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ENVI高光谱分析中的PPI纯净像元指数

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简介:
简介:PPI(纯净像元指数)是ENVI软件中用于高光谱数据分析的一种方法,专门识别和提取最纯净的像素,从而提高分类精度和数据解释质量。 PPI(纯净像元指数)生成的结果是一副灰度影像,DN值越大表明该像素越纯。 作用及原理: 纯净像元指数法通过对图像中的每个像素进行反复迭代,在多光谱或高光谱影像中寻找最“纯”的像素。(通常基于MNF变换结果来进行) 通过将N维散点图迭代映射为一个随机单位向量,每次映射的极值像素被记录下来,并且这些极值像元的数量也被记录。 根据每个像素在多次映射过程中成为极值像元次数来决定该像素是否为纯净像元。 计算时需要输入的参数: 进行迭代的次数 设置域值系数(用于确定何为“极端”像元) 数据二次采样(减少内存需求,但不能设得太小)

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  • ENVIPPI
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    简介:PPI(纯净像元指数)是ENVI软件中用于高光谱数据分析的一种方法,专门识别和提取最纯净的像素,从而提高分类精度和数据解释质量。 PPI(纯净像元指数)生成的结果是一副灰度影像,DN值越大表明该像素越纯。 作用及原理: 纯净像元指数法通过对图像中的每个像素进行反复迭代,在多光谱或高光谱影像中寻找最“纯”的像素。(通常基于MNF变换结果来进行) 通过将N维散点图迭代映射为一个随机单位向量,每次映射的极值像素被记录下来,并且这些极值像元的数量也被记录。 根据每个像素在多次映射过程中成为极值像元次数来决定该像素是否为纯净像元。 计算时需要输入的参数: 进行迭代的次数 设置域值系数(用于确定何为“极端”像元) 数据二次采样(减少内存需求,但不能设得太小)
  • MATLAB处理PPI提取
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    本研究探讨了在MATLAB环境下利用概率判别迭代(PPI)算法进行高光谱图像端元自动提取的技术与应用,旨在提高矿物、植被等目标物识别精度。 用于高光谱图像处理的端元提取,PPI方法能有效提取端元光谱。HYPERPPI 实现了像素纯度指数(PPI)算法,用于寻找端元。
  • 利用获取曲线——基于ENVI
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    本文章介绍了如何使用ENVI软件进行高光谱图像处理,并从中提取有效的光谱信息。通过详细步骤讲解了从数据预处理到最终光谱曲线绘制的过程,为科研人员提供实用的技术支持。 从高光谱影像上获取的光谱曲线,在进行空间成像的同时记录了数百个连续的光谱通道数据,每个像素都可以提取出一条连续的光谱曲线。对高光谱图像处理的本质是对这些像元光谱曲线进行定量化处理与分析。
  • MNF变换在ENVI应用
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    本研究探讨了MNF变换技术在ENVI软件中分析高光 spectrometry 谱数据的应用,旨在提升数据降维与特征提取效率,增强图像解释能力。 MNF变换在图像处理中的重要作用包括判定图像内在的维数、分离数据中的噪声以及减少计算量。它弥补了主成分分析(PCA)在高光谱数据分析上的不足之处。 进行MNF变换时,需要输入以下参数: - 统计信息范围内的图像。 - shift diff subset 参数。 - 噪声统计文件(可以应用于其他图像上做变换)。 - MNF统计文件(反变换操作时需要用到)。 此外,在输出波段选择阶段可以根据特征值来决定哪些波段需要被保留。
  • MATLAB开发——
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    本项目利用MATLAB进行高光谱图像处理与分析,专注于提取和计算各种植被、矿物或地物相关的光谱指数,以支持环境监测和地质调查等应用。 该程序使用MATLAB开发,用于高光谱图像指数分析。它计算8个不同的图像索引。
  • ENVI演示文稿.ppt
    优质
    本演示文稿通过详细讲解和实例操作,介绍了ENVI软件在高光谱数据分析中的应用方法和技术。适合科研人员及技术人员学习参考。 ENVI高光谱分析.ppt介绍了如何使用ENVI软件进行高光谱数据分析的方法和技术。该演示文稿涵盖了从数据预处理、图像分类到目标检测等多个方面的内容,并提供了详细的步骤指导以及实例应用,旨在帮助用户更好地理解和掌握高光谱影像的处理流程和技巧。
  • ATGP_;PCA解;混合解;源码.rar
    优质
    本资源包包含用于处理高光谱图像的代码和文档,重点介绍了基于PCA的高光谱数据降维及混合像元分解技术,适用于科研与教学。 高光谱图像;高光谱分解_PCA;混合像元分解;高光谱源码.rarrar
  • hyperIca.rar_MATLAB_端_端提取_丰度估计_工具
    优质
    hyperIca.rar是一款基于MATLAB的高效高光谱数据分析工具,专为科研人员设计。此软件包内含多种算法以实现快速准确地提取端元光谱并进行高光谱图像的丰度估计,是科学研究中的得力助手。 光谱提取效果好,丰度调整出色,适用于高光谱目标检测和端元提取。
  • 基于MATLABPPI提取代码
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    本代码利用MATLAB实现纯像素指数PPI方法,用于准确提取光谱库中的端元,适用于高光谱数据分析与处理。 自己编写了用于混合像元分解中的端元提取部分的纯像元指数PPI算法的MATLAB代码。该代码可以运行并得到结果,但没有验证数据来确认结果的准确性,并且尚未编写精度评定程序,因此无法保证结果正确性。