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Robert Lafore的《Java数据结构与算法》第二版。

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简介：
数据结构与算法，以Java语言为主要描述方式（第2版），资源内容涵盖了PDF电子书以及完整的程序源代码。本书采用简洁易懂的英文呈现，在同类书籍中，其主要特点包括：首先，理论阐述和数学公式的运用相对较少；其次，每章的算法均配有详尽的程序代码，这些代码能够直接运行；此外，本书还提供了演示程序（applet），用于展示算法执行过程中的数据变化，从而更直观地帮助读者理解算法的运作机制；最后，本书旨在提升读者的Java编程技能。值得注意的是，本书的作者为Robert Lafore，为了避免与同名书籍产生混淆而特别注明。

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  • Java数据结构与算法(第二版)
    优质
    《Java数据结构与算法（第二版）》全面介绍了使用Java语言实现的各种经典和现代数据结构及算法，旨在帮助读者深入理解并有效运用这些核心计算机科学概念。 对数据结构和算法基础有兴趣的话，《Java数据结构和算法（第二版）》这本书值得下载阅读。
     
  • Java数据结构与算法(中文第二版)_Java数据结构_
    优质
    《Java数据结构与算法（中文第二版）》一书深入浅出地介绍了各种经典和现代的数据结构及其在Java中的实现方法，并详述了常用算法的设计思路。 推荐一些关于Java数据结构和算法的优质资源，希望大家会喜欢。
     
  • Java数据结构与算法（第二版）及源代码、Applets
    优质
    《Java数据结构与算法（第二版）》一书提供了全面的数据结构和算法讲解，并附带源代码和Applets，帮助读者深入理解和应用Java编程中的核心概念。 该文件包含《Java数据结构和算法（第二版）》电子书的中文版本、随书全部源代码以及专题Applet，这些演示程序有助于读者理解各种数据结构及算法的过程及其原理。
     
  • Data Structures and Algorithms in Java, 2nd Edition (Robert Lafore)
    优质
    《数据结构与算法（Java语言描述·第2版）》由罗伯特·劳福德编写，是一本深入浅出地讲解如何使用Java实现经典数据结构和算法的教材。 《数据结构与算法Java语言描述（第2版）》资源包括PDF电子书及完整程序源代码。本书为英文版本，但内容简单易懂。与其他同类书籍相比，《数据结构与算法Java语言描述（第2版）》的特点如下： 1. 理论和数学公式较少； 2. 每章都包含完整的程序代码，并且这些代码是可以运行的； 3. 提供演示程序(applet)，展示算法执行过程中数据的变化，有助于理解算法的工作原理； 4. 该书能够帮助读者提高Java编程能力。 特别说明：本书作者为Robert Lafore。由于存在一本同名书籍，请注意区分。
     
  • 《数据结构与算法（Java版）》
    优质
    本书全面介绍了使用Java语言实现的各种经典数据结构和算法，旨在帮助读者深入理解计算机科学的基本概念和技术。 《Java 数据结构与算法》这本书用Java语言详细讲解了数据结构与算法知识，非常适合非计算机专业的读者以及那些未曾学习过C语言的人阅读。它有助于提升编程技能的基础水平。
     
  • Java数据结构与算法（第二版）及配套源码与Applet小程序
    优质
    本书为《Java数据结构与算法》第二版，不仅提供了全面的数据结构和算法讲解，还包含了丰富的配套源代码和Applet小程序示例，帮助读者深入理解并实践所学内容。 这本书适合希望提升Java技能的人士阅读。书中内容由浅入深，并包含Applet小程序以帮助学习者更好地理解概念。例如，在讲解冒泡排序算法时，程序会逐步执行并显示每次比较的图像结果，避免了抽象的文字描述，使学习过程更加直观和易于掌握。
     
  • C++数据结构与算法（第四版）
    优质
    《C++数据结构与算法（第四版）》全面系统地介绍了使用C++语言实现的各种经典和现代数据结构及算法，旨在帮助读者深入理解并熟练运用这些核心编程概念。 《C++数据结构与算法（第4版）》这本书深入浅出地介绍了C++编程语言中的各种数据结构及其应用，并详细讲解了常用的算法设计技巧。书中不仅涵盖了基本的数据结构如数组、链表、栈和队列，还探讨了一些更高级的主题，比如树、图以及哈希表等。通过丰富的示例代码和练习题，《C++数据结构与算法（第4版）》帮助读者更好地理解和掌握这些概念，并能够将它们应用到实际的编程项目中去。
     
