关于中国利率期限结构的VAR与Nelson-Siegel模型分析研究

简介：
本文运用VAR和Nelson-Siegel模型对中国利率期限结构进行深入分析，旨在揭示其动态变化特征及影响因素。 近年来中国债券市场迅速发展,深入研究利率期限结构显得尤为重要。Nelson-Siegel模型在全球范围内被广泛应用于拟合利率期限结构。本段落旨在探讨该模型在中国的有效性，并在几种典型变体中寻找最有效的应用方式。 文章首先进行了理论介绍，随后通过实证分析来验证假设。这部分内容分为两部分：第一部分侧重于利用Nelson-Siegel模型对中国利率期限结构进行拟合，结果显示其拟合效率非常高；第二部分则构建了包含宏观经济变量的VAR（向量自回归）模型以预测Nelson-Siegel参数，并采用组合方式——即结合使用VAR与NS模型来分别预测2019年和2020年的利率期限结构。此外，在评估各种方法的预测效果时发现，含有宏观经济变量的VAR-NS模型相较于不含这些因素的传统VAR-NS模型以及单独应用Nelson-Siegel模型而言，具有更高的有效性。