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C#图像处理编程及源程序

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简介：
《C#图像处理编程及源程序》一书深入浅出地介绍了使用C#进行图像处理的方法与技巧，并提供了丰富的源代码示例。 本段落档介绍了C#图像处理编程的内容，界面设计简洁大方。功能包括图像基本操作、图像增强、图像特技显示以及数学形态学。支持的特性有灰度调整、饱和度调节、透明度调节、高斯滤波、二阶优化、霓虹效果、负片和浮雕等。

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  • C#图像处理编程及源程序
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    《C#图像处理编程及源程序》一书深入浅出地介绍了使用C#进行图像处理的方法与技巧，并提供了丰富的源代码示例。 本段落档介绍了C#图像处理编程的内容，界面设计简洁大方。功能包括图像基本操作、图像增强、图像特技显示以及数学形态学。支持的特性有灰度调整、饱和度调节、透明度调节、高斯滤波、二阶优化、霓虹效果、负片和浮雕等。
     
  • C#图像处理程序
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    C#图像处理程序是一款利用C#编程语言开发的软件工具，提供丰富的功能用于编辑、转换和优化图片。用户可以通过这款程序轻松实现各种图像处理需求。 可以使用C#编写一个用于编辑图片的程序。此程序适用于Winform应用程序，并可供需要的人下载。
     
  • MATLAB 6.5 图形图像处理源程序 - 图像图形处理源程序.rar
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    本资源提供基于MATLAB 6.5开发的图形图像处理源程序，涵盖多种图像处理技术与算法，适用于科研和工程应用。 第十七章 图像编码与压缩 17.1 图像编码基础 图像编码压缩的必要性在于减少存储空间需求，并加快传输速度；其可能性则基于数据冗余的存在，通过有效利用这些冗余信息可以实现高效的数据缩减和压缩效果。根据处理方式的不同，图像编码被分为无损和有损两大类：前者确保解码后的图像与原始图像完全一致，适用于需要保持高精度的场合；后者允许一定的质量损失以达到更高的压缩比，在大多数多媒体应用中更为常见。 17.2 无损压缩编码 无损压缩技术包括行程编码、哈夫曼（Huffman）编码和算术编码等方法。这些算法通过不同的策略来减少数据量，同时确保解码后图像的完整性和原始细节不会丢失。 - 行程编码：将连续重复出现的数据以更紧凑的形式表示； - 哈夫曼编码：利用统计学原理为不同频率的信息分配不等长的二进制代码从而实现压缩； - 算术编码：通过概率模型来高效地表达数据流，进一步提高压缩比率。 17.3 有损压缩编码 有损图像处理技术涵盖预测编码和正交变换编码等多种途径。这些方法允许在一定程度上牺牲视觉质量以换取更高的压缩效率。 - 预测编码利用相邻像素间的相关性来减小信息冗余； - 正交变换（如离散余弦变换DCT）则将图像转换到频域，通过屏蔽不重要的高频成分达到数据缩减的目的。 本章还将探讨如何使用MATLAB实现基于正交变换和小波变换的压缩技术。
     
  • C语言编写的数字图像处理程序集合及源代码
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    本资源包含一系列使用C语言开发的数字图像处理程序和完整源码，涵盖基本到高级的各种图像操作技术。 数字图像处理C语言程序集包含各种变换和处理函数的C源代码。
     
