：基于对数功率谱的逆傅里叶变换，分离频谱包络和微细结构成分； - 循环直方图：在频域内计算高次谐波组成的分布情况，并利用这些高频分量的最大公约数值确定基音频率。
     
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    本项目涵盖了使用DSP技术进行语音信号的分析和滤波，包括详细的MATLAB时频分析。通过该项目，能够深入理解并实践语音信号处理的基本原理和技术。 对语音信号进行采样、滤波、加噪等处理是大作业中的优秀作品。