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CANoe中的串口C++ DLL自动连接源码

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简介:
本项目提供在CANoe环境中实现串口通信功能的C++动态链接库(DLL)自动化配置与编译的源代码。适合需要快速集成车辆诊断接口到测试环境的开发者使用。 基于CANoe生成的一个DLL可以返回Windows系统中的所有串口,并且可以根据串口的描述来获取指定的串口号,从而实现在CAPL中自动连接到相应的串口。

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  • CANoeC++ DLL
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    本项目提供在CANoe环境中实现串口通信功能的C++动态链接库(DLL)自动化配置与编译的源代码。适合需要快速集成车辆诊断接口到测试环境的开发者使用。 基于CANoe生成的一个DLL可以返回Windows系统中的所有串口,并且可以根据串口的描述来获取指定的串口号,从而实现在CAPL中自动连接到相应的串口。
  • Android 工具
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    本项目提供一个开源的Android平台串口通信工具包,开发者可以便捷地在安卓设备上实现与外部串行设备的数据交换。 Android与串口连接发送及接收信息的方法可以直接使用。
  • C#封装,支持定义帧头及实时监控状态
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    本项目提供了一个C#实现的自动串口连接类,具备自定义帧头功能,并能实时监控和显示连接状态信息。 使用方法如下:将框架版本4.6.1的dll文件引用到自己的工程中即可。空间名设定为Serial,在使用过程中直接创建实例并进行初始化和注册事件就可以开始使用了。该系统采用线程处理方式,默认帧头设置为0x55和0xAA,连续出现这两个值即视为识别正确。
  • VB调用C#编写DLL(VB与C#
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    本项目包含使用Visual Basic调用由C#编写并封装为DLL的串口通信功能源代码。内容涵盖两种语言间的数据交互,提供详细的编程示例和解释文档。适合需要跨语言集成开发的技术爱好者和专业人士参考学习。 如何在VB代码中调用C#编写的串口DLL文件?需要提供VB源码与C#源码的相关示例或指导。
  • Yolov5 TensorRT DLLC++态链
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    简介:本文介绍如何使用基于TensorRT优化的YOLOv5模型的C++动态链接库接口。通过提供详细的API文档和示例代码,帮助开发者轻松集成高性能目标检测功能到C++项目中。 在IT行业中,深度学习模型的部署至关重要,尤其是在实时性和性能要求较高的应用场景下。YOLOv5是一种高效的目标检测算法,而TensorRT则是优化的深度学习推理引擎,在GPU上提升模型运行速度方面表现出色。本段落将详细介绍如何结合使用YOLOv5和TensorRT,并通过C++实现动态链接库接口以供其他语言如C#、Java等调用。 首先,我们需要了解YOLOv5。YOLO(You Only Look Once)是一种基于卷积神经网络的目标检测框架,以其快速准确的特性而广受好评。作为最新版本的YOLO系列之一,YOLOv5在精度和速度上都进行了优化提升。其核心在于主干网路和检测头的设计,能够同时预测多个物体的位置、类别及大小。 接下来利用TensorRT来加速YOLOv5模型推理过程是必要的步骤。TensorRT是由NVIDIA开发的高性能深度学习推断平台,在GPU上实现高效运行的同时支持多种格式转换,包括ONNX、TensorFlow等。我们可以将YOLOv5模型转化为适合TensorRT使用的格式,并进行编译和优化。 在`yolo_v5.cpp`和`yolo_v5.h`文件中通常会包含以下内容: 1. **加载模型**:需要解析并实例化由二进制引擎文件创建的nvinfer1::ICudaEngine对象,以加载已经使用TensorRT构建好的模型。 2. **内存管理**:推理过程中需在GPU上分配输入和输出缓冲区。这些操作可以通过`cudaMalloc`和`cudaFree`函数来完成。 3. **上下文建立**: 在引擎文件被成功解析后,创建nvinfer1::IExecutionContext对象以执行推断任务。 4. **数据预处理**:YOLOv5模型通常需要对输入图像进行缩放、归一化等操作,使其符合模型的输入要求。 5. **推理执行**:使用上下文对象执行推断,并通过`execute()`方法传递缓冲区参数来完成这一过程。 6. **结果解析**: YOLOv5输出的是编码边界框和类别概率,需要进行解码转换成可读格式。 7. **C++接口设计**:为了使其他语言能够调用这个库,我们需要定义一套包含模型加载、推断执行以及返回结果等功能的C++接口。这些接口应当遵循跨语言兼容性的规则。 此外,为了让如Java和C#等语言能方便地使用此动态链接库文件,我们还需要进行额外的工作步骤,比如生成相应的DLL文件,并利用PInvoke(对于C#)或JNI(针对Java)来实现不同编程环境之间的调用功能。通过这种封装方式,可以将高效的深度学习模型无缝集成到各种应用中,从而提升系统的整体性能和用户体验。
  • C++ModbusTCP
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    本项目提供了一个基于C++实现的Modbus TCP客户端和服务器端示例代码,帮助开发者快速理解和集成Modbus通信协议到他们的网络应用程序中。 在网上找了很久的MFC Modbus TCP连接代码,在VS2010中调试成功后可以使用了。这段代码包含详细的中文注释。
  • VS2015使用HslCommunication_Net45AB PLCDLL
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    本项目提供在Visual Studio 2015环境下,利用HslCommunication_Net45库与西门子S7系列PLC进行通信的DLL源代码。 在VS2015环境下使用HslCommunication_Net45库连接AB PLC通信的DLL源码如下: ```csharp AllenBradleyNet ABN1 = new AllenBradleyNet(); ABN1.IpAddress = ip; ABN1.Slot = 0; ABN1.Port = 44818; OperateResult connect = ABN1.ConnectServer(); int length=BitConverter.GetBytes(5).Length; var result=ABN1.ReadInt32(test_5,length); ``` 这里,`ip`变量需要根据实际的PLC设备IP地址进行设置。代码首先创建了一个AllenBradleyNet对象,并设置了其IP地址、槽位和端口信息,然后尝试连接到服务器。最后读取了标签名为test_5的数据内容并返回结果。
  • C#编写
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    本段代码展示了使用C#编程语言实现的串行端口(COM端口)数据接收功能。它提供了从物理设备读取并处理串行通信数据的基础框架,适用于需要与硬件交互的应用程序开发场景。 压缩包内包含两个用C#开发的类似串口小助手的VS软件。一个用于基础接收功能,另一个则根据实际需求解析串口内容并提供相应的源码。
  • 应答工具
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    串口自动应答工具源码是一款专为处理串口通信设计的自动化软件代码,它能够实现设备在接收到特定数据时进行预设响应,简化了开发过程并提高了效率。 有注释,仿野人串口调试助手自动回复功能。
  • 程序与数据库保存功能
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    本项目介绍如何开发具备串口通信能力的软件,并实现其与数据库的实时连接和数据自动保存功能,确保高效的数据管理和传输。 串口小程序与数据库的连接功能允许在从串口采集数据后自动保存或手动保存。