  • MATLAB图像处理代码源程序
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    本资源提供一系列基于MATLAB的图像处理代码，涵盖滤波、边缘检测、图像分割等技术，适用于科研和工程应用。 MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析以及工程领域的高级编程环境，在图像处理领域尤为突出。由于其丰富的内置函数库及简洁的语法结构，它在该领域获得了广泛应用。本段落档中的“MATLAB图像处理源代码”包含了一系列详细的算法实现文档，对初学者和专业人士来说都极具价值。 使用MATLAB进行图像处理主要涉及以下核心模块： 1. **读取与显示**：通过`imread()`函数支持多种格式的图像文件（如.jpg、.png等），而`imshow()`用于展示图像。 2. **基本操作**：包括裁剪(`imcrop()`)，旋转(`imrotate()`)，缩放(`imresize()`)和平移等功能。 3. **颜色空间转换**：支持从RGB到灰度、HSV或YCbCr等多种色彩模式的转换（如`rgb2gray()`和`rgb2hsv()`）。 4. **滤波与平滑处理**：利用卷积操作(`imfilter()`)，高斯滤波器(`gaussian()`)和平滑滤波器(`wiener2()`)进行图像去噪及边缘平滑等任务。 5. **边缘检测**：提供多种经典算法如Canny、Sobel和Prewitt（通过`edge()`函数实现）以识别图像中的边界信息。 6. **分割技术**：采用区域生长或阈值处理(`imsegm()`)来区分不同的图像部分。 7. **形态学操作**：包括膨胀、腐蚀以及开闭运算等方法，用于去除噪声或增强目标物（如`imerode()`和`imdilate()`）。 8. **特征提取**：涉及角点检测(`detectFeatures()`)，直方图均衡化(`histogrameq()`)及纹理分析等功能。 9. **图像增强**：例如对比度调整、直方图均衡化等操作（使用`imadjust()`和`histeq()`）以改善视觉效果或便于后续处理。 10. **变换技术**：如傅里叶变换(`fft2()`)，小波变换(`wavedec2()`)等用于频域分析。 11. **图像配准**：利用`imregtform()`和`imwarp()`等功能使不同来源的图片对齐一致。 12. **拼接与融合**：通过`imtile()`和`imfuse()`组合或合成多张图片。 这些源代码配有详尽注释，有助于理解每一步骤的功能，并加深图像处理原理及MATLAB实现方式的理解。实际应用中，你可以利用这些示例掌握如何使用MATLAB完成各种具体任务如去噪、目标检测等；同时作为构建复杂系统的基石来扩展功能范围。 此文档是学习和研究MATLAB图像处理的重要资源，适合各个水平的学习者或开发者参考使用。通过动手实践与调试代码片段，可以显著提高你的编程技能并深入理解相关技术原理。因此对于有志于从事该领域工作的人员而言下载并分析本压缩包中的内容是一个非常明智的选择。
     
  • C++各类图像处理界面程序
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    本项目汇集了多种基于C++开发的图像处理界面程序，提供包括滤镜应用、格式转换和增强分析等功能，适用于图像编辑与研究。 这段文字描述的是一个C++界面程序，用于演示各种图像处理技术。对于从事图像处理行业的人来说，这个程序具有一定的参考价值。
     
  • C++版本的OpenCV图像处理程序
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    本项目为使用C++编写的OpenCV图像处理程序，旨在提供一系列高效、灵活的算法和工具，用于图像识别与分析。 OpenCV图像处理程序的C++版本代码专为初学者设计，适合有一定MFC基础的人使用。
     
  • VC++图像处理编程与源码PDF
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    本书为《VC++图像处理编程与源码》提供了全面的技术指南和实用案例解析，内容涵盖图像处理的基础知识、算法实现及源代码详解。适合从事计算机视觉与图像处理领域的开发人员阅读参考。 购买的书籍附带了光盘资料，内容主要是关于C++图像处理的相关知识，并包含了本书的PDF版本以及书中的源代码。这样一来，想学习的人就无需再单独购买书籍了。
     
  • C++图像处理程序设计（杨淑莹）清晰版及源码
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    《C++图像处理程序设计》由杨淑莹编写，本书提供了使用C++进行图像处理的详细教程和实例，包括清晰版本的电子书与配套源代码。 C++图像处理程序设计（杨淑莹）清晰版+源码：走进图像处理，从C++开始。
     
  • C语言图像处理编程设计.PDF
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    《C语言图像处理编程设计》PDF是一本详细讲解如何使用C语言进行图像处理程序开发的技术书籍，适合对计算机视觉和图形学感兴趣的读者。 这是一本关于C语言图像处理及C语言程序设计的优秀书籍。书中详细介绍了如何使用C语言进行图像处理编程，并提供了相关的实例和练习。书名是《C语言图像处理程序设计》。