使用Python进行新型冠状病毒肺炎数据的模拟预测。

简介：
您好，最近一切都好吗？关于背景信息，相信大家已经有所了解了吧？最初我是在初四年级开始从事相关工作，现在的工作时间已经延长至2月10日。这确实是我工作期间经历的最长时间的假期。令人遗憾的是，我未能前往任何地方旅行。我选择在家休整，主要利用Python程序模拟预测新冠病毒肺炎的数据。需要强调的是，本文仅仅是出于个人娱乐目的而撰写，并不能反映真实情况。为了构建模型，我们采用了SIR模型，其中S代表易感者、I表示感染者、R则代表恢复者。染病人群充当传染源，通过一定的概率将传染病传播给易感人群，而这些易感者自身也存在被治愈并获得免疫或不幸死亡的可能。一旦某个易感者感染，他们将成为新的传染源。模型的假设条件包括：①不考虑人口的出生、死亡以及流动等因素，即人口数量保持不变状态；②一个病人与易感者接触时必然具有一定的传播力。