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高德地图多边形绘制.zip

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简介:
本资源为高德地图多边形绘制工具包,提供简便的地图多边形绘制功能,适用于开发者进行地理区域规划与分析。 在Android移动应用开发过程中,有时需要在地图上绘制特定区域如地块或建筑轮廓等。高德地图API提供了一系列强大工具来简化这一过程。本示例项目——“高德地图绘制多边形.zip”就是为满足此类需求而设计的,其中包含了集成高德地图并进行多边形绘制的相关代码。 要了解如何使用高德地图API,首先需要知道该SDK提供了丰富的接口功能,包括但不限于地图显示、定位服务及路线规划等。在这个项目中我们重点探讨的是覆盖物绘图功能,特别是关于在地图上描绘多边形的具体实现方法。 `AreaActivity.java`是此项目的主活动文件,它包含了绘制多边形的核心逻辑代码。通常情况下,在Android应用开发过程中会创建一个地图fragment或activity来显示地图,并通过高德地图SDK的`MapFragment`或`MapView`类进行初始化设置。在该活动中可能已经实现了诸如初始化地图、设定层级及获取用户位置等功能。 要实现绘制多边形,关键在于使用到的“Polygon”对象——这是高德地图API中用于表示地图上特定形状(如多边形)的一种数据结构。开发人员需要创建一个`PolygonOptions`实例并设置其顶点坐标、颜色和透明度等属性信息;随后通过调用`Map`类中的相应方法将其添加到可视区域。 例如,在代码片段中,我们可以看到以下逻辑: ```java PolygonOptions polygonOptions = new PolygonOptions(); List points = ...; // 包含多个经纬度坐标点的列表 polygonOptions.addAll(points); polygonOptions.strokeColor(Color.RED); // 设置边框颜色为红色 polygonOptions.fillColor(Color.argb(64, 0, 0, 255)); // 设置填充色及透明度 mMap.addPolygon(polygonOptions); // 将多边形添加至地图上显示出来。 ``` 此外,为了计算绘制的多边形周长和面积,在`AreaActivity.java`中可能还包含了相应的几何学算法。在Android平台下,可以利用如Location类中的distanceTo()方法来测量两个地理坐标间的直线距离,并通过累加得出整个图形的边界长度;至于面积部分,则通常需要应用平面几何原理(例如海伦公式或格林定理),将多边形分割成多个三角形单元并分别求解,最终汇总得到总面积值。 在布局文件`activity_main.xml`中定义了地图显示所需的基本元素以及可能存在的交互按钮等组件。这些UI元素通常用于触发多边形的绘制、编辑和删除操作等功能。 总而言之,“高德地图绘制多边形.zip”是一个便于开发者快速实现地图上多边形绘图功能的学习资源。通过研究并理解`AreaActivity.java`中的示例代码,可以掌握如何使用高德地图API创建、修改及显示各种形状的图形,并了解其周长和面积计算方法。这对于开发基于地理位置的应用程序(如房地产信息平台或地理信息系统)具有重要的实用价值。

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    本资源为高德地图多边形绘制工具包,提供简便的地图多边形绘制功能,适用于开发者进行地理区域规划与分析。 在Android移动应用开发过程中,有时需要在地图上绘制特定区域如地块或建筑轮廓等。高德地图API提供了一系列强大工具来简化这一过程。本示例项目——“高德地图绘制多边形.zip”就是为满足此类需求而设计的,其中包含了集成高德地图并进行多边形绘制的相关代码。 要了解如何使用高德地图API,首先需要知道该SDK提供了丰富的接口功能,包括但不限于地图显示、定位服务及路线规划等。在这个项目中我们重点探讨的是覆盖物绘图功能,特别是关于在地图上描绘多边形的具体实现方法。 `AreaActivity.java`是此项目的主活动文件,它包含了绘制多边形的核心逻辑代码。通常情况下,在Android应用开发过程中会创建一个地图fragment或activity来显示地图,并通过高德地图SDK的`MapFragment`或`MapView`类进行初始化设置。在该活动中可能已经实现了诸如初始化地图、设定层级及获取用户位置等功能。 要实现绘制多边形,关键在于使用到的“Polygon”对象——这是高德地图API中用于表示地图上特定形状(如多边形)的一种数据结构。开发人员需要创建一个`PolygonOptions`实例并设置其顶点坐标、颜色和透明度等属性信息;随后通过调用`Map`类中的相应方法将其添加到可视区域。 例如,在代码片段中,我们可以看到以下逻辑: ```java PolygonOptions polygonOptions = new PolygonOptions(); List points = ...; // 包含多个经纬度坐标点的列表 polygonOptions.addAll(points); polygonOptions.strokeColor(Color.RED); // 设置边框颜色为红色 polygonOptions.fillColor(Color.argb(64, 0, 0, 255)); // 设置填充色及透明度 mMap.addPolygon(polygonOptions); // 将多边形添加至地图上显示出来。 ``` 此外,为了计算绘制的多边形周长和面积,在`AreaActivity.java`中可能还包含了相应的几何学算法。在Android平台下,可以利用如Location类中的distanceTo()方法来测量两个地理坐标间的直线距离,并通过累加得出整个图形的边界长度;至于面积部分,则通常需要应用平面几何原理(例如海伦公式或格林定理),将多边形分割成多个三角形单元并分别求解,最终汇总得到总面积值。 在布局文件`activity_main.xml`中定义了地图显示所需的基本元素以及可能存在的交互按钮等组件。这些UI元素通常用于触发多边形的绘制、编辑和删除操作等功能。 总而言之,“高德地图绘制多边形.zip”是一个便于开发者快速实现地图上多边形绘图功能的学习资源。通过研究并理解`AreaActivity.java`中的示例代码,可以掌握如何使用高德地图API创建、修改及显示各种形状的图形,并了解其周长和面积计算方法。这对于开发基于地理位置的应用程序(如房地产信息平台或地理信息系统)具有重要的实用价值。
