JS中的机器学习工具ML
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简介：
JS中的机器学习工具ML是一套为JavaScript环境设计的库和框架集合，帮助开发者轻松地将机器学习功能集成到Web应用中。
ml.js是JavaScript中的一个机器学习工具库，主要为浏览器使用而设计维护。如果您在Node.js环境中工作，则可能希望根据需要将所需的单独库添加到依赖项中，因为这些库通常会更频繁地发布至npm平台。我们给所有npm软件包名称加上了“ml-”前缀（例如：ml-matrix），以帮助用户更容易找到相关资源。
要在一个网页中包含ml.js库，请使用以下代码：
```html
```
这将创建一个全局ML变量。此软件包为UMD格式，支持多种环境的兼容性。
以下是该库提供的主要功能列表：
- 无监督学习：
- 主成分分析（PCA）
- 层次聚类
- K均值聚类
- 监督学习：
- 朴素贝叶斯分类器
- K最近邻居算法（KNN）
- 偏最小二乘回归（PLS）和改进的K-OPLS方法
- 交叉验证工具，混淆矩阵生成器
- 决策树分类模型与随机森林分类模型
- 人工神经网络及前馈神经网络实现、自组织地图/Kohonen网络
- 回归分析：
- 简单线性回归
- 多项式回归和多元线性回归
- 幂函数拟合（幂回归）
- 指数模型参数估算与Theil-Sen稳健回归
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