  • Swift版数据结构与算法（第四版）
    优质
    《Swift版数据结构与算法（第四版）》全面介绍了使用Swift编程语言实现的数据结构和算法知识，适合希望提升Swift开发技能的程序员阅读。 学习Swift中的数据结构与算法！理解如何在代码中实现数据结构和算法对于创建高效且可扩展的应用程序至关重要。尽管Swift标准库包含了一些通用的集合类型，但它们并不能涵盖所有情况。在这本书里，你将学会如何实现最流行、最有用的数据结构，并了解何时以及为何选择一种特定的数据结构或算法。 这些基本的数据结构与算法将成为构建更复杂和特殊用途构造的基础。此外，Swift的高度表达性使其成为学习核心概念而不牺牲性能的理想选择。 这本书适合那些熟悉Swift的开发者，他们想要在白板面试中表现出色、提高代码效率，并确保应用程序能够在大规模环境下运行良好。 《数据结构与算法》涵盖的内容包括： - 基本结构：从链表、队列和栈这些基本的数据结构开始学习，并了解如何用一种高度符合Swift风格的方式来实现它们。 - 树形结构：掌握不同类型树的使用，包括通用树、二叉树、AVL树、二叉搜索树以及字典查找树（Trie）等。 - 排序算法：超越冒泡排序和插入排序，学习更高效的排序方法，如归并排序、基数排序、堆排序及快速排序。 - 图形结构：学会构建有向图、无向图与加权图来表示多种现实世界的模型。 - 遍历算法：利用广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）、Dijkstra算法和Prim算法高效地遍历图形或树，以解决诸如在网络中寻找最短路径或最低成本等问题。 通过本书的学习，你将获得使用数据结构与算法解决问题的实际经验，并为开发出更高效的个人实现打下坚实基础。
     
  • JAVA版的数据结构与排序算法
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    本书系统地介绍了Java语言实现的各种数据结构和经典排序算法，结合实际案例深入浅出地讲解了链表、树、图等核心概念及应用场景。 这本书用Java语言讲解数据结构和排序算法，全书共44页，内容非常不错。推荐给想要学习或复习数据结构的读者阅读。
     
  • 数据结构与算法考研试题解析（第二版）.rar
    优质
    本书为《数据结构与算法考研试题解析》第二版，包含了大量针对数据结构和算法领域的经典例题及其详细解答，旨在帮助读者深入理解和掌握相关知识，适用于备考研究生入学考试的数据结构与算法部分。 《算法与数据结构考研试题精析第二版》是计算机科学与技术专业研究生入学考试的重要参考资料之一。该书深入浅出地讲解了算法与数据结构的基础理论及其实践应用，旨在帮助考生全面掌握这一领域的核心知识，并提升解题能力。 1. **算法基础**： - 排序算法：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等。书中详细介绍了这些算法的时间复杂度及适用场景。 - 查找算法：如二分查找和哈希查找，以及它们在不同数据结构中的应用情况。 - 图算法：介绍Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法与Prim最小生成树算法等内容。 - 动态规划：书中讲解了如何利用动态规划解决背包问题、最长公共子序列及最小编辑距离等问题的方法。 2. **数据结构**： - 线性数据结构：涵盖数组、链表、栈和队列的定义、操作及其应用实例。 - 树形数据结构：包括二叉树，平衡树（AVL树与红黑树），B树及B+树等。书中详细介绍了这些结构的特点以及插入删除的操作方法。 - 图数据结构：介绍邻接矩阵和邻接表表示法，并说明它们在图遍历中的作用。 - 散列表：讨论哈希函数的设计、冲突解决策略（开放寻址法与链地址法）及其优缺点。 3. **递归与回溯**： - 递归思想：讲解了递归的基本概念和特性，如何设计递归函数以及设置边界条件的方法。 - 回溯法：介绍用于组合优化问题的解决方案，如八皇后、N皇后及迷宫等问题。 4. **图论基础**： - 图性质：连通性、强连通性、欧拉路径与哈密顿回路等概念和特性。 - 图遍历方法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理及其实现方式。 5. **复杂度分析**： - 时间复杂度：介绍计算算法运行时间的方法，以及如何进行时间和效率上的评估与估算。 - 空间复杂度：讲解算法所需内存空间的分析方法，并探讨优化存储结构以节省空间的技术手段。 6. **数据结构设计与分析**： - 数据结构选择：根据实际问题的需求来挑选合适的数据结构。例如使用队列处理先进先出的问题，或者利用堆来进行优先级调度。 - 数据结构优化：通过位运算优化数组访问、用平衡树提高查找效率等方式进行改进。 7. **编程语言与实现**： - C++和Java编程：书中提供了常见数据结构的实现案例，包括构造函数、插入操作以及删除功能等。 - 算法技巧：介绍如何利用迭代和递归来解决问题，并提供编写清晰高效代码的方法指导。 通过《算法与数据结构考研试题精析第二版》，读者不仅能掌握基本的知识点，还能学会将这些知识应用于实际问题中。结合历年真题进行实战演练有助于提高考试成绩。