Advertisement

企业网络关系数据集（2006-2022年）数据表。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：XLSX

简介：
请查阅文章以获取更全面的信息和示例数据：https://blog..netsamLi0620articledetails138472242

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 企业间网络关系数据集（2006-2022年）.xlsx
    优质
    本数据集涵盖了2006年至2022年间的企业间复杂网络关系，包括供应链、合作关系等多维度信息，为商业分析与研究提供详实的数据支持。 请访问文章以获取详细介绍及样例数据：https://blog..net/samLi0620/article/details/138472242 去掉链接后： 请参阅相关文章以获取详细介绍及样例数据。
     
  • 企业网络联系数据集（2006-2022年）.xlsx
    优质
    本数据集记录了2006年至2022年间的企业间网络联系信息，涵盖合作、交易等多维度内容，为研究企业关系动态变化提供了宝贵资料。 请访问以下文章以获取详细介绍及样例数据：《如何使用某项技术》（注意：此处省略了具体的链接地址）。
     
  • 上市公司企业社会责任报告数据概览（2006-2022年）.txt
    优质
    这份文档提供了从2006年至2022年间中国上市公司履行企业社会责任的数据汇总与分析，旨在揭示企业在社会、环境及治理方面的进步和挑战。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。txt文件内包含网盘提取码，且永久有效。
     
  • 2006-2022年上市公司彭博ESG数据集.zip
    优质
    本资料集包含2006年至2022年间中国上市公司的彭博ESG（环境、社会与治理）评分及评级数据，涵盖企业社会责任报告的关键指标。 2006-2022年彭博ESG数据： 1. 时间范围：2006年至2022年。 2. 涉及指标： - Stkcd（股票代码） - Year（年度） - BloombergS（综合得分） - BloombergESG（环境、社会和治理总体评分） - BloombergE（环境分项评分） - BloombergG（公司治理分项评分） 3. 指标解释：彭博企业社会责任披露指数包括企业的ESG综合得分以及在环境、社会和公司治理方面的具体得分，涵盖了大约一千多家公司。 4. 数据用途：该数据集提供了企业在环境、社会责任及公司治理方面信息披露的质量情况，可用于衡量企业的社会责任表现。
     
  • 2012-2022年上市企业的漂绿数据
    优质
    本研究聚焦2012至2022年间中国上市企业“漂绿”现象的数据分析，旨在揭示并评估企业在环保声明与实际行动之间的差距。 Green Washing Score（企业漂绿得分）是一种衡量企业在环保宣传与实际行为之间差距的量化工具。如果企业的得分为正值且数值较大，则表明其漂绿程度越严重；若得分为负数，可能意味着该企业的真实绿色表现被市场低估或受到误解。 随着社会对环境保护意识的提高，越来越多的企业面临来自公众和市场的压力，在这种情况下，一些公司可能会夸大自己的环保贡献以树立良好的形象。然而，这样的做法可能导致消费者和社会大众对其真实环保努力产生误解，并影响到企业的声誉与业绩。因此，准确评估企业漂绿的程度变得尤为重要。 Green Washing Score通过综合分析公司的环保宣传、实际行动以及第三方机构的评价等多个维度来得出一个具体的评分结果。当得分较高时，意味着该企业在夸大其绿色表现；相反地，如果得分为负，则可能反映出公司在公开透明度方面存在问题或被市场低估的情况。 研究显示，企业漂绿行为与环境保护之间并非简单的线性关系：短期内可能会因为这种做法获得一定的经济利益，但从长远来看却会损害企业的公众形象和消费者信任。因此，在制定可持续发展战略时，公司应该注重真实地展示其环保贡献而非仅仅通过宣传来美化自己。 从经济学角度来看，企业在信息不对称的市场环境中倾向于夸大或歪曲自己的环保行为以吸引更多的关注和支持。然而这种做法可能会在长期中导致负面后果，并对企业的信誉和经济效益造成伤害。使用像Stata这样的统计软件可以帮助研究人员收集并分析相关数据，从而更好地理解企业漂绿的程度及其背后的原因。 参考文献《The green fog: Environmental rating disagreement and corporate greenwashing》深入探讨了环境评级差异与公司漂绿现象之间的关系。该研究不仅指出了在评估企业的环保行为时可能存在的分歧问题，还进一步讨论了这些分歧如何影响到公司的绿色表现评价。这份文献为理解企业如何在其环保评分中被评判以及分析其漂绿动机提供了重要的理论和实证支持。
     