  • 使用Vue2和实现电子围栏
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    本项目利用Vue2框架结合高德地图API,实现了动态绘制、编辑及管理复杂区域的多边形电子围栏功能,适用于地理信息管理系统。 在Vue2项目中使用高德地图实现绘制多边形电子围栏的功能。
  • 编辑查询功能
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  • 支持框选坐标点了.html
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  • Vue中工具的封装:支持矩、圆、点标记和折线覆盖物的与编辑
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    本项目为Vue框架开发的高德地图组件库,集成了矩形、圆形、多边形、点标记及折线等图形的绘制与编辑功能,极大便利了开发者在地图上的操作需求。 1. 实现圆形、多边形、点标记、折线等多种图形的绘制功能; 2. 支持单个或多个图形的选择性绘制; 3. 允许用户删除已经绘制完成的任何图形; 4. 提供对已绘制图形进行编辑和调整的功能; 5. 可以根据所绘图形的数据将其显示在地图上,并支持进一步的操作,如删除、修改等; 6. 能够获取所有覆盖物数据并返回给调用者; 7. 封装为单一组件以便于多处重复使用。
  • Web端电子围栏演示示例
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    本示例展示如何使用高德地图Web端API创建和操作多边形电子围栏,适用于地理边界定义、区域监控等应用场景。 高德Web端实现多边形电子围栏示例:在地图上选取三个点形成一个多边形区域,并可通过拖拽添加更多顶点来增加边的数量;系统能够判断标记是否位于该多边形区域内(jQuery需自行引入)。
  • Canvas中的
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  • 使用OpenGL
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    本教程介绍如何利用OpenGL这一图形库进行多边形绘制,适用于希望掌握基础计算机图形学技术的学习者。 在第一个教程的基础上,我们添加了一个三角形和一个四边形。也许你认为这很简单,但你已经迈出了一大步,要知道任何在OpenGL中绘制的模型都会被分解为这两种简单的图形。
  • 泰森与Voronoi的Matlab代码.zip
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    本资源包含用于绘制泰森多边形(Dirichlet tessellation)和Voronoi图的Matlab代码。适用于地理信息系统、空间分析及算法学习,便于用户理解和实现相关图形计算。 在IT领域,泰森多边形(也称为Voronoi图)是一种重要的几何构造,在数据分布、地理信息系统、图像处理及计算机图形学等多个领域有广泛应用。MATLAB作为一款强大的数学计算与可视化软件,提供了方便的工具箱来实现泰森多边形绘制。 泰森多边形是由一系列点集生成的,其中每个点都有与其关联的一个区域,该区域内所有点到该特定生成点的距离都小于或等于到其他任何生成点的距离。这种分割方式可用于分析数据分布特性,在地理学中可用来分析站点覆盖范围,或者在生物学研究细胞分布。 使用MATLAB实现泰森多边形绘制通常包括以下步骤: 1. **准备数据**:需要一组二维坐标点作为基础来生成泰森多边形。这些点可以是随机产生的或从实际数据集提取的。 2. **调用函数**:MATLAB中的`voronoi`函数用于创建Voronoi图,该函数接受一个n×2矩阵,每一行代表一个点的x和y坐标。例如,若有一个名为`points`的包含点坐标的矩阵,则使用命令 `vor = voronoi(points(:,1), points(:,2))` 来生成Voronoi图。 3. **泰森多边形结构**:变量`vor`返回的结果是一个包含了边信息(如顶点坐标和连接关系)以及面信息的结构体。其中,`vor.Vertices`存储了每个点的具体位置,而 `vor.Faces` 描述每个多边形由哪些边组成。 4. **绘制Voronoi图**:使用函数`voronoiplot(vor, InputPoints, points)`可以直接在图形窗口中展示泰森多边形。此命令不仅显示生成的Voronoi图,还能同时呈现原始点的位置信息。 5. **进一步定制化**:为了提高可视化效果,可以添加颜色、线条类型及填充属性等。例如,通过获取每个点的邻居信息来为每个多边形分配不同的颜色或标记,以体现数据的一些特性。 6. **保存文件**:如果需要将生成的泰森多边形图存档,则使用`saveas(gcf, Voronoi_Diagram.png)`命令即可。 通过遵循这些步骤并实践相关代码示例,你能够利用MATLAB进行各种数据分析和可视化任务。
  • 利用理编码获取乡镇/街道界及百度的手工
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    本项目旨在通过高德地图逆地理编码技术精确获取乡镇或街道级别的行政边界信息,并结合百度地图手动绘制功能,实现更加灵活和准确的地图区域划分。 为了确保请求次数足够应对大量边界点的获取需求,并且考虑到从高德地图获取的数据可能存在误差,建议使用一个认证过的高德开发者账号。此外,还需要将数据在百度地图上进行手动处理以提高准确性。