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模糊数学与应用（第二版）

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简介：
《模糊数学与应用（第二版）》是一本深入浅出地介绍模糊集合论及其在各个领域应用的教材或参考书，适合相关专业的学生和研究人员阅读。 中文书名：模糊数学及其应用 作者：孟艳 顾春 李安贵 张志宏 分类：考试 格式：PDF 版本：扫描版 出版社：冶金工业出版社 ISBN: 7502438181 发行时间：2005年8月 地区：大陆 语言：简体中文

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  • 模糊数学与应用（第二版）
    优质
    《模糊数学与应用（第二版）》是一本深入浅出地介绍模糊集合论及其在各个领域应用的教材或参考书，适合相关专业的学生和研究人员阅读。 中文书名：模糊数学及其应用 作者：孟艳 顾春 李安贵 张志宏 分类：考试 格式：PDF 版本：扫描版 出版社：冶金工业出版社 ISBN: 7502438181 发行时间：2005年8月 地区：大陆 语言：简体中文
     
  • 《数学建模算法与应用（第二版）》
    优质
    本书为《数学建模算法与应用》的第二版，全面介绍了数学建模的基本方法和经典案例。书中通过大量实际问题，深入浅出地讲解了如何运用数学模型解决复杂问题，并提供了丰富的算法实现代码，旨在帮助读者掌握数学建模的核心技巧，适用于高等院校相关课程的教学及科研工作参考。 《数学建模算法与应用》一书由国防工业出版社于2011年8月出版，作者是司守奎和孙玺菁。本书涵盖了许多其他书籍较少涉及的新算法和技术热点，主要内容包括时间序列等。它是参加数学建模竞赛的理想工具。 书中所有例题都配有MATLAB或LINGO源程序，并且这些程序设计简洁明了、注释详尽，非常适合没有编程基础的读者快速入门。同时，很多程序中蕴含着作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习MATLAB和LINGO等软件提供了便利。 《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程的教学用书或辅导书籍，也可以供相关领域的科技工作者参考使用。
     
  • 模糊数学第一章和第二章PPT
    优质
    本PPT涵盖了模糊数学的基本概念、理论框架及其应用范围，详细解析了第一章与第二章的核心内容，包括基本运算规则及实例分析。适合初学者入门学习使用。 模糊数学辽宁大学PPT讲义记录得比较详细，同学们可以参考借鉴。欢迎指出其中的错误之处，共同进步。
     
  • 数学建模算法与应用（第二版）- 课件_数学建模算法_数学建模_
    优质
    《数学建模算法与应用（第二版）》是一部深入浅出地介绍各类数学建模方法及其实际应用的专业书籍，辅以配套的电子课件，便于教学与自学。 该文件包含数学建模算法与应用的书籍和课件。
     
  • 模糊数学的原理与应用
    优质
    《模糊数学的原理与应用》是一本介绍模糊集合理论及其在各领域应用的著作。书中详细阐述了模糊逻辑、隶属度函数等核心概念，并探讨其在决策分析、控制理论中的实际应用，是学习和研究模糊数学的理想教材。 模糊控制是实现变频器电压和频率调节的一种重要算法。它能够精确地调整电动机的升速时间，避免因加速过快而缩短电机寿命或由于加速过慢影响工作效率的问题。在实施模糊控制时，关键因素包括定义论域、确定隶属度以及划分模糊级别。这种技术特别适合用于具有多个输入但只有一个输出的控制系统中。
     
  • 模糊数学的原理与应用
    优质
    《模糊数学的原理与应用》是一本介绍模糊集合理论及其在各领域中运用的经典著作，深入浅出地阐述了模糊数学的基本概念、方法及实际案例。 经典模糊数学教程对于学习模糊理论至关重要。该理论在模糊控制和信息融合等领域应用广泛。因此，夯实基础、掌握基本理论是做好研究的关键。
     
  • 数学建模算法与应用（第二版）的数据及源代码
    优质
    《数学建模算法与应用（第二版）》一书配套提供丰富的数据和源代码资源，帮助读者深入理解和掌握书中涉及的各种模型和算法。 《数学建模算法与应用》第二版包含数据及源代码，作者为司守奎和孙兆亮。
     
  • 数学建模算法与应用（第二版）完整高清带书签
    优质
    《数学建模算法与应用（第二版）》是一本内容全面、清晰易懂的教材，提供丰富的数学模型和实用算法，适用于高等院校相关专业的教学及科研工作。本书具有完整的目录结构，并附有详细的书签，便于读者快速查找所需信息。 数学建模算法与应用（第二版）完整高清书签全。
     
  • 模糊数学在数学建模中的应用
    优质
    本研究探讨了模糊数学理论及其在解决复杂不确定性问题中的作用，并分析其在数学建模领域的具体应用案例。 模糊数学是处理不确定性和模糊性的一种数学工具，由L.A. Zadeh在1965年提出。它主要用于解决复杂系统中的不确定性问题，并且对数学建模有着重要的影响。 数学建模是指通过使用数学语言来描述和分析现实世界的现象与过程。而模糊数学为这一过程提供了一种更加灵活的方法框架，特别是在处理不明确信息时更为有效。 模糊集是模糊数学的核心概念之一，它允许一个元素可以以不同程度（介于0到1之间）属于某个集合，这不同于传统集合论中非黑即白的二元分类。这种程度称为隶属度，并通过定义相应的函数来量化和操作不确定性。 在实际应用中，模糊逻辑被广泛用于数学建模过程中的推理阶段。它包括三个步骤：将实数值转化为模糊集（模糊化）、利用特定运算处理规则（如交、并等）以及最后一步是将结果转换为确切的决策输出形式（去模糊化）。这种方法使系统能够应对不确定性和复杂性。 模糊系统的应用范围很广，涵盖控制理论、人工智能、图像处理等多个领域。例如，在智能控制系统中，可以使用模糊逻辑来模拟专家知识，并创建有效的控制器；而在自然语言处理方面，则可以通过模糊匹配技术更好地理解和解析含糊不清的语言表达方式。 在数学建模过程中，借助于模糊统计方法和优化模型等工具可以帮助我们构建更加贴近实际情况的模型。这些技巧尤其适用于那些具有不确定性和边界条件的问题上。此外，在预测分析中利用模糊时间序列也能获得更为稳定可靠的结论。 总之，“模糊数学”这一概念及其相关理论、实例以及应用案例的学习资料能够帮助人们深入理解该领域的基础知识与技能，从而提高处理不确定性信息的能力，并为参与数学建模竞赛或研究项目提供必要的参考依据。
     
  • 第四版模糊数学的Matlab程序
    优质
    本书为读者提供了关于第四版模糊数学的详细MATLAB编程实现，涵盖了理论概念及其实用算法代码，旨在帮助学习者深入理解模糊数学的应用与实践。 需要的是关于MATLAB程序和模糊数学的课后练习源代码资源。