  • 2006-2022年上市公司僵尸企业识别数据及构建过程（附原始数据和Stata代码）
    优质
    本研究提供了一份详尽的数据集，涵盖2006至2022年间中国上市公司的僵尸企业识别情况，并详细记录了数据的采集、处理与分析全过程。附带的原始数据及Stata代码能够帮助研究人员复现结果或进行深入探索。 僵尸企业识别 持续更新版本，请关注获取最新数据。 【原创整理，严禁转载】 参考文献： [1] 黄少卿, 陈彦. 中国僵尸企业的分布特征与分类处置[J]. 中国工业经济, 2017(03): 24-43. 计算说明： 识别僵尸企业条件为扣除各类补贴后实际利润总额连续若干年之和为负，即： 其中本段落选取T=2（即连续三年）作为基准进行识别。 为了确定一家企业的实际利润，需要考虑政府补贴与信贷补贴。这里用最低应付利息与实际支付利息之间的差值来衡量信贷补贴。 在计算信贷补贴时，需分别算出每年的最低利率和最低应付利息。其中，短期贷款可以采用一年期贷款基础利率（Loan Prime Rate, 简称LPR）进行表示；然而2013年之前中国央行尚未实行集中报价机制，本段落依据每一年调息前后的时间区间以及不同期限的贷款基准利率来加权平均计算各年的平均贷款利率。这里假设样本企业的短期贷款期限满足均匀分布，则将6个月（含）和6个月至1年内（含）的贷款基准利率年化后得到短期借款所需的最低支付利息。
     
  • 2022年高德全国道路网络数据
    优质
    2022年高德全国道路网络数据提供全面、精准的中国境内道路信息，涵盖城市与乡村道路详情，为导航应用及交通研究者们提供重要支持。 2022年高德全国路网数据以shp格式提供。
     
  • 企业网络安全事件与资产数据分析集
    优质
    本数据集专注于分析和记录各类影响企业的网络安全事件及其相关资产信息，旨在通过大数据技术提升安全防护水平。 系统包含四个文件夹：tcpflow、flow、db 和 login。其中 tcpflow 文件夹记录 TCP 协议层的数据传输；flow 日志则存储 HTTP 请求的头部数据；db 日志用于保存数据库操作记录，包括 SQL 语句执行情况；login 日志记录各种登录活动的结果，涵盖 POP、FTP、SMTP、SMB 和数据库等不同类型的登录信息。
     
  • 2003-2022年上市公司股票与企业性质数据（国企、央企、民企）
    优质
    本数据库收录了从2003年至2022年间中国上市公司的股票信息及企业性质分类，涵盖国有企业、中央企业与民营企业，为研究提供详实的数据支持。 在中国经济体系中，国有企业（国企）、中央企业（央企）以及民营企业（民企）是三种不同类型的企业。 **国有企业**是由国家所有或控股的企业，通常由政府或者其附属机构持有大多数股份或控制权。这些企业的运营目标主要是为了服务国家利益，并不单纯追求盈利。它们在诸如基础设施、国防和能源等关键领域发挥着重要作用。国企的决策过程往往受到政府部门的影响与指导，以确保符合国家经济和社会政策。 **中央企业**则属于国有企业的一种特殊类型，在中国政府直接管理和监管之下运作，由国务院国有资产监督管理委员会负责监督。这类企业在国家战略产业以及国际竞争中占据重要地位，并拥有较高的政治和经济效益影响力，比如中国石油、中国石化等大型国企均属此类别。 相比之下，**民营企业**是由个人或私人实体所有并经营的企业，不直接受到政府的控制与干预。民企的主要目标是追求利润并在市场竞争中生存和发展，在经济活动中更加注重市场导向及经济效益。在中国庞大的企业群体里，民企的数量众多且涵盖了各种规模和行业的业务范围。 综上所述，国企由国家持有或控股；央企属于特殊类型的国有企业，并受到更为严格的监管；而民营企业则完全为私人所有并经营，面临较少的政府干预。
     
  • 1998-2014年间工业企业污染数据集.rar
    优质
    本数据集包含了1998年至2014年间中国工业企业的污染排放信息，涵盖了企业基本信息、污染物种类及排放量等关键指标。 时间区间为1998年至2014年期间的指标包括：工业总产值（现价）单位为万元、年正常生产时间为小时数、工业用水总量以吨计，燃料煤消费量与原料煤消费量均以吨计算；燃料油中不包含车船用部分的数据也使用吨作为计量单位，并且需要区分其中重油和柴油的具体数值。洁净燃气的消耗则采用万立方米为度量标准。 废水治理设施的数量以及其处理能力（以每日处理多少吨来衡量）是另一项重要指标，同时记录工业废水中经过处理与未被治理前后的数量变化情况及去除氨氮、化学需氧量等污染物的具体数值。废气排放总量用万标立方米表示，并且要统计用于减少污染的设施设备详情及其实际效能。 具体数据集中的各项细节可参考相关资料中1998年和2006年的记录展示，涵盖上述全部项目